font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 使用默认字体 cv2.rectangle(im, (10, 10), (110, 110), (0, 0, 255), thickness=2) # cv2.floodFill() cv2.rectangle(im, (113), int(110)), (int(300), int(135), (255, 0, 0), thickness=-1) cv2.putText(im, class_name + ' ' + str(sc

python数据预处理之缺失值简单处理:https://blog.csdn.net/Amy_mm/article/details/79799629 该博客总结比较详细,感谢博主. 我们在进行模型训练时,不可避免的会遇到某些特征出现空值的情况,下面整理了几种填充空值的方法 1. 用固定值填充 对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充,例如0,9999, -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99 data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-9

#include <windows.h> #include <math.h> LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam); #define R 200 #define PI 3.1415926 int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nS

一.矩形 #******输入行和列,打印相应的矩形******# width = input("宽:") longth = input("长:") if (width.isdigit() & longth.isdigit()): #确定输入的为整数 #该循环用来控制宽,即列的行数 for j in range(int(width)): #range创建整数列表,里面要用int,input返回的是str #该循环用来控制长,即长的列数 for i in ran

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("../data/mm1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 转化为分别率更低的图像 img = cv2.pyrDown(img) # 二值化, 黑白二值化 ret, thresh = cv2.threshold( cv2.cvtC

# 1)打印一个星号 print('*') #2)打印一行6个星号 * * * * * * for i in range(6): print('*',end=' ') #3)打印6列星号 * * * * * * for i in range(6): print('*') #4)打印6行6列 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * for i in range(6): for j in rang

思路如下: (1)先打印一个星号并换行 print("*") (2)打印一行6个星号 for i in range(6): print("*", end=" ") (3)打印6列星号 for i in range(6): print("*") (4)打印6行6列 for i in range(6): for j in range(6): print("*",end=" ") # 每打印一

xaml: <Window x:Class="WpfApplication1.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title="MainWindow" Height="350"

两种方式以及效果: 方式一,使用PIL.Image.blend方式: from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r') im2 = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r') draw = ImageDraw.Draw(im2) dr

引言 我们可能会有这样的一种需求,像是打车软件中呼叫附近的车来接送自己,或者是在qq中查看附近的人.我们都需要知道距离自己一定范围内的其它目标的集合.如果将上面举例的功能抽象出来,就是要实现以某个点为中心,以一定的距离为半径,在空间中查找其它点所构成的集合.诚然,当空间中点的数目较少时,我们可以采用遍历所有点的方式来计算出当前点与其它点之间的距离的方式来得到对应的结果集,但是空间中的点数目较多(假如达到千万级别),且存在多个点要计算出距离当前点一定范围内的点所构成的集合时,这个计算的时间复杂度便

场景 某系统登录时密码经过前台rsa加密传给后端,为实现模拟登录需要原样生成加密串. 分析 前台通过RSA.js.BigInt.js.Barrett.js三个js文件实现加密,公钥通过ajax请求获得empoent.module. rsa算法其实就是通过这两个参数计算实现公钥加密,所以正常情况下使用常规加密库即可达到目的. 但实际测试发现使用cryptography.pycryptodem等库加密结果与js输出不一致且每次都不同.其实常规库会按一定规则对原文随机填充后再加密,这样可保证相当的安全

IOS Animation-贝塞尔曲线与Layer简单篇 swift篇 1.介绍 贝塞尔曲线: 贝塞尔曲线是计算机图形图像造型的基本工具,是图形造型运用得最多的基本线条之一.它通过控制曲线上的四个点(起始点.终止点以及两个相互分离的中间点)来创造.编辑图形. 一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的. Layer: CALayer(层)是屏幕上的一个矩形区域,在每一个UIView

0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上: 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸. 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库Op

今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图 绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似,使用plotly graph_objs 中的Scatter函数,不同之处在于面积图对fill属性的设置 也就是说,相当于是在折线图的基础上,对图形进行填充 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot # 随机生成100个交易日的收益率 s1

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   基础 code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-30 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichen

0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切:   1. crop_faces_show.py : 将检测到的人脸剪切下来,依次排序平铺显示在新的图像上: 实现的效果如 图1 所示,将 图1 原图中的 6 张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸: 2. crop_faces_save.py : 将检测到的人脸存储为单个人脸图像: 图 1 原图 和 crop_faces_show.py 处理后得到的平铺人脸图像窗

概述 吐槽下IOS下 的图形绘图,代码冗长,不得不自己重新封装方法.整理形成本文. 绘制线 // 绘制直线 + (void)toDrawLineFromX:(CGFloat)x1 Y:(CGFloat)y1 toX:(CGFloat)x2 toY:(CGFloat)y2 context:(CGContextRef)con{ CGContextMoveToPoint(con, x1, y1); CGContextAddLineToPoint(con, x2, y2); CGContextSetLi

最近我初学HTML5,刚在一步步学习SVG,积累了一些个人心得和程序代码,希望和大家分享,今天分享“svg之矩形”部分 1.简单矩形 效果图如下: 关键代码: <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <rect width="300" height="100"></rect> </svg> 代码解析: rect

字符串与文本操作 字符串: Python 2和Python 3最大的差别就在于字符串 Python 2中字符串是byte的有序序列 Python 3中字符串是unicode的有序序列 字符串是不可变的 字符串支持下标与切片 # 证明字符串支持切片和下标 In [40]: s = 'hello world!' In [41]: s[0] Out[41]: 'h' In [42]: s[0:3] Out[42]: 'hel' In [43]: s[::-1] Out[43]: '!dlrow oll

3.2_常见的Python函数 (1) abs()函数 求绝对值 (2) max(x1,x2,x3,....)求最大值 (3) min(x1,x2,x3,....)求最小值 (4) pow 返回a的b次方,类似a**b (5) round(x) 返回最接近x的整数,如果x与两个整数接近程度相同,则返回偶数值 (6) round(x,n) 保留小数点后的n位浮点数(其实就是保留小数点后的n位数) 数学函数里面的函数: (1)  fabs(x) 将x看作一个浮点数,返回它的绝对值 (2)  ceil

使用 PYTHON 的字符串填充方式 import mysql.connector sql = 'select \* from school.student where age > {age} and address = {addr};' info = {'age' : 18, 'addr' : 'shenzhen'} # 参数是字典类型 sql = sql.format(\*\*info) mysql\_conn = mysql.connector.connect(host='host', u