划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片.划分有很多益处: 1.在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时.划分可以取代索引的主导列.减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中. 2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能. 3.如果需求计划使用划分设计,可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除.ALTER TABLE NO INHERI

--1.创建主表 CREATE TABLE tbl_partition ( date_key date, hour_key smallint, client_key integer, item_key integer, account integer, expense numeric ); --2.创建多个分表.每个分区表必须继承自主表,并且正常情况下都不要为这些分区表添加任何新的列. CREATE TABLE tbl_partition_2016_01() inherits (tbl_part

1 查找锁表的pid select pid from pg_locks l join pg_class t on l.relation = t.oid where t.relkind = 'r' and t.relname = 'lockedtable'; 2 查找锁表的语句 select pid, state, usename, query, query_start from pg_stat_activity where pid in ( select pid from pg_locks l

# 新建bigData数据库 CREATE DATABASE bigData; USE bigData; # 创建dept表 CREATE TABLE dept( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT '' )EN

查看mysql表结构的方法有三种:1.desc tablename;例如:要查看jos_modules表结构的命令:desc jos_modules;查看结果:mysql> desc jos_modules; +------------------+---------------------+------+-----+---------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7531291 查看mysql表结构的方法有三种: 1.desc tablename; 例如: 要查看jos_modules表结构的命令: desc jos_modules; 查看结果: mysql> desc jos_modules; +------------------+---------------------+------+-----+---------------------+--

在我们想要查看的表上右键选择view:

DROP TABLE IF EXISTS bus; CREATE TABLE bus( id SERIAL PRIMARY KEY, mac ) NOT NULL UNIQUE, route int NOT NULL, latitude numeric(,) NOT NULL, longitude numeric(,) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

dbcn="mysql -h172.16.1.194 -uroot -p123456"; db=dsp_ad_center; ii=0; ct=`$dbcn -N -e " SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES AS t WHERE t.TABLE_SCHEMA = '$db' AND t.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' ; "`; mkdir -p /chenenhui/$db while

1.拦截器简介 MyBatis提供了一种插件(plugin)的功能,但其实这是拦截器功能.基于这个拦截器我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑或者在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑. 这点跟spring的拦截器是基本一致的.它的设计初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑. 拦截器的使用中,分页插件应该是使用得最多的了.分表的实现也差不多类似. 2.拦截的方法调用 MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用.默认情况下

关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实现的难度,好像没有看到有很方便的实现方案框架 为了解决此问题,在CRL框架基础上作了扩展,使CRL能很好实现此方案,以之前了解到的需求,基本能满足了 本方案拆分结构表示为 会员为业务核心,所有业务围绕会员来进行,所以垂直划分用会员编号作索引,将会员分配到不同的库 会员订单增长量是不固定的,所以需要平

当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的

use stuinfo; -- 指定当前数据库 CREATE table if not exists student1( -- 创建数据表student1 sNo ) not NULL, sName ) not NULL, sex ), birthday DATE, deptName ), remark ) )engine=INNODB DEFAULT charset=utf8; -- 使用INNODB引擎 数据库默认编码为utf-8 创建如图所示 查看表结构 查看数据表创建语句 数据表的修改及

1.什么是分库分表 所谓的分库分表就是数据的分片(Sharding). 2.为什么需要分库分表 因为随着公司的业务越来越大,对于现成单机单个应用瓶颈问题,对数据持久化硬盘如何进行扩容. 可以从4个方面就行考虑: 1.表的设计要符合业务需求 2.sql语句的优化 3.读写分离 4.分库分表 3.什么是读写分离 将操作的sql语句到指定的库中操作,达到读写分开操作不同的数据库. 数据库的角色:主库(master,就是写库),从库(slave,就是读库). 读写分离对insert.update.del

当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的

分表概述 数据库分表,就是把一张表分成多张表,物理上虽然分开了,逻辑上彼此仍有联系. 分表有两种方式:水平分表,即按列分开:垂直分表,即按行分开 优势 1. 查询速度大幅提升 2. 删除数据速度更快 3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上 场景 官方建议:当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表. 两种分表方式大致相同,下面以垂直分表为例进行介绍. 垂直分表 基本过程 1. 创建父表 2. 创建子表,子表必须继承父表,最好不要新加字段 [加了以后如何,没试过] /

目录 分表原因 分表方式 Atlas 分表 分表思路 配置 Atlas 创建原表 创建分表 数据测试 分表原因 1.数据过多,访问缓慢 2.创建索引时重新排序,创建缓慢,并且占用大量的磁盘空间 分表方式 1.根据数据范围分表 2.根据取模的方式(取余数) Atlas 分表 分表思路 1.确定分表的库,表,字段 2.确定分表的数量 3.分表的名字,stu_0,stu_1,stu_2 4.配置文件配置分表的规则 5.测试 配置 Atlas [root@db03 ~]# vim /usr/local/

问题的提出 在项目中,有些表的记录增长非常快,记录数过大时会使得查询变得困难,导致整个数据库处理性能下降.此时,我们会考虑按一定的规则进行分表存储. 常用的分表方式是按时间周期,如每月一张,每天一张等.当每月或每天首条记录到达时,根据表结构创建该周期为后缀的表进行存储. 相关考虑 这其中主要考虑两个问题: (1)如何复制表 采用分表机制,通常会建立一个模板表.所谓模板表,是只定义结构不存储数据的,也可称之为类表,而分表,通常会以增加后缀的方式命名,如 log_201901,分表实际存储数据,可称

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候,没有表和字段缺失是两个最常见的错误. 为了解决这个问题,研究了一下mysql的 information_schema 表: information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面. OK!事