Hook插件 afterChange (changes: Array, source: String):1个或多个单元格的值被改变后调用 changes:是一个2维数组包含row,prop,oldVal,newVal4个属性. source:其值为一个字符串,值可以为:alter,empty,populateFromArray,loadData,autofill,paste beforeChange (changes: Array, source: String):开始改变单元格前被调用 cha

系列文章 一.原来一条select语句在MySQL是这样执行的<死磕MySQL系列 一> 二.一生挚友redo log.binlog<死磕MySQL系列 二> 三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列 三> 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列 四> 看过前几期文章的伙伴会发现并没有聊过关于索引和事务的知识点,这两个大点再之前的文章中已经写过了. 这里给大家一个传送门点击直接查看哈! 揭开MySQL索引神秘面纱 上来就

最近花了不少时间在重构和进一步提炼我的Web开发框架上,力求在用户体验和界面设计方面,和Winform开发框架保持一致,而在Web上,我主要采用EasyUI的前端界面处理技术,走MVC的技术路线,在重构完善过程中,很多细节花费不少时间进行研究和提炼,一步步走过来,也积累了不少经验,本系列将主要介绍我在进一步完善我的Web框架基础上积累的经验进行分享,本随笔主要介绍利用jQuery Tags Input 插件显示选择记录. 我在利用jQuery Tags Input 插件之前,一直想找一个合适的J

利用jQuery Tags Input 插件显示选择记录 最近花了不少时间在重构和进一步提炼我的Web开发框架上,力求在用户体验和界面设计方面,和Winform开发框架保持一致,而在Web上,我主要采用EasyUI的前端界面处理技术,走MVC的技术路线,在重构完善过程中,很多细节花费不少时间进行研究和提炼,一步步走过来,也积累了不少经验,本系列将主要介绍我在进一步完善我的Web框架基础上积累的经验进行分享,本随笔主要介绍利用jQuery Tags Input 插件显示选择记录. 我在利用jQue

Log.d("图层记录数:", "" + pFeatureLayer.getFeatureTable().getNumberOfFeatures()); Log.d("图层选择记录数:", "" + pFeatureLayer.getSelectedFeatures().size()); Log.d("图层字段数:", "" + pFeatureLayer.getFeatureTable

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3667703.html 最近花了不少时间在重构和进一步提炼我的Web开发框架上,力求在用户体验和界面设计方面,和Winform开发框架保持一致,而在Web上,我主要采用EasyUI的前端界面处理技术,走MVC的技术路线,在重构完善过程中,很多细节花费不少时间进行研究和提炼,一步步走过来,也积累了不少经验,本系列将主要介绍我在进一步完善我的Web框架基础上积累的经验进行分享,本随笔主要介绍利用jQuery Tags Input

× 目录 [1]通用形式 [2]首尾索引 [3]奇偶索引[4]范围索引 前面的话 上一篇介绍了过滤选择器中的子元素选择器部分,本文开始介绍极易与之混淆的索引选择器 通用形式 $(':eq(index)') $(':eq(index)')选择器选择索引等于index的元素(index从0开始),返回单个元素 索引 [注意]索引选择器的索引和子元素选择器的索引有明显的不同 [1]索引选择器索引从0开始,而子元素选择器索引从1开始 [2]索引选择器的索引是指定元素的索引,而子元素选择器的索引是所有子元

简单介绍 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是依照聚集索引的列作为keyword进行了. 因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这不过从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则须要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因须要从数据的存放原理来谈. 在SQL Server中,数据的存放方式并非以行(Row)为单位.而是以页为单位.因此.在查

先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va

通常我们在做这个选择的时候,考虑得最多的应该是如果我们需要让 Database MySQL 来帮助我们从数据库层面过滤掉对应字段的重复数据我们会选择唯一索引,如果没有前者的需求,一般都会使用普通索引.这篇文章将会站在性能的角度来分析一下两者的区别对性能的影响. 这里还是用一张之前分析索引用到的图. 查询过程 在我们查询的时候我们使用 select id from T where k=5.这个查询语句通过查询逐渐搜索到 B+Tree 的叶子节点,然后取到对应的数据页,然后在数据页内部找到对应记录.

