Go语言使用百度翻译api 之前做过一个使用百度翻译api的工具,这个工具用于用户的自动翻译功能,是使用C#调用百度翻译api接口,既然在学习Go语言,那必然也是要使用Go来玩耍一番.这里我是这么安排的,使用go做一个web服务,界面就用H5,然后使用用批处理写个脚本,打开go程序,然后打开浏览器(谷歌浏览器)访问.用户可以在浏览器网页中操作,好吧这里的用户估计就只有我会用吧.其中百度翻译api中的sign需要计算md5,那么Go中是如何计算md5的呢?参考如下: package main im
对于机器学习也不是了解的很深入,今天无意中在GitHub看到一个star的比较多的库,就用着试一试,效果也还行.比是可能比不上TensorFlow的,但是在Android上用起来比较简单,毕竟TensorFlow还要又JNI的知识. 这个库:onyx 效果: 用法非常简单,就是根据图片分析得到图片有可能的分类,这个学习的库是已经被训练过的,所以我们只需要直接让它识别就好了.得到的结果是根据可能概率由高到低排列.因为得到的结果都是英语,这里也用百度翻译来翻译了,所以结果中可能某些词会比较奇怪. ①