cduv NV12转RGB

NV12格式转RGB的CUDA实现

NV12格式是yuv420格式的一种,NV12格式的u,v排布顺序为交错排布,假如一幅图像尺寸为W*H,则先Y分量有W*H个,然后U分量和V分量交错排布,U分量和V分量各有W*H/4个,U,V加起来总数是Y分量的一半. NV12内存YUV分量排布如下所示: 下面是CUDA实现的NV12格式到BGR格式的转换代码.StepY,StepUV分别为ffmpeg解码出的源数据中的Y分量一行的宽度和UV分量一行的宽度,比实际的图像宽度要大. __global__ void YCrCb2RGBConver(

NV12和NV21转rgb

void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

【Android】直播必备之YUV使用总结 —— Android常用的几种格式：NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别

说明因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

【Android】YUV使用总结 —— Android常用的几种格式：NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别

工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx 上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的

yuv rgb 像素格式1

===========大小============= 一般,直接采集到的视频数据是RGB24的格式 RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte, RGB32的size＝width×heigth×4 I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Byte. X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0) ============================== YV12虽然也是(4:2:0)但是YV12和I420

转：YUV RGB 常见视频格式解析

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 (OpenGL)

GPU 实现 RGB -- YUV 转换前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

常用YUV转RGB代码

常用YUV转RGB [java] view plaincopyprint? public class YuvToRGB { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式,是3个plane,排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420ToRGB(byte[] src, int width, int height){ int

第31月第19天 NV12

1. //设置CIContext,并从CIImage -> CGImage -> UIImage CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CGImageRef cgImage = [context createCGImage: outputImage fromRect:qrRect]; UIImage *resultIamge = [UIImage imageWithCGImage:cgImage]; //(如果直接用

图像处理之基础---yuv420及其rgb，bayer, yuv, RGB的相互转换详解

YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式 YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel):而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样.表2.3中的YUY2到Y211都是打包格式,而IF09到YVU9都

YUV图解（YUV444, YUV422, YUV420, YV12, NV12, NV21）

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

html5中canvas的使用获取鼠标点击页面上某点的RGB

1.html5中的canvas在IE9中可以跑起来.在IE8则跑不起来,这时候就需要一些东西了. 我推荐这种方法,这样显得代码不乱.  需要谷歌的一个html5.js的文件即可. 注意:必须插入在<head></he

【视频处理】YUV与RGB格式转换

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

Applying vector median filter on RGB image based on matlab

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.

MATLAB读取一张RGB图片转成YUV格式

1.读入照片控制输出的标志定义 clc;close all;clear YES = 1; NO = 0; %YES表示输出该文件,请用户配置 yuv444_out_txt = 1; yuv444_out_yuv = 0; yuv422_out_txt = 0; yuv422_out_yuv = 0; yuv420_out_txt = 0; yuv420_out_yuv = 1; filename = 'Koala.jpg'; filestr = filename(1:findstr(filen

yuv420转rgb 及 rgb转bmp保存

/// <summary> /// 将一桢 YUV 格式的图像转换为一桢 RGB 格式图像. /// </summary> /// <param name="yuvFrame">YUV 格式图像数据.</param> /// <param name="rgbFrame">RGB 格式图像数据.</param> /// <param name="width">图像宽

Swift - UIColor16进制编码与RGB格式互相转换

Swift UIColor 16进制编码转换RGB : 由于UI出图的时候,通常给的是16进制的编码颜色,我们在开发的时候需要将它转换为RGB格式,现在给出两种代码片段. 一.对UIColor进行扩展 1 extension UIColor { 2 3 /** 4 Make color with hex string 5 - parameter hex: 16进制字符串 6 - returns: RGB 7 */ 8 static func colorWithHexString (hex: St

YUV RGB播放器打开，显示RGB数据

可以查看RGB像素数据可以通过菜单栏打开像素数据文件,也可以通过拖拽方式打开文件.如果文件名称中包含了“{w}x{h}”这样的字符串(例如“test_320x420.yuv”),系统会自动解析为该像素数据的宽和高. 原版项目地址:https://sourceforge.net/projects/raw-yuvplayer/ 修改版源码地址:https://github.com/leixiaohua1020/YUVplayer 编译后可以直接运行的程序:http://download.csdn.

RGB转YCbCr

从RGB转换成YCbCr // Purpose: // Save RGB->YCC colorspace conversion for reuse, only computing once // so dont need multiply in color conversion later /* Notes:** YCbCr is defined per CCIR 601-1, except that Cb and Cr are* normal

RGB颜色表

RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red.Green.Blue,它们的最大值是255,相当于100%. 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色:rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,0,255) 调整相关数字,便可以得到深浅不一的各种颜色.

巴特西