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 9) --普通索引和唯一索引,应该怎么选择? 假如你在维护一个市民系统,每个人都有唯一的身份证号,而且业务代码也已经保证了不会写入两个相同的身份证号.如果需要按身份证号来查找,你可能会执行类似这样的SQL语句: select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxxyyyyyzzz'; 由于身份证号id_card字段较长,不建议将身份证号

声明:虽然题目是Oracle.但同样适合MySQL InnoDB索引          在大多数情况下.复合索引比单字段索引好     很多系统就是靠新建一些合适的复合索引.使效率大幅度提高     复合索引比单字段索引复杂.有两个原则需把握:前缀性和可选性     但是.可叹的是.国内很多IT系统开发人员没有意识到应该优先设计复合索引     更没有充分理解复合索引的前缀性和可选性这两个重要原则          ㈠ 前缀性(Prefixing)                  在谓词条件中

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

第2课 创建数据 - 我们从创建自己的数据集开始分析.这可以防止阅读本教程的最终用户为得到下面的结果而不得不下载许多文件.我们将把这个数据集导出到一个文本文件中,这样您就可以获得从文本文件中一些拉取数据的经验. 获取数据 - 我们将学习如何阅读文本文件.这些数据包括婴儿的姓名和1880年出生的婴儿的数量.准备数据 - 在这里,我们将简单地看一下数据并确保它是干净的.干净,我的意思是我们会看看文本文件的内容并发现任何异常.可能包括缺失的数据,数据中的不一致或任何其他不合适的数据.如果发现这些问题,

一:概述 - 如果业务代码已经保证了不会写入重复的身份证号. - 从性能的角度考虑,你会为这个身份证号,选择唯一索引还是普通索引呢?选择的依据是什么呢? - 这就要从他们的执行过程看起. 二:唯一索引 和 普通索引 的查询过程? - 例如 -  执行查询的语句是 select id from T where k=5 - 查询语句在索引树上查找的过程 - 先是通过 B+ 树从树根开始,按层搜索到叶子节点,定位数据页. - 数据页内部通过二分法来定位记录. - 对于普通索引来说 - 查找到满足条件的

索引选择性就是结果个数与总个数的比值. 用sql语句表示为: SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name 一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优. 但MySQL是没有计算索引的选择性的,只是预测逻辑IO操作的数量,因此对于MySQL索引要慎重选择. 索引几大原则: 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快

前言 过年回来的第二周了,终于有时间继续总结知识了.这次来看一下SQL调优的知识,这类问题基本上面试的时候都会被问到,无论你的岗位是后端,运维,测试等等. 像本文标题中的两个问题,就是我在实际面试过程中遇到的,所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下. 本文的重点在第二部分,请耐心看完! explain 查询SQL执行计划 我们在想知道一条SQL的执行计划时,是可以通过Explain关键字来模拟优化器执行SQL查询语句,进而来分析SQL的语句. 举例: 创建如下数据表 CREATE TABLE

索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建 有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高.因此,只适用于静态存储引擎 二叉平衡树:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子,时间复杂度是 O(log(N)) 多叉平衡树:索引不止存在内存中,还要写到磁盘上.为了让一个查询尽量少地读磁盘,就必须让查询过程访问尽量少的数据块.因此,要使用"N 叉"

系列文章 二.一生挚友redo log.binlog<死磕MySQL系列 二> 三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列 三> 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列 四> 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 如果你对索引的知识点还不太清楚,可以直接通过传送门查看咔咔总结的索引知识点. 揭开MySQL索引神秘面纱 索引是为加速查询速度,创建的索引也符合所有规则,但MySQL就是不使用理想的索引,导致

给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和. 示例 1:输入:A = [4,2,3], K = 1输出:5解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]. 例 2:输入:A = [3,-1,0,2], K = 3输出:6解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]. 示例 3:

一.时间序列基础 1. 时间戳索引DatetimeIndex 生成20个DatetimeIndex from datetime import datetime dates = pd.date_range(start='2019-04-01',periods=20) dates 用这20个索引作为ts的索引 ts = pd.Series(np.random.randn(20),index=dates) ts 不同索引的时间序列之间的算术运算在日期上自动对齐 ts + ts[::2] pandas使