一.模拟通信系统性能分析 1.系统框图 2.信噪比定义 (1)输入信噪比: (2)输出信噪比: (3)调制制度增益: 3.模拟通信系统分析等价模型 即自己产生一个高斯白噪声,加入到调制信号,然后在送入解调器. 4.通信系统新能分析 (1) AM 解调器      AM 信号可用相干解调或者包络检波两种方法解调.对于100% 调制,且调制信号m(t) 是正弦波情况下,相干解调的调制制度增益为GAM = 2/3.对于包络检波来说,在大信噪比情况下它的性能与相干解调器的性能几乎一样.小信噪比的情况下,

http://c.biancheng.net/cpp/html/2782.htmlLinux系统性能分析 这篇教程的目的是向大家介绍一些免费的系统性能分析工具(命令),使用这些工具可以监控系统资源使用情况,便于发现性能瓶颈. 系统的整体性能取决于各种资源的平衡,类似木桶理论,某种资源的耗尽会严重阻碍系统的性能. Linux中需要监控的资源主要有 CPU.主存(内存).硬盘空间.I/O时间.网络时间.应用程序等. 影响系统性能的主要因素有: 因素 说明 用户态CPU CPU在用户态运行用户程序所花

操作系统性能分析与优化V1.0 : http://www.docin.com/p-759561760.html

sar(System Activity Reporter系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以 从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况. 进程活动及IPC有关的活动等.本文主要以CentOS 6.3 x64系统为例,介绍sar命令. 格式 sar [options] [-A] [-o file] t [n] 参数 说明 t 为采样间隔,默认是秒 n 为采样次数,默认是1 -o file 表

参考<全栈性能测试修炼宝典JMeter实战>第九章 性能监控诊断 第二节 系统性能分析思路和第三节 定位分析 系统在工作负载中的性能受到许多因素影响,处理器速度.内存容量.网络或磁盘I/O控制器的数量以及磁盘的容量和速度是所以工作负荷的重要性能特征组件.还有其他应用程序自身的性能特征.工作负荷的特性.应用程序间的通信行为.磁盘或网络上的数据访问模式,还有终端用户对应用程序的使用模型.对特定工作负荷调优时,常常首先要假定许多物理环境特征,例如处理器数量.处理器类型.磁盘数量等保持不变.性能分析的

nmon与nmonanalyser系统性能分析(图表) - [系统架构] 2011-05-15 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://www.blogbus.com/addcn-logs/134036299.html 2011-04-25 12:55:46 下载相应 CPU 类型的版本: wget http://sourceforge.net/projects/nmon/files/download/nmon_x86_12a.zip/download un

Linux 系统性能分析工具图解读(一.二) 原文:http://oilbeater.com/linux/2014/09/08/linux-performance-tools.html 最近看了 Brendan Gregg 大神著名的 Linux Performance Observability Tools,这么好的资料不好好学习一下实在是浪费了,又找到了大神的ppt 和 演讲(需爬墙),于是把相关的命令和概念连预习,学习,复习走了一遍. 首先学习的是大神提出的 Basic Tool 有如下几

12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写.sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态.它的特点是可以 连续对系统取样,获得大量的取样数据:取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小.sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一, 可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况.系统调用的使用情况.串口.CPU效率.内存使用状况.进程活动及IPC有关

关键词:Flame Graph.perf.perl. FlameGraph是由BrendanGregg开发的一款开源可视化性能分析工具,形象的成为火焰图. 从底向上像火苗一样逐渐变小,也反映了相互之间的包含关系,下面的框条包含上面内容. 经过FlameGraph.git处理,最终生成矢量SVG图形,可以形象的看出不同部分占用情况,以及包含与被包含情况. 除了反应CPU使用情况的CPU FlameGraph,还有几种Flame Graph:Memory Flame Graph.Off-CPU Fl

CPU篇 top 1时,看各个cpu是否均衡:看每个cpu的使用率分布是否合理 看load average的负载( 1分钟.5分钟.15分钟前到现在的平均值) 看内存的使用 看进程数运行.休眠数 M看各个进程内存的占用 只看某些进程的负载 top -p pid1,pid2 确认cpu的进程分布 ps -Ef 还有一个基于top的方法是:在top界面中,按下f.进入top Current Fields设置页面: 选中:j: P  = Last used cpu (SMP) 则多了一项:P 显示此进

