今天发现自己写的线上程序出现数据库不能同步的问题,查看日志已经停止记录,随后使用jstack查看线程的运行状况,发现有个同步线程锁住了. 以下是jstack -l 637  问题线程的内容. "schedulerJob-t-291" #314 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f7d64844800 nid=0x3d5 runnable [0x00007f7d3a107000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int

由于等待一个锁定线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:    1. 执行完同步代码块.    2. 在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止.    3. 在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进行对象的等待池.    除了以上情况外,只要持有锁的此案吃还没有执行完同步代码块,就不会释放锁.因此在以下情况下,线程不会释放锁:    1. 在执行同步代码块

在美眉图片下载demo中,我们可以看到多个线程在公用一些变量,这个时候难免会发生冲突.冲突并不可怕,可怕的是当多线程的情况下,你没法控制冲突.按照我的理解在java中实现同步的方式分为三种,分别是:同步代码块机制,锁机制,信号量机制. 一.同步代码块 在java的多线程并发开发过程中,我们最常用的方式就是使用同步代码关键字(synchronized).这种方式的使用不是特别复杂,需要注意的只是你需要明确到底同步的是那个对象,只有当同步的对象一致的情况下,才能够控制互斥的操作.一般情况下,我们会同

一.Synchronized(this)锁代码块 用关键字synchronized修饰方法在有些情况下是有弊端的,若是执行该方法所需的时间比较长,线程1执行该方法的时候,线程2就必须等待.这种情况下就可以使用synchronized同步该方法中会引起线程安全的那部分代码,其余不会引起线程安全的就不需要同步,这部分代码就可以多线程并发执行,减少时间提高效率. 举例:多线程执行同一个方法时,同步方法和同步代码块花费时间的比较 1.synchronized修饰方法(同步方法) synchronized

释放锁标记只有在Synchronized代码结束或者调用wait(). 注意锁标记是自己不会自动释放,必须有通知. 注意在程序中判定一个条件是否成立时要注意使用WHILE要比使用IF要严密. WHILE会放置程序饶过判断条件而造成越界. 补充知识: suspend()是将一个运行时状态进入阻塞状态(注意不释放锁标记).恢复状态的时候用resume().Stop()指释放全部. 这几个方法上都有Deprecated标志,说明这个方法不推荐使用.   一般来说,主方法main()结束的时候线程结束,

在测试java多线程中有关 “生产者和消费者” 这个经典问题的时候,写代码测试的时候,思考到一些问题(所以还是要动手,实践才能储真知啊), synchronize 同步锁何时释放,何时获得?重新获得锁资源之后,代码时从哪里开始继续执行的呢? 了解到,锁用到的对象上上面原来有两种池, 1)对象的锁池, 2)对象的等待池. 执行线程sleep: 不会释放cpu资源,也不会释放锁资源. 执行wait:  释放cpu资源,也会释放锁资源. --------------------------------

一个线程执行synchronized同步代码时,再次重入该锁过程中,如果抛出异常,会释放锁吗? 如果锁的计数器为1,抛出异常,会直接释放锁: 那如果锁的计数器为2,抛出异常,会直接释放锁吗? 来简单测试一下 @Slf4j public class SynchronizedExceptionRunnable implements Runnable { private volatile boolean flag = true; @Override public void run() { synchr

Java多线程系列--“JUC锁”04之 公平锁(二) 释放公平锁(基于JDK1.7.0_40) 1. unlock() unlock()在ReentrantLock.java中实现的,源码如下: public void unlock() { sync.release(1); } 说明:unlock()是解锁函数,它是通过AQS的release()函数来实现的.在这里,“1”的含义和“获取锁的函数acquire(1)的含义”一样,它是设置“释放锁的状态”的参数.由于“公平锁”是可重入的,所以对于

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

wait是指在一个已经进入了同步锁的线程内,让自己暂时让出同步锁,以便其他正在等待此锁的线程可以得到同步锁并运行,只有其他线程调用了notify方法(notify并不释放锁,只是告诉调用过wait方法的线程可以去参与获得锁的竞争了,但不是马上得到锁,因为锁还在别人手里,别人还没释放),调用wait方法的一个或多个线程就会解除wait状态,重新参与竞争对象锁,程序如果可以再次得到锁,就可以继续向下运行. 1)wait().notify()和notifyAll()方法是本地方法,并且为final方法

