曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney检验) How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验.思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异.首先,不管分组把所有数据排序.按照数值大小给定一个值叫做秩.最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值).如果有相同的值,就得到相同的秩.相同的值的秩是他们的秩的平均值.如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目联系QQ:231469242 两个配对样本,均匀分布,非正太分布 Wilcoxon signed-rank test 曼-惠特尼U检验M

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聚合函数就是基于多行数据返回一行结果,下面就是Oracle提供的一些列聚合函数: AVG COLLECT CORR CORR_* COUNT COVAR_POP COVAR_SAMP CUME_DIST DENSE_RANK FIRST GROUP_ID GROUPING GROUPING_ID LAST LISTAGG MAX MEDIAN MIN PERCENT_RANK PERCENTILE_CONT PERCENTILE_DISC RANK REGR_(Linear Regression

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

来源: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html   1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.   通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html1,T检验和F检验的由来一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.

第二周结束:传说中的T检验 小耿2014-01-21 10:58 本文和上一篇笔记一样:语言十分啰嗦.请大家忍耐…… 以前我不懂统计的时候(现在也不懂),只知道数据出来了要做三件事:1,检验一下数据是否符合正态分布:2,如果符合正态分布,就进行T检验,看P值是否小于0.05:3,如果数据不符合正态分布,就用另外的“非参数检验”.但是我完全不明白这些名词背后是什么原理. 这些原理是这样的: 举个例子:好比我们有一个H0假设(不希望出现的假设)说:“抽烟人群的肺活量和非抽烟人群没有差异”.我们已经知

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很 少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够

整理了一些dubbo可能会被面试的面试题,感觉非常不错.如果你基本能回答说明你看懂了dubbo源码,对dubbo了解的足够全面.你可以尝试看能不能回答下.我们一起看下有哪些问题吧? 1.dubbo中"读接口"和"写接口"有什么区别? 2.谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点? 3.最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的? 4.简单谈谈你对一致性哈希算法的认识? 5.服务发布过程中做了哪些事? 6.dubbo都有哪些协议,他们之间有什么特点,缺省值是什么? 7.什么是

假设检验的基本思想: 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的.如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设. 实质分析: 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验,因此检验过程中要使原假设得到维护,使之不轻易被拒绝:否定原假设必须有充分的理由.同时,当原假设被接受时,也只能认为否定该假设的根据不充分,而不是认为它绝对正确. 1.检验指定的数列是否服从正态分布 借助假设检验的思想,利用K-S检验可以对数列的性质进行检验

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程二十:用“文件比较”看有损.无损 在前两篇教程中,扯了一大堆JPG文件的有损压缩,平时在网上也经常看到一些人整天把有损.无损挂在嘴边,但具体是否真的无损?有损又损了多少.损在哪里?讲得清的人就真心不多了.CEP从v4.13开始提供“文件比较”功能,可用于定量比较有损.无损. 按照CEP的使用说明,“文件比较”功能提供两

再谈word2vec 标签: word2vec自然语言处理NLP深度学习语言模型 2014-05-28 17:17 16937人阅读 评论(7) 收藏 举报  分类: Felven在职场(86)    目录(?)[+]   之前写过一篇博文介绍如何使用word2vec,最近老板让我讲一讲word2vec,显然光讲word2vec的使用是不够的,更重要的是介绍原理.这篇文章就写写自己对于word2vec的一些理解吧.   背景介绍 Word2vec是google在2013年开源的一款将词表征为实数

方差分析与两样本T检验. 1.首先可以看到方差分析(ANOVA)包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例.因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例.实际上,T的平方就是F统计量(m个自由度的T分布之平方恰为自由度为(1,m)的F 分布.因此,这时候二者检验效果完全相同.T 检验和 ANOVA 检验对于所要求的条件也相同: 1)各个组的样本数据内部要相互独立,2)各组皆要正态分布3)各总体的方差相等.上述这3个条件完全相同. 2.如果说要指出差别,则区别仅在下列一点上:

了解什么是有效大小,尝试一个单一样本t检验的完整示例. 效应量 调查研究的一个重要方面是效应量,在实验性研究中或存在处理变量的研究中,效应量是指处理效应的大小,意思很直观: 在非实验性研究中,效应量是指变量之间的关系强度,在 z 检验或 t 检验中,最简单的效应量衡量指标是均值差异,即两个均值之间的差异,在 z 检验或单样本 t 检验中,均值差异等于 x 拔减去 μ,当变量的含义很容易明白时,也就是说不需要专门的训练就知道其中的含义,这时候均值差异就很有用. 来做一道小测试题,以下哪些变量的含义

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析.T检验和卡方检验. 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样.如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析:如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验. 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女.如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上:此时只能使用方差分析. 进一步细分 三种方法的具体分类汇总 1)方差分析 根据X的不同,方差分析又可以进行细分.X的个数为一个时

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

1984 ([英] 乔治·奥威尔) 这书看完我觉得这根本就是一本恐怖小说,当里面的内容正在和将要发生的时候你就不会觉得里面的描述有点搞笑了.不过看到后面有译者的补充内容说和其他国家的朋友讨论的时候,大家都会有各种不同的带入感,觉得也挺有意思的.这可能是所谓的普世价值吧,大家都觉得不应该这样. 1 思想罪可是件要不得的事情,老兄,"他庄重地说,"它很阴险.你甚至还不知道发生了什么事,它就抓住了你.你知道它怎样抓住我的吗?在睡梦里! 这里是温斯顿一个朋友讲他怎么被抓的,因为说梦话说了一些

2018-02-14 00:00英国/私立学校 你不知道的是:西方教育通过一个宽松的过程,偷偷完成了社会分层. 1 “中国学生真是太苦了!”我的同学李女士总是发出这样的感慨. 李女士是我中学同学,在一线城市打拼,过了30岁才结婚,35岁时收入地位稳定了,要了孩子. 和中国大多数家长一样,她很心疼孩子,每当看到孩子写作业到很晚,总在同学QQ群鄙视中国教育“毫无人性”,把分数看得很重:羡慕西方的教育,注重孩子兴趣培养,课业负担少,轻松快乐. 于是,为了孩子将来,孩子上四年级时,她真的移民到英国了.