系统中出现死锁的日志如下: ) TRANSACTION: , ACTIVE sec inserting mysql tables , locked LOCK WAIT lock struct(s), heap size , row lock(s), undo MySQL thread id , OS thread handle 172.18.140.10 bms update , , , , , , NULL, '设计/影像', 'custom', NUL ) WAITING FOR THIS

最近对insert的锁操作比较费解,所以自己动手,一看究竟.主要是通过一下三个sql来看一下执行中的sql的到底使用了什么锁. select * from information_schema.INNODB_TRX\G; //记录当前正在执行的事务,以及事务的一些状态 select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G; //包含了InnoDB事务锁的具体情况,包括事务正在申请加的锁和事务加上的锁. select * from information_

最近再找一些Mysql锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

最近再找一些MySQL锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

记一次mysql事务未提交导致锁未释放的问题 ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_host, p.DB AS database_name, P.TIME AS trx_sleep_seconds, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),T.trx_started)) AS trx_open_seconds, T.trx_started, T.trx

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

背景及现象 线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操 作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时 候,order表的custome

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识 事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 一致性

下表展示了本人安装的MariaDB(10.1.19,MySQL的分支)所支持的所有存储引擎概况,其中支持事务的有InnoDB.SEQUENCE,另外InnoDB还支持XA事务,MyISAM不支持事务.锁可以通过SQL语句(如 LOCK TABLES )显式申请,也可以由InnoDB引擎自动为你获取.下文将讨论InnoDB和MyISAM在事务与锁定方面的相关话题 ENGINE SUPPORT COMMENT TRANSACTIONS XA SAVEPOINTS CSV YES CSV storag

MySQL中的锁 目录 MySQL系列(一):基础知识大总结 MySQL系列(二):MySQL事务 MySQL系列(三):索引 MySQL系列(四):引擎 概述 MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁.锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低 行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁.锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高 MyISAM表级锁 锁模式 show status like 'table%' 可以分析锁争夺情况 表级锁分为两种

--MySQL Flush导致的等待问题 -------------------------------2014/07/13 前言 在实际生产环境中有时会发现大量的sql语句处于waiting for table.. 状态中,有时候看起来会让人觉得困惑,本文将讲解此状态产生的原因及解决办法. 正文 本文中用到了lock table来模拟实际情况, 首先介绍一个lock tables需要注意的事项,如果在一个session中使用了lock tables,那么在此session中将只能访问获取到lo

本文目录: 1.MariaDB/MySQL事务提交的方式 2.MariaDB/MySQL中的锁简介 2.1 不同存储引擎支持的锁级别 2.2 锁类型 2.3 锁兼容性 3.MyISAM的表级锁(lock tables和unlock) 4.innodb的锁 4.1 查看锁信息的几种方法 4.2 innodb表的外键和锁 4.3 innodb锁算法 4.4 innodb中的锁等待超时 1.事务提交的方式 在MariaDB/MySQL中有3种事务提交的方式. 1.显式开启和提交. 使用begin或者s

官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-transaction-model.html 1.事务提交的方式 在MariaDB/MySQL中有3种事务提交的方式. 1.显式开启和提交. 使用begin或者start transaction来显式开启一个事务,显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚.几种特殊的情况除外:行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚. 在存储过程中开启事务时必须使用

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

MYSQL不同的存储引擎支持不同的锁的机制 MyISAM 支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁 表锁,行锁比较 表锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低 行锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高 表锁适合以查询为主,修改较少的情况;行锁适合大数量并发修改和查询的情况. MyISAM 1.MyISAM表级锁的锁模式 MyISAM的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write

原文:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70238902 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点,常见的锁问题

一.事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性:1.原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行.2.一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性:事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的.3.隔离性(Isolatio

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对