一段synchronized的代码被一个线程执行之前,他要先拿到执行这段代码的权限,在Java里边就是拿到某个同步对象的锁(一个对象只有一把锁): 如果这个时候同步对象的锁被其他线程拿走了,他(这个线程)就只能等了(线程阻塞在锁池等待队列中). 取到锁后,他就开始执行同步代码(被synchronized修饰的代码):线程执行完同步代码后马上就把锁还给同步对象,其他在锁池中等待的某个线程就可以拿到锁执行同步代码了.这样就保证了同步代码在统一时刻只有一个线程在执行. 众所周知,在Java多线程编程中

最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性,并且要求加锁后性能不能受到太大的影响.初步的想法是通过数据的时间戳,id等关键字来加锁,从而保证不同类型数据处理的并发性.而java自身api提供的锁粒度太大,很难同时满足这些需求,于是自己动手写了几个简单的扩展… 1. 分段锁 借鉴concurrentHashMap的分段思想,先生成一定数量的锁,具体使用的时候再根据key来返回对应的lock.这是几个实现里最简单,性能最高,也是最终被采用的锁策略,代码如下: /** * 分段锁

高效并发是从JDK 1.5到JDK 1.6的一个重要改进,HotSpot虚拟机开发团队在这个版本上花费了大量的精力去实现各种锁优化技术,如适应性自旋(Adaptive Spinning).锁消除(Lock Elimination).锁粗化(Lock Coarsening).轻量级锁(Lightweight Locking)和偏向锁(Biased Locking)等,这些技术都是为了在线程之间更高效地共享数据,以及解决竞争问题,从而提高程序的执行效率. 自旋锁与自适应自旋 互斥同步对性能最大的影响

在开发Java多线程应用程序中,各个线程之间由于要共享资源,必须用到锁机制.Java提供了多种多线程锁机制的实现方式,常见的有synchronized.ReentrantLock.Semaphore.AtomicInteger等.每种机制都有优缺点与各自的适用场景,必须熟练掌握他们的特点才能在Java多线程应用开发时得心应手. 更多Java锁机制的详细介绍参见文档<Java锁机制详解>. 一.synchronized 几乎每一个Java开发人员都认识synchronized,使用它来实现多线程

http://jameswxx.iteye.com/blog/806968 最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣.已经拟好了提纲,大概分为这几个主题: java线程安全,java垃圾收集,java并发包详细介绍,java profile和jvm性能调优 .慢慢写吧.本人jameswxx原创文章,转载请注明出处,我费了很多心血,多谢 了.关于java线程安全,网上有很多资料,我只想从自己的角度总结对这方面的考虑,有时候写东西是很痛苦的,知道一些东西,但想

jdk1.5之前,我们对代码加锁(实际是对象加锁),都是采用Synchronized关键字来处理,jdk1.5及以后的版本中,并发编程大师Doug Lea在concurrrent包中提供了Lock机制.两种机制在性能上目前的jdk版本都差不多,Synchronized作为jvm的关键字,是在jvm层面实现的锁机制,而Lock机制是在java语言这个级别实现的锁机制,其实锁的核心原理都是为某个对象加锁.本文中将以Lock机制的源代码来分析锁机制的原理和实现,后面的demo代码也将按照Lock锁来展

转载:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/06/325390.html 在理解J.U.C原理以及锁机制之前,我们来介绍J.U.C框架最核心也是最复杂的一个基础类:java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer. AQS AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS,是J.U.C最复杂的一个类,导致绝大多数讲解并发原理或者实战的时候都不会提到此类.但是虚心的作者愿意

在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有具体示例演示.    一.java中的锁    一般在java中所说的锁就是指的内置锁,每个java对象都可以作为一个实现同步的锁,虽然说在java中一切皆对

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下"锁"的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下"分布式锁",分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这

在进行大型网站技术架构设计以及业务实现的过程中,多少都会遇到需要使用分布式锁的情况.那么问题也就接踵而至,哪种分布式锁更适合我们的项目? 下面就这个问题,我做了一些分析: 分布式锁现状: 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题. 分布式的CAP理论告诉我们"任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.&qu