1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 conda --version 检测目前安装了哪些环境 conda info --envs 检查目前有哪些版本的python可以安装: conda search --full-name python 安装不同版本的python 对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 按照

目录 前言 默认环境配置 多环境配置 多环境切换 小结 前言 大部分情况下,我们开发的产品应用都会根据不同的目的,支持运行在不同的环境(Profile)下,比如: 开发环境(dev) 测试环境(test) 预览环境(pre) 生产环境(prod) 这里的 环境 实际上是一个统称,不同的环境可能代表着 使用的域名.端口.实例数目是不同的: 连接的数据库地址.端口.名称是不同的: 使用的日志输出格式.级别.保存时间是不同的: 以数据库为例,应用在开发环境下运行时,连接的是开发环境对应的数据库:应用在

一.SpringBoot的默认文件appliction 上一篇文章已经说明,springboot启动会内嵌tomcat,端口也是默认的8080,如果我们想要改变端口如果做呢? 在springboot项目中会有一个默认的配置文件appliction,在类路径下,后缀有两种,一种是常见的properties,另一种是spring官方推荐使用的yaml格式,因为本人习惯于使用properties的,所以yml不做介绍,只是有一些书写格式的区别,并无太大差别.回到上面,想要修改端口的配置,只需在appl

前两个月参加了学校的国创项目,和一个外院的同学组队.课题是基于深度学习的新闻图片中网络暴力元素的检查. 6月末最后一门试考完,正式开始暑假,便有了大把时间搞这个国创项目(反正没有其他事干).两个组凑钱买了服务器.实验室的师兄老早告诉我们,配环境是第一步,我们可能要搞很久.下面总结一下配环境中获得的经验. 首先是要有独立的环境,因为github上的代码有些是python2.7有些是3.6,需要的包的版本也不同.于是乎我参考网上的教程pip安装了一个conda.有了conda之后就可以进行独立的环境

conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境 安装anaconda 打开Anaconda Prompt 创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装dependency pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/

用php编写的web应用程序,需运行在php的web容器中,其中apache server是一个针对php web容器,它是apache下的开源项目.通常要运行一个web程序,我们还需要安装数据库软件,为了省去各种安装麻烦,选择了xampp一键安装.安装很简单(略),接着启动 xampp的控制器,界面如下: xampp帮你打包安装了 mysql,appache,tomcat等等,确实生了不少气力.   接下来启动Apache,默认apache使用80端口作为监听端口,如果80端口被其他程序例如I

1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行, jupyter notebook --generate-config   生成配置文件, 该文件在    本机用户名/.jupyter 下. 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\33488\Document

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

基于DRL和TORCS的自动驾驶仿真系统 --之环境配置 玩TORCS和DRL差不多有一整年了,开始的摸爬滚打都是不断碰壁过来的,近来在参与CMU的DRL10703课程学习和翻译志愿者工作,也将自己以前的一些工作做一些备忘,以作为有兴趣同学的参考. TORCS仿真器平台安装 仿真器平台主要包括两步:安装TORCS,然后添加锦标赛用的patch. TORCS仿真器的安装 The open racing car simulator(TORCS)主页 仿真器源文件下载地址 支持windows和linu

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题,为了能够用上gpu和cudnn加速,我是费劲了力气,因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变,而网上绝大多数都很老,无法解决新版本的问题. 1.安装基于anaconda进行theano安装 conda install theano 2.环境配置 echo "[global] device = cuda floatX = float32" > ~/.theanorc 官网上的floatX默认float32,

https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu

1.manjaro配置 1.1.启动项 sudo update-grub 注:Manjaro(archLinux)系统时间快8小时--> sudo timedatectl set-local-rtc 1 https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/6282301.html 1.2.换源 : sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank sudo pacman -Syy 注:Pacman常用命令 Pacman是Arch Linux 的包管

Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 前言 Anaconda环境配置 Anaconda安装完后要进行环境配置,环境配置就是安装虚拟环境,让程序可以在这个环境中运行! 一.Anaconda为什么要进行环境配置? 就是给程序代码一个家,让它有安身之所可以运行! 二.使用步骤 1.查看虚拟环境 conda info --envs C:\Users\LENOVO>conda info --envs # conda environments: # base * D:\wenlifen.c

原文地址http://huisky.com/blog/161218121551123 本文介绍了Electron的环境配置,包括Electron下载.nodejs下载安装.NPM+Bower安装配置.app打包. 1. Electron下载 Electron - Build cross platform desktop apps with JavaScript, HTML, and CSS,即提供了一个利用JavaScript.HTML.CSS构建桌面应用的平台,实例Atom.vscode. 目

Apache配置 需要安装:VC2015 httpd-2.4.16-win32-VC14.zip VC14就是2015的环境. 又比如:php-5.6.12-Win32-VC11-x86 VC11就是2012的环境. 如果没有安装对应的环境,在配置php + apache时,提示内容会很奇怪. 可能会提示"提示NET HELPMSG 3547"在 语句填写正确的情况下,VC环境也是造成其原因之一,切记. 将Apache解压到C:\www\Apache24\,进入C:\www\Apach

引言 每一个C++库的使用都是从开发环境的配置开始的,其实每个库的配置过程都是大同小异,总结下来有下面几个步骤: 下载库文件,这里假定是已经预先编译完成的. 配置库文件的包含目录(include)和库目录(lib) 配置库文件的动态链接库(dll),这一步是很多人容易忽略的.上面配置好包含目录和库目录,只是开发环境配置完成了,没有配置好dll,在使用该库的程序运行时,会造成操作系统无法加载库对应的动态链接库. 下面以SDL的配置为例,详细说明是如何配置的. SDL在visual studio下的

React Native 是 Facebook 推出的一个用 Java 语言就能同时编写 ios,android,以及后台的一项技术,它可以做到实时热更新 .FaceBook 也号称这们技术是 “Learn Once,Write AnyWhere”,学习成本只有一次,却完成了所有开发角色的统一. 这意味着: 1.app 将来都是可像网页一样热更新,随时发布. 2.对于一名开发人员,将再也没有前端,终端,后台的区分,他所关注的就是做一整套应用程序,人力将得到最大幅度的整合与释放. 3.代码复用将会

Android Studio开发环境配置-Windows 最近突发奇想,开始研究Android开发.开始时使用Eclipse作为开发IDE,结果各种不好使,首先下载和安装SDK,以及不同版本的Image文件就快把我搞到半死,记得之前有一次下载一个Inter x86 Atom_64 System Image,搞了快一天的时间,解压缩竟然花费了3-4个小时,也不知道是不是我打开的姿势不对.后来果断更换Google的亲儿子Android Studio,用了之后就感觉“天亮啦”!现在年纪大了,记忆力变差

首先附上JDK资源: 下载地址:Java SE Development Kit 8u112 PS:32位系统下载X86,64位系统下载X64 JDK安装: 此处省略安装步骤..... PS:记住JDK安装路径 JDK环境配置: 第一步:打开我的电脑(win+r)→系统属性 第二步:点击高级系统设置 第三步:点击环境变量... 第四步:在系统变量里面新建一个名为JAVA_HOME的变量,变量值为JDK安装路径(64位系统默认路径为:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_11