概述 简单hdfs高可用架构图 在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换.    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里楼主使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNod

使用CDH 5.13.1部署了HADOOP集群之后,需要进行基准性能测试. 一.hibench 安装 1.安装位置要求. 因为是全量安装,其中有SPARK的测试(SPARK2.0). 安装位置在SPARK 服务所在的节点上面. 下载hibench编译好的包与manve的包 hibench全部编译 mvn -Dspark=2.1 -Dscala=2.11 clean package 注:hibench目录中运行 编译好的包,可以在整个集群通用.直接 复制环境变量与安装目录 2.配置环境变量 exp

1.背景介绍 Hadoop2.0.0之前,在一个HDFS集群中,NameNode存在单节点故障(SPOF):因为集群中只有一个NameNode,所以在使用过程中,如果该NameNode出现故障或数据丢失,那么整个集群将瘫痪,故障NameNode节点故障无法恢复,将导致整个集群不能恢复,这也是Hadoop2.0.0之前版本不可靠的表现. 为了解决hadoop2.0.0之前的单点问题,在hadoop2通过在同一个集群上运行两个NameNode的主动/被动配置热备份,这样集群允许在一个NameNode

1. HDFS 简介 HDFS,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能.高可靠.高可扩展的存储服务.HDFS的系统架构是典型的主/从架构,早期的架构包括一个主节点NameNode和多个从节点DataNode.NameNode是整个文件系统的管理节点,也是HDFS中最复杂的一个实体,它维护着HDFS文件系统中最重要的两个关系: HDFS文件系统中的文件目录树,以及文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表. 数据块和数据节点的对应关系,即某一块数据块保存在哪些数据节点的信息. 其中,第一个

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测

点击上方 蓝字关注我们 1 文档编写目的 Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性及任务负载均衡,本篇文档主要针对 DS 集群的高可用及稳定性进行测试验证. 测试环境说明 1.CM和CDH版本为5.16.2 2.集群启用Kerberos 3.DolphinScheduler版本为1.3.8 4.集群HDFS和Yarn服务已启用HA 5.操作系统为RedHat7.6 2 测试场景

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?

Web 2.0 是一个体现当代网络技术发展趋势的流行概念.它使得基于 Web 的信息交互和用户间协作性更加灵活和丰富.很多的社交网站.博客.wiki,都是 Web 2.0 技术的典型应用. 我们知道,Web 2.0 最突出的特色就是丰富的客户端技术:而客户端技术中,最基本也最重要的技术就是 JavaScript.通过大量的 JavaScript 脚本,我们可以创建动态的页面展示,活泼的界面效果,以及与服务器之间进行数据交互等. 然而,我们往往忽略了一个重要问题,就是大量使用这些 JavaScri

昨天(2016.11.30)参加了网易资深测试专家王晓明的测试分享会——“一起打造你想要的QA团队”,以下为笔者做的归纳总结. 重点 1.让测试更加容易做好.不容易测试的代码,不具有健壮性. 2.Keep it simple and stupid——简单就是美.把简单的事情复杂化反映了一个人的技术水平,把复杂的事情简单化反映了一个人的专业层次. 3.团队成员特质: 1)Professional——专业技术好. 2)Intelligent——学习能力强. 3)Ambition——规划执行力. 4)

HA 即 (high available)高可用,又被叫做双机热备,用于关键性业务. 简单理解就是,有两台机器A和B,正常是A提供服务,B待命闲置,当A宕机或服务宕掉,会切换至B机器继续提供服务.常用实现高可用的开源软件有heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能.<ignore_js_op> HA高可用搭建目的及环境说明: 这次是为nginx服务搭建高可用集群. 环境说明:1台主服务器,一台备用服务器. 其中主服务器的eth0 192.168.2.77

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16

    1 概述 在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持NameNode的HA高可用,NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode,并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中,其中一个NameNode处于Active状态,另外一个处于Standby状态,如果主NameNode出现故障,那么集群会立即切换到另外一个NameNode来保

原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cf812be0102vxer.html 前言:这个系列分享的内容大部分都是出自于<google是如何测试的>的书,不是我YY的,我只是大自然的搬用工,希望对大家有那么一点点的用处,当然后面也会有个人的一些想法. 上一次分享了google测试分享-测试经理,大概说了下google的测试经理的职责和工作范围,以及测试经理的价值体现.本来想断更了,感觉大家都没啥激情讨论问题了,但是已经坚持了4期了,就差两期了,算是给自己一个交

原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cf812be0102vctg.html 上一次分享了google测试分享-SET和TE,有一些自动化测试的细节没有说清楚,那这次会把google的分层自动化测试描述的更详细.   为了让这些blog分享更有逻辑性,我打算分几个专题来分享google测试相关的测试理念. google测试分享-SET和TE google测试分享-分层测试 google测试分享-GTA google测试分享-测试经理 google测试分享-问题

原文:  http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cf812be0102vbnb.html 前端时间看了google测试之道,收获了一些,在此总结下并打算写一个系列blog,顺便分享给各位,也希望大家多交流,多讨论.另外需要强调的是我说到的一些google测试理论和淘宝的相关测试实践,并不代表所有淘宝测试团队都会这样去做,仅仅代表我的测试团队会做的一些思路上的改变和实践,肯定有不成熟的地方,欢迎讨论.最后需要强调的是,我这边得到的一些google做法仅限于google测试

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,易宝支付,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每三个月一个迭代版本, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IP

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三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置