经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

start-all.sh 启动集群时,NameNode或DataNode节点启动不了,但之前可以启动. 查看hadoop中hdfs-site.xml配置文件 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

1.首先添加hdfs的节点,将安装包上传到服务器,设置好环境变量.配置文件按之前spark集群搭建的那里进行修改. 设置完成后,要对新节点新型格式化: # hdfs  dfs  namenode  -format 生成公钥.私钥,配置免密登录: ssh-keygen   -t rsa 一直回车就好了,会在用户的家目录下生成.ssh目录,里面有公钥和私钥.需要处建一个新的文件叫authorized_keys,将自己的公钥和master服务器上的公钥都放到这个文件里面,并将自己的公钥copy到mas

在虚拟机中新建一个机器. 设置静态IP 将修改/etc/hosts 192.168.102.10 master 192.168.102.11 slave-1 192.168.102.12 slave-2 192.168.102.13 slave-3 192.168.102.14 slave-4 在然后在其他节点hosts文件中增加 192.168.102.14 slave-4 修改hostname 命令hostnamectl set-hostname Slave-4 通过hostname命令查看

出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变. 1:其实网上已经有解决办法了,这里自己脑补一下,也可以让别人看到我是怎么解决的.出现这个问题主要是和配置这个文件相关:core-site.xml: <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址

Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色. 最基本的划分原则为Master和Slave,即主人和奴隶: 第一,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录相当于主人,而NameNode就是目录管理者):​ NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等.它是一个中心服务器,单一节,负责管理文件系统的名字空间(na

不多说,直接上干货! ==================> 1. 启动./start-dfs.sh的顺序是: namenode,datanode,secondarynamenode. 每一个前面,都有一个主机名.说明是采用的是SSH协议. 2.  启动./start-yarn.sh的顺序是:       欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/ 

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces

具体配置:网上一堆,我说一下我的问题好了! “完全” 分布式集群 注意地方有三点: 1.你的"master" dfs目录中的某个Id不一致,具体位置,有空我再找找.(经过我找了一下,忘了哪篇文章说过 跟${HADOOP_TMP}/dfs/name/current的VERSION有关, 我查看了一下,正常的集群 master的VERSION cluster1的VERSION cluster2的VERSION 对比一下后,发现只有clusterID是一样的. 我在dfs还在启动状态,再执行

通过 Ambari 部署 hadoop 集群 1. 打开 http://192.168.242.181:8080  登陆的用户名/密码是 : admin/admin 2. 点击 “LAUNCH INSTALL WIZARD”,开始创建一个集群 3. 为集群取一个名字 4. 前面我们建了本地的资源库,这里选择 “Use Local Repository”.删除其它的 OS,只留 redhat7 那一行.并且在 Base URL 那一列里填入前面搭建的 web 服务对应的地址. 5. 在 “Targ

问题描述: 今天stop hadoop集群的时候出现no datanode to stop ,寻找解决方案,并不是网上资料所说的什么DFS Used .Non DFS Used等于0 .所有的节点都是可用的.大概是因为格式化文件系统(命令:hadoop namenode -fromat )的时候,namenode产生的新的namespacelID与datanode所持有的namespaceID不一致导致的问题. 解决方案: 1.写一个脚本,利用ssh自动远程登录,删除所有集群中的dfs.data

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群. 在坏死的节点上输入如下命令即可: hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 案例如下: hadoop节点死机,能ping通,ssh连接不上 案例: 时间:2014/9/11 上午 表现:hadoop的web界面上TC-hadoop018节点dead 症状:节点TC-hadoop018的ss

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

以下所介绍的安装方式都是在线安装方式,如果你需要连网请参考:Linux:宿主机通过桥接方式连接的VMware内部Linux14.04虚拟机(静态IP)实现上网方案 环境: OS:Linux Ubuntu14.04 Server X64; 服务器列表: 192.168.1.200 master 192.168.1.201 node1 192.168.1.202 node2 192.168.1.203 node3 安装SSH服务 测试是否安装了SSH: sudo ps -e | grep ssh 如

手把手教你使用VirtualBox搭建含有三个虚拟节点的Hadoop集群 一.准备,再出发 在项目启动之前,让我们看一下前面所做的工作.首先我们掌握了一些Linux的基本命令和重要的文件,其次我们学会了对vim,ssh,java,hadoop等工具的使用.在很多情况下,我们完成了单机/伪分布式集群就可以了,这样我们就可以开发程序了,但是我们和现实还有一步之遥,还可以做得更好.按照我们上面的操作,还不算是真正的分布式集群,将namenode,dataNode放到一起失去了真正集群的意义,一台电脑上

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很