在嵌入式领域,FLASH是一种常用的存储介质,由于其特殊的硬件结构,所以普通的文件系统如ext2,ext3等都不适合在其上使用,于是就出现了专门针对FLASH的文件系统,比较常用的有jffs2,yaffs2,logfs,ubifs.那么对于这几个文件系统,如何选择一个针对自己的硬件最合适的呢?他们各自的特点是什么?性能优劣如何? 下面一个PDF为我找到的一篇专门针对这几个文件系统做的性能分析的文档,就这些文件系统的挂载时间,I/O性能,内存使用,掉电恢复,FLASH寿命等方面进行了详细的对比分析

netstat -ano | findstr 31900 注意最后是pid 堆栈的作用: 线程死锁分析 辅助CPU过高分析 线程资源不足分析 性能瓶颈分析 关键线程异常退出 Windows:在运行java的控制台上按ctrl+break组合键 _ usefull? wait() —— 会释放监视锁sleep() —— 与锁操作无关,继续保持监视锁 Found one Java-level deadlock: 第三步:预处理前两个获取的堆栈信息,去掉处于sleeping或waiting的状态的线程

1.  uptime 2.  htop 3. mpstat 4 . iostat 5. dstat 6. netstat 7. tcpdump 8. sar

作为一名linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行,但是由于硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,导致对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题, 从系统入手,阐述由于系统软.硬件配置不当可能造成的性能问题,并且探讨检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 一.CPU性能评估 Cpu是影响Linux性能的主要因素之一,下面先介绍几个查看CPU性能的命令.1.1 vmstat命令该命令可以显示关于系统各种资源之间相关

1.结论: sar 命令是linux系统上,分析系统性能的常用工具,可以查看cpu.内存.磁盘IO.文件读写.系统调用, 2.sar会有一个定时任务,定期记录当前系统信息到  /var/log/sa/xx, 默认是每隔10分钟记录一次,当sar命令后面不指定间隔和次数时,就是显示历史数据. sar也可以指定 实时的统计间隔和统计次数. 3.sar -P 或者 mpstat 可以显示多核cpu上当前的统计数据. 参考: http://m.codesky.net/article/mip/201705

原文地址: http://blog.chinaunix.net/uid-23381466-id-3411483.html. 在嵌入式领域,FLASH是一种常用的存储介质,由于其特殊的硬件结构,所以普通的文件系统如ext2,ext3等都不适合在其上使用,于是就出现了专门针对FLASH的文件系统,比较常用的有jffs2,yaffs2,logfs,ubifs.那么对于这几个文件系统,如何选择一个针对自己的硬件最合适的呢?他们各自的特点是什么?性能优劣如何?     下面一个PDF为我找到的一篇专门针对

系统在工作负载中的性能受到许多因素影响,处理器速度.内存容量.网络或磁盘I/O控制器的数量以及磁盘的容量和速度是所以工作负荷的重要性能特征组件.还有其他应用程序自身的性能特征.工作负荷的特性.应用程序间的通信行为.磁盘或网络上的数据访问模式,还有终端用户对应用程序的使用模型.对特定工作负荷调优时,常常首先要假定许多物理环境特征,例如处理器数量.处理器类型.磁盘数量等保持不变.性能分析的主要目标是识别出工作负荷中哪些组件是当前提高性能和整体吞吐率的瓶颈,以及当工作负荷已经导致硬件能力饱和时,哪些硬

http://zhengheng.me/2015/02/11/systemtap-analy/

OLTP系统的最大特点,是这类应用里有大量的,并发程度比较高的小事务,包括SELECT.INSERT.UPDATE和DELETE. 这些操作都比较简单,事务时间也不会很长,但是要求的返回时间很严格,基本上需要在几秒钟内必须返回. 支持生产流水线的数据库应用,是很典型的OLTP系统.一件产品从原材料到组装成最后的产品,中间会有很多道工序.每道工序本身不复杂,不会花很多时间.工厂需要使用数据库应用记录和监督每一道工序.在流水线上,工人可以扫描产品上的条形码,快速的输入产品加工.处理或检验结果.这些输

perf 是一个调查 Linux 中各种性能问题的有力工具. # perf --help  usage: perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS]  The most commonly used perf commands are:   annotate        Read perf.data (created by perf record) and display annotated code   archive         Create arc