为了方便采用了Cygwin模拟linux环境的方法 一.安装JDK以及下载hadoop hadoop官网下载hadoop http://hadoop.apache.org/releases.html . 二.安装Cygwin 1.http://www.cygwin.com/ 根据操作系统的需要下载32位或64的安装文件. 2.双击下载好的安装文件进入安装引导页,选择从网络安装 3.选择安装路径 4.选择internet连接方式 5.选择合适的安装源 6.选择需要安装的软件包 net下的opens

一.基础环境准备 1.Eclipse 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slArxAP 2.JDK1.8  下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i5iNyTZ 二.win10下hadoop开发环境搭建 1.下载hadoop插件:hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar,插件放在eclipse\dropins目录下. hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 百度云盘下载地址: http://pan.baid

笔者鼓弄了两个星期,终于把所有有关hadoop的环境配置好了,一是虚拟机上的完全分布式集群,但是为了平时写代码的方便,则在windows上也配置了hadoop的伪分布式集群,同时在IDEA上就可以编写代码,同时在windows环境下进行运行.(如果不配置windows下的伪分布式集群,则在IDEA上编写的代码无法在windows平台下运行).笔者在网络上找了很多有关windows下使用idea搭建hadoop开发环境的中文教程都不太全,最后使用国外的英文教程配置成功,因此这里整理一下,方便大家使

先决条件:开发机器需要联网 已安装java 已安装Desktop组 1.上传安装软件到linux上: 2.安装maven,用于管理项目依赖包:以hadoop用户安装apache-maven-3.0.5-bin.zip. --解压安装文件到相应目录下: [root@db07 opt]# chown -R hadoop:hadoop /opt/* [hadoop@db07 opt]# mkdir bd_dev [hadoop@db07 opt]# cd software/ [hadoop@db07

一.安装准备1.JDK版本:jdk1.7.0(jdk-7-linux-i586.tar.gz)2.hadoop版本:hadoop-1.1.1(hadoop-1.1.1.tar.gz)3.eclipse版本:Eclipse Java EE IDE for Web Developers.  Version: Juno Service Release 1  Build id: 20120920-0800(eclipse-jee-juno-SR1-linux-gtk.tar.gz)4.eclipse与h

在前面的博文中博主展示了如何在虚拟机中搭建Hadoop的单节点伪分布集群,今天给大家介绍一下如何在Eclipse环境中搭建Hadoop的管理和开发环境,话不多说,下面我们就进入正题吧! 1.JDK安装配置 如果还没有安装Eclipse的朋友们需要先安装并配置好JDK,再下载安装Eclipse,这些我相信大家走到这一步的时候肯定都会了,就不赘述了.接下来,进入Hadoop环境搭建. 2.Hadoop插件安装和配置 在Eclipse配置Hadoop环境之前应该是没有对应插件的(进入Eclipse —

前言 经过三次重装,查阅无数资料后成功完成hadoop在win10上实现伪分布式集群,以及IDEA开发环境的搭建.一步一步跟着本文操作可以避免无数天坑. 下载安装Hadoop 下载安装包 进入官网下载下载hadoop的安装包(二进制文件)http://hadoop.apache.org/releases.html 我们这里下载2.10.1版本的,如果想下载更高版本的请先去maven仓库查看是否有对应版本 解压文件 下载好的.gz文件可以直接解压. winRAR和Bandizip都可以用来解压,但

本文地址:http://www.cnblogs.com/jying/p/7992130.html 系统:win10 系统内存:8G java-jdk:1.8.144 开发工具:vs code 首先是网上很受欢迎的一篇搭建文章:在windows下搭建React Native Android开发环境 其中有些内容过时了,有些页面打不开了,本文对其进行实践后重新写一篇 ↓↓↓ 安装JDK 从Java官网下载JDK并安装.请注意选择x86还是x64版本.(需要安装1.8.* 版本,我之前安装过,版本号是

本文简单记录了一下使用VMware workstation 10.CentOS和HDP 2.0.6(Hadoop 2.2)发行版构建Hadoop开发测试环境的全部流程.这个过程中我遇到了不少问题,也耽误了不少的时间,所以将此文奉上,希望对大家有所帮助. 本文使用两台虚拟机搭建真实集群环境,操作系统为Cent OS 6.5.可以使用VMware Workstation的简易安装模式来进行. 0. 安装CentOS 6.5虚拟机 根据向导设置系统用户.CPU.内存.磁盘和网络.这里为了让yum能连接

