为了方便讲解,我们先来创建一个多边形做演示 第一步:创建图像,并绘制一个六边形.代码和生成图像如下: # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a sequence of points to make a contour vert = [None]*6 vert[0] = (3*r//2, int(1.34*r)) vert[1] = (1*r, 2*r) vert[2] = (3*

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================== # 圆的基本信息 # 1.圆半径 r = 2.0 # 2.圆心坐标 a, b = (0., 0.) # ========================================== # 方法一:参数方程 theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) x = a + r *

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np img_origin = cv2.imread("../data/circle.jpg") img_gray = cv2.cvtColor(img_origin, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 低同滤波进行平滑图像 img = cv2.medianBlur(img_gray, 5) cim

from math import cos, sin,pi x0,y0=0,0 r=4.0 angle=-25 x1 = x0 + r * cos(angle * pi / 180) y1 = y0 + r * sin(angle * pi /180) print(x1) print(y1) 根据点的坐标画出圆的内接三角形: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = y = np.arange(-5, 5, 0.1) x1=[-3

源自:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78458585 1. 调用包函数绘制圆形Circle和椭圆Ellipse from matplotlib.patches import Ellipse, Circle import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ell1 = Ellipse(xy = (0.0, 0.0), width

目录: (一)霍夫圆检测原理 (二)代码实现 (一)霍夫圆检测原理 (二)代码实现 1 #霍夫圆检测 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 5 def detect_circles_demo(image): 6 dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 100) #边缘保留滤波EPF 7 cimage = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) 8 circles = cv.H

整体思路: 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算(开运算) 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准(外接矩形/内接矩形) 注:代码依次头尾连接哦! 0.第三方库导入 import cv2 as cv import numpy as np import imutils import matplotlib.pyplot as plt import MightexUSBcameraSDK as Cam import math 1.原图灰度化 img =

一个n个点的凸多边形,求多边形中离多边形边界最远的距离.实际上就是求凸包最大内接圆的半径. 利用半平面交求解,每次二分枚举半径d,然后将凸包每条边所代表的半平面沿其垂直单位法向量平移d,看所有平移后的半平面的交集是否为空. #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<fstream> #include<sstream&

利用python pil 实现给图片上添加文字 图片中添加文字#-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont ttfont = ImageFont.truetype("D:\Python目录\msyh.ttc",20) #//这里我之前使用Arial.ttf时不能打出中文,用华文细黑就可以 im = Image.open("D:\客户程序\\1.jpg") draw = ImageDr

为什么学python: 这些年一直从事运维相关的工作.但做下来感觉都是些很基础的东西,无非就是对一些命令或者问题处理很熟练而已,混的都是经验.曾很羡慕会写shell脚本,会自动化安装程序的运维组组长,也曾努力自学shell脚本,sed,awk等知识,无奈自己基础水平太差,也缺乏有效的指导和练习,很多都是学着学着就半途而废,不了了之了.最后只是停留在能看懂的层面,要自己写还是两眼一抹黑,就这样浑浑噩噩了过了好多年,这些运维需掌握的技能还是半桶水的水平.想跳槽,也因为这些限制,工作岗位不敢有所变动.

Problem E 2D Geometry 110 in 1! This is a collection of 110 (in binary) 2D geometry problems. CircumscribedCircle x1 y1 x2 y2 x3 y3 Find out the circumscribed circle of triangle (x1,y1)-(x2,y2)-(x3,y3). These three points are guaranteed to be non-col

Python的热度不言而喻,机器学习.数据分析的首选语言都是Python,想要学习Python的小伙伴也很多,我之前也没有认真用过Python,所以也想体验一下它的魅力,索性花了两天集中看了一下它的基本语法,组织了这篇笔记,一是加强一下自己的记忆和理解,二是可以分享给共同学习的小伙伴.这篇笔记主要是Python的基本语法,算是入个门,后面可以边用边加强. 输入与输出 在python中,输入用 input( ),输出用 print( ). 简单的例子: 两点注意: Input()接收的输入数据都认

题目大意: ①给出三角形三个点,求三角形外接圆,求外接圆的圆心和半径. ②给出三角形三个点,求三角形内接圆,求内接圆的圆心和半径. ③给出一个圆,和一个点,求过该点的圆的切线与x轴的夹角(0<=angle<180): ④给出一条直线,一个点p,指定半径r,求经过点p的与直线相切的半径为r的圆: ⑤给出两条直线,求与这两条直线相切的圆: ⑥给出两个圆,求同时与这两个圆相切的圆: 贴一下圆的模板 带了一些注释 主要包括以下内容 // 求三角形abc的外接圆c(圆心.半径) C csC(P a,P

UVA-12304 2D Geometry 110 in 1! 该问题包含以下几个子问题 CircumscribedCircle x1 y1 x2 y2 x3 y3 : 三角形外接圆 InscribedCircle x1 y1 x2 y2 x3 y3: 三角形内接圆 TangentLineThroughPoint xc yc r xp yp 过一点做圆的切线 CircleThroughAPointAndTangentToALineWithRadius xp yp x1 y1 x2 y2 r:找到

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

部分转载自:https://blog.csdn.net/daniel960601/article/details/79121055 圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值,π的计算只能采用近似算法. 国际公认的π值计算采用蒙特卡洛方法. 一.蒙特卡洛方法 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法.当所求解的问题是某种事件出现的概率,或某随机变量的期望值时,可以通过某种"试验"方法求解. 简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法. 二.π值的

题意: 一个长宽是100000单位的球场上有很多暴动的观众,每个观众都有一个速度v, 在一秒内,观众会等概率地移动到与原位置的曼哈顿距离<=v的地方(不会移动到界外). 你需要选取三个位置,这三个位置要求满足在一秒之后可能会出现观众. (这里不需要考虑概率大小,只要概率不为0就是满足的) 然后过这三点作圆,请选取在初始状态一秒后圆内观众数的期望值最大的方案输出. 如果有多种,输出半径最大的方案. 题解: 第一眼看起来非常可怕… 什么每秒移动速度呀…什么期望呀…先被吓死就做不了了… 其实是假装要扯

比赛链接: http://vjudge.net/contest/view.action?cid=48069#overview 题目来源: lrj训练指南---二维几何计算   ID Title Problem A Morley's Theorem   (向量夹角+向量旋转+两直线交点) Problem B That Nice Euler Circuit  (欧拉定理 F = E + 2 - V, 求直线相交+ 判断点是否在直线上)   Problem C Dog Distance   (好题,

下面是手画的和拍的一些图片,出自标题中的那两本书,在图书馆草草浏览了半个小时,就把一眼能看出来的摘到这里了,再复杂一些的感觉违背了无字证明的初衷了,就没有摘录: 勾股定理: 希波克拉底定理: 无限步三等分一个角: 五角星顶角和为180 度: 完全平方: 余弦定理: 半角公式: 反正切函数的和: 均值定理: 一个正数及其倒数的和至少为2: 整数求和: 内含正方形的正方形:连接正方形各顶点与对边中点,则小正方形的面积 = 1/5 大正方形的面积 直角三角形内接圆半径的两种表示方法: 这里ab/(a+