EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段. 有一个查询如下: 复制代码 代码如下: SELECT c.CustomerId, CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.Cus

if exists用法     if exists 判断表中的内容是否存在     IF EXISTS(SELECT FROM proprice_sheet WHERE vndcode = @vndcode AND matcode = @matcode) from 表 where 列=@ 参数)       其他用法   1 判断数据库是否存在 if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’) drop database [数

参考:SQL语句exists用法,Sql语句中IN和exists的区别及应用 现在有三张表 学生表S: sno ,sname 课程表C:cno ,cname 学生选课表SC: sno ,cno 查询选了所有课程的学生信息 SELECT * FROM S T1 FROM C T2 FROM SC T3 WHERE T1.SNO = T3.SNO AND T2.CNO = T3.CNO)) 我理解就是,上面的语句是查询不存在每门课都没有选的学生,那就是选择了所有课程的学生.上面的语句使用了两个NOT

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

博文来源(oracle中的exists 和not exists 用法):http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247 博文来源(  in与exists语句的效率问题):http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html (一) exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 如下: 表A ID NAME 1    A1 2

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

一直被用错的6种SQL 错误用法 1.LIMIT 语句 2.隐式转换 3.关联更新.删除 4.EXISTS语句 5.条件下推 6.提前缩小范围 sql语句的执行顺序: FROM ON JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECTDISTINCT ORDER BY LIMIT 1.LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引.

常见SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引.这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升. SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog' ORDER BY create_time LIMIT 1000, 10; 好吧,可能90%以上的

MySQL常见的8种SQL错误用法 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况. 阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考. 1.LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出

作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出

exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句 not exists: 与exists相反 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示where条件不成立,就不会执行主SQL语句 exists与in的区别: in只能返回一个字段值 exists强调是否返回结果集,不要求

sql STUFF用法 1.作用 删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符. 2.语法 STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 3.示例 以下示例在第一个字符串 abcdef 中删除从第 2 个位置(字符 b)开始的三个字符,然后在删除的起始位置插入第二个字符串,从而创建并返回一个字符串 SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn')GO 下面是结果集 ai

PG语法解剖--基本sql语句用法入门 https://www.toutiao.com/i6710897833953722894/ COPY 命令挺好的 需要学习一下. 原创 波波说运维 2019-07-12 00:02:00 概述 今天主要对PG数据库的一些基本SQL语句用法做个介绍,做个简单了解,也做备忘! 下面主要用例子来说明. 1.建表语句 create table test (id int8 primary key,info text,crt_time timestamp); 注意保留

SQL中EXISTS的用法   比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊

首先头脑中有三点概念: 1 .  EXISTS子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在,把脑袋搞晕. 2 . 建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程.如 FOR循环 . 3 . Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反. 流程为首先取出外 层中的第       一  元组, 再执行内层查询,将外层表的第一元组代入,若内层查询为真,即有结果 时.返回外层表中的第一元组,接着取出第二元组,执行相同的算法.

查询选修语文(cno=21)的学生名单 SELECT sname FROM student WHERE EXISTS ( SELECT FROM sc WHERE sc.cno = AND sc.sno = student.sno ) 查询没有选修语文(cno=21)的学生名单 SELECT sname FROM student WHERE NOT EXISTS ( SELECT FROM sc WHERE sc.cno = AND sc.sno = student.sno ) 选修全部课程的学

结论 1. in()适合B表比A表数据小的情况 2. exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用. select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resu

比如在Northwind数据库中     有一个查询为 SELECT c.CustomerId, CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如

1.基本用法 IN:后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和Exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出. Exists:后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是 "select   1 "的原因,当然也可以select任何东西) 其运行方式是先运行主查询一次.再去子查询里查询与其对应的结果,如果是ture则输出,反之则不输出.