1. 整体环境和设置 1.1 hadoo1.0.4集群部署在4台VMWare虚拟机中,这四台虚拟机都是通过NAT模式连接主机 集群中/etc/hosts文件配置 #本机127.0.0.1 localhost #namenode,second namenode 192.168.1.11 master#data node 192.168.1.12 slave1#data node192.168.1.13 slave2 #data node192.168.1.14 slave3 把上述的配置加入到wi

一.添加插件 将hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar放入eclipse的plugins文件夹中 二.在Windows上安装Hadoop2.7.5 版本最好与Linux集群中的hadoop版本保持一致 1.将hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz解压到Windows上的C盘software目录中 2.配置hadoop的环境变量 HADOOP_HOME=C:\software\hadoop-2.7.5 Path=C:\software\hadoop-2

一直想在家自己搭建一个LINUX服务器,好在上面安装个ORACLE数据库玩玩. 上次用了Ubuntu,结果ORACLE没装成功,现在换个思路,采用CentOS 7作为Linux服务器, 之后再进行构建oracle数据库. 本文着重记录一下使用VMware构建好CentOS之后关于网络连接方面的设置. 为了方便以后查阅,做个笔记,以便翻阅. 前提环境 操作系统Win10 64位 使用的工具 ① . VMware-player-7.1.2-2780323.exe 在Windows创建和运行Linux

前言 搭建完hadoop集群之后在windows环境下搭建java项目进行测试 操作hdfs中的文件 版本一 package com.slp.hadoop274.hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;

前言 Windows下运行Hadoop,通常有两种方式:一种是用VM方式安装一个Linux操作系统,这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行:另一种是通过Cygwin模拟Linux环境.后者的好处是使用比较方便,安装过程也简单,本篇文章是介绍第二种方式Cygwin模拟Linux环境. 准备工作 (1)安装JDK1.6或更高版本,安装时注意,最好不要安装到带有空格的路径名下,例如:Programe Files,否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK. (2)hadoop官网下载

1.安装maven(用于管理仓库,jar包的管理) 1.解压maven安装包 2.把maven添加到环境变量/etc/profile 3.添加maven目录下的conf/setting.xml文件到-/.m2文件夹下 2.安装eclipse 1.解压eclipse安装文件 2.执行eclipse.inst文件 3.按步骤操作 3.在eclipse中配置自己的maven仓库 1.window>>perfoemence>>maven>>installations(添加使用的

一.安装JDK配置环境变量 已经安装略过 二.安装eclipse 已经安装略过 三.安装Ant 1.下载http://ant.apache.org/bindownload.cgi 2.解压 3.配置ANT_HOME环境变量 4.测试ant是否安装成功 四.安装hadoop插件 1.hadoop安装已经做过此处略过 2.下载插件源代码https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 3.使用ant打成jar包放到eclipse plugins目录下

在Win7上,编写hadoop程序 操作系统:win7 hadoop版本:CDH3u6 1.下载安装JDK,以及Eclipse 2.新建JAVA Project 3.去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本.将起解压到win7的某个目录 4.选中OperateHDFS,右击,选择“property”,弹出右侧的窗口: 选择“Java Build Path” —— “Libraries” —— Add External Jars 5.到上面的画面后,下面就是选择开发hadoop程序

Hadoop环境准备:ubuntu 12.05.Hadoop 2.4 一.安装ssh 由于hadoop可以配置为集群运行,因此系统需要安装ssh工具保证集群中各节点可以互相访问. 获取ssh软件: sudo apt-get install openssh-server 安装完成后,启动服务: sudo /etc/init.d/ssh start 查看服务是否正确启动: ps -e | grep ssh 设置免密码登录,生成私钥和公钥: ssh-keygen -t rsa -P "" 此

下载hadoop: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common 点击下面链接进行下载 然后进行解压 如果解压出现下面的情况 则用管理员身份进行解压,cd到压缩包所在文件夹下,执行下面的命令 start winrar x -y hadoop-3.1.3.tar.gz 解压完后,bin里面还缺少了winutils.exe和hadoop.dll 需要额外下载 https://github.com/s911415/apache-had

下载一个 hadoop-eclipse-plugin-*.jar的eclipse插件,并放在plugins目录下 重启eclipse   打开视象,找“大象” 连接HDFS   success 编程准备: 1.建个java项目 在项目下建个文件夹,如lib,导入所需的jar包.然后选中所有的jar包builtpath mapreduce-client和hdfs是关键的,还有yarn-client IKAnalyzer用于分词 MR流程:1.切分(不写代码);2.mapper(开始写代码)3. m

hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.   Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.H