首先注意版本兼容问题!!!本文采用的是Scala 2.11.8 + Hadoop 2.7.5 + Spark 2.2.0 请在下载Spark时务必看清对应的Scala和Hadoop版本! 一.配置JDK 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc

安装Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04) 安装JDK 下载jdk(以jdk-8u91-linux-x64.tar.gz为例) 新建文件夹 sudo mkdir /usr/lib/jvm 解压下载的jdk文件并移动到新建的文件夹下 sudo tar -xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 进入jvm文件夹并重命名解压出来的文件夹 cd /usr/lib/jvm sudo mv jdk1.8.0_91 jdk 添加环境变量 su

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"

1.Hadoop 安装Hadoop:下载hadoop-2.7.1.tar.gz,并解压到你想要的目录下,我放在D:\Library\hadoop-2.7.1. 配置Hadoop环境变量:HADOOP_HOME为%HADOOP_HOME%\bin;还有path加入%HADOOP_HOME%\bin; 将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下. Hadoop配置文件写法:

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j

说明:我这里安装的版本是hadoop2.7.3,hbase1.2.4,spark2.0.2,zookeeper3.4.9 (安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g 密码:hbr1) 1.安装vmmare,创建3台虚拟机名字为hadoop1,hadoop2,hadoop3,都是centos6.5操作系统,网络选择桥接模式如图 2.创建完虚拟机后,启动虚拟机,然后运行ifconfig发现eth0网卡没有,这时不用急,去这个目录下找到ifcfg-eth0文件,然后

整个安装过程分为四部分: 一.  安装Homebrew 二.  ssh localhost 三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 (伪分布式) 四. 执行栗子 一. 安装Homebrew 採用Homebrew安装Hadoop很简洁方便,之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦. 关于Homebrew能够查看其官网 http://brew.sh/ 也能够查看Homebrew 新一代OS X套件管理工具 一文. $ ruby -e "$(curl -fsSL http

说明:主节点IP:192.168.35.134   主机名:master 从节点slave1 IP: 192.168.35.135   主机名:slave1 从节点slave2 IP: 192.168.35.136   主机名:slave2 1.检查环境,安装JDK: Linux系统:用root用户登陆到系统,用如下命令查看当前安装jdk情况: rpm -qa|grep jdk 显示:java version "1.8.0_131"  若版本过低,用如下命令卸载jdk: rpm -e

Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM).只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark.如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3. 下载Spark 首先下载Spark并解压,我们从下载预编译版本的Spark开始.在浏览器中访问 http://spark.apache.org/down loads.html 选择"Pre-built for Hadoop 2.

在MacOs上配置hadoop和spark环境 Setting up Hadoop with Spark on MacOs Instructions 准备环境 如果没有brew,先google怎样安装brew 先uninstall老版本的Hadoop brew cleanup hadoop 然后更新homebrew formulae brew update brew upgrade brew cleanup 检查版本信息 brew info hadoop brew info apache-spa

如何安装Spark 安装和使用Spark有几种不同方式.你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera,HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用.或者你也可以使用在云端环境(如Databricks Cloud)安装并配置好的Spark. 在本文中,我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它.最近Spark刚刚发布了1.2.0版本.我们将用这一版本完成示例应用的代码展示. 如何运行Spark 当你在本地机器安装

Mac配置Scala和Spark最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8567337.html 原文作者: 博客园--曲高终和寡 一,准备工作 1.下载Scala http://www.scala-lang.org/download/ 拖到最下面,下载for mac的版本 2.下载Spark http://spark.apache.org/downloads.html 记得选版本啊,如果你是按照我之前的 Mac配置Hadoop最详细过程 配置

Mac配置Hadoop最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8565575.html 原文作者: 博客园-曲高终和寡 https://www.cnblogs.com/landed/p/6831758.html 一.准备工作: 1.  JDK1.7版本及以上(貌似Hadoop只支持1.6以上的版本,不确定,保险起见用1.7,我自己用的是1.8) 2.  2.7.3版本的Hadoop https://archive.apache.org/dist

对于Hadoop和Spark的开发,最常用的还是Eclipse以及Intellij IDEA. 其中,Eclipse是免费开源的,基于Eclipse集成更多框架配置的还有MyEclipse.Intellij分为Community版和Ultimate版,前者免费,后者付费.付费版同样是集成了更多的框架便于开发,主要是针对web开发人员.这里我们讲述两个IDE的配置方法,并推荐使用Intellij完成配置.首先需要明确的是,本文的配置是基于Java语言,基于Scala语言配置Spark开发环境在In

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

1 安装JDK   1) 进入JDK官网 2) 下载JDK安装包 3)配置环境变量,在/etc/profile增加以下代码 JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_38 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/tools.jar export JAVA_HOME PATH CLASSPATH 4)

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11

先决条件: Hadoop是用JAVA写的,所以首先要安装Java.在Ubuntu上安装JDK见:http://blog.csdn.net/microfhu/article/details/7667393 我下载的Hadoop版本号是2.4.1.要求至少安装JDK 6以上. Linux是唯一支持的生产环境.Unix.Windows或者Mac OS能够作为开发环境.在Windows上安装Hadoop须要Cygwin.而且在Cygwin里要包括openssh. 在Linux上安装Hadoop 到had

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

前言 在安装后hadoop之后,接下来需要安装的就是Spark. scala-2.11.7下载与安装 具体步骤参见上一篇博文 Spark下载 为了方便,我直接是进入到了/usr/local文件夹下面进行下载spark-2.2.0 wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz Spark安装之前的准备 文件的解压与改名 tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz