最小生成树,普利姆算法． 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步．直到所有顶点并入树中． 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中．树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d

月老的难题 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 月老准备给n个女孩与n个男孩牵红线,成就一对对美好的姻缘. 现在,由于一些原因,部分男孩与女孩可能结成幸福的一家,部分可能不会结成幸福的家庭. 现在已知哪些男孩与哪些女孩如果结婚的话,可以结成幸福的家庭,月老准备促成尽可能多的幸福家庭,请你帮他找出最多可能促成的幸福家庭数量吧. 假设男孩们分别编号为1~n,女孩们也分别编号为1~n.   输入 第一行是一个整数T,表示测试数据的组数(1<=T<=400

1.图类基本组成 存储在邻接表中的基本项 /** * Represents an edge in the graph * */ class Edge implements Comparable<Edge> { public Vertex dest; //Second vertex in Edge public double cost; //Edge cost public Edge(Vertex d, double c) { dest = d; cost = c; } @Override pu

最大流模板题 大部分Edmond-Karp算法代码都是邻接矩阵实现,试着改成了邻接表. #include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; // 裸最大流 const int N = 2005; const int M = 2005; const int INF = 0x7fffffff; // 邻接表 struct Ed

The Accomodation of Students Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3565    Accepted Submission(s): 1659 Problem Description There are a group of students. Some of them may know each ot

NYOJ 239:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=239 ural 1109 :http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1109 NYOJ 月老的难题,是裸的最大匹配,很烦的是邻接阵超时.改用邻接表. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 1005 vector <int> G[m

题目:Click here 题意:我就喜欢中文题! 分析:这个题虽然是中文题,但是还是有一点费解的.其实就是给你一棵树,是用图的形式给你的,只知道a,b之间有一条边,并不知道谁是父,谁是子.思路就是先把这个无向图用邻接表存下来,再转成有向图,最后dfs回答每一条询问. 模拟链表实现的邻接表: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; +; struct Edge { // 邻接表的结点 i

题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/138/ 参考链接:https://blog.csdn.net/sdz20172133/article/details/80101838 能进行算术运算的迭代器只有随即访问迭代器,要求容器元素存储在连续内存空间里,vector,string,deque的迭代器是有加减法的,但是map,set,multimap,multiset的迭代器是没有加减法的,list也不可以 .但是这些stl容器可以进行++和--的操

畅通工程 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 35957    Accepted Submission(s): 15971 Problem Description 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可).经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; typedef struct { long v; long next; long cost; }Edge; typedef struct { long v; long cost; }node; bool operator <(const node &a,const node &b) { return a.cost>b.cost; } pri

prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条

一开始我是用c写的,后面才发现广搜要用到队列,所以我就直接使用c++的STL队列来写, 因为不想再写多一个队列了.这次实验写了两个多钟,因为要边写边思考,太菜了哈哈. 主要参考<大话数据结构>这本书,然后加上自己的一些东西改编,这次实验算是完成了: -------------------------------------------------------------------------------- 首先我们来看一下邻接表是怎么存储图的,比如说下面有一个无向图 则它的邻接表是这样的,邻

关于图的几个概念定义:          关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-

1.Prim 算法 以某顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 2.Kruskal 算法 直接寻找最小权值的边来构建最小生成树. 比较: Kruskal 算法主要是针对边来展开,边数少时效率会非常高,所以对于稀疏图有很大的优势. Prim 算法针对顶点展开,对于稠密图,即边数非常多的情况下会更好. 具体代码如下: /* Graph.h头文件 */ /*包含图的建立:图的深度优先遍历.图的广度优先遍历*/ /*包含图的最小生成树:Prim 算法.Kruskal 算法*/ #inc

题目1 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以拥有不止一个城市了! 但是,问题也接踵而来——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知这N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就 可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A.B.C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过这

外部样式表<内部样式表<内联样式: HTML 标签选择器的权值为 1: Class 类选择器的权值为 10: ID 选择器的权值为 100: 内联样式表的权值最高 1000: !important权值最高: 脚本的样式最牛逼: 以上所有都一样,看顺序,后者覆盖前者.

计算指定选择器的优先级:重新认识CSS的权重 标签的权值为 0,0,0,1 类的权值为 0,0,1,0 属性选择的权值为 0,0,1,1  ID的权值为 0,1,0,0 important的权值为最高 1,0,0,0 使用的规则也很简单,就是 选择器的权值加到一起,大的优先:如果权值相同,后定义的优先 .虽然很简单,但如果书写的时候没有注意,很容易就会导致CSS的重复定义,代码冗余. 从上面我们可以得出两个关键的因素: 权值的大小跟选择器的类型和数量有关 样式的优先级跟样式的定义顺序有关 总结:

内联样式表(InLine style)>内部样式表(Internal style sheet)>外部样式表(External style sheet) 例外:但如果外部样式表放在内部样式表下边引用,则外部样式表>内部样式表; 1,内联样式表 的权值为1000; 2,ID选择器 的权值为100; 3,Class类选择器,伪类选择器 的权值为10; 4,HTML标签选择器,伪元素 的权值为1; PS: 伪类-有6个——:link.:visited.:hover.:active.:focus.

时间限制: 1 Sec 内存限制: 512 MB 题目描述 给定一个长为n的正整数序列Ai.对于它的任意一个连续的子序列{Al, Al+1, …, Ar},定义其权值W (l, r)为其长度与序列中所有元素的最大公约数的乘积,即W (l, r) = (r − l + 1) × gcd(Al, Al+1, .., Ar ). 你需要输出权值最大的子序列的权值 输入 第一行一个正整数n. 第二行n个正整数,表示序列Ai. 输出 一行一个正整数,表示答案. 样例输入 5 30 60 20 20 20

思想:图G是不带权的无向连通图.一条边的长度计为1,因此,求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列.利用广度优先遍历算法,从u出发进行广度遍历,类似于从顶点u出发一层一层地向外扩展,当第一次找到顶点v时队列中便包括了从顶点u到顶点v近期的路径,如图所看到的,再利用队列输出最路径(逆路径),所以设计成非循环队列. 相应算法例如以下: typedef struct  { int data;//顶点编号 int parent;//前一个顶点的位置 } QUEUE;//非循环