Jmeter性能测试入门（转）

Jmeter性能测试步骤

1. 添加线程组之后，先设置这两项：

2. 添加一个http请求

　　被测的url请求是：http://cm.browser.qq.com/test_xianwu/api/buy，也就是拉取App的首页的信息。我们需要把url分成两部分填写：

3. 添加查看结果树

4. 运行

5. 加大线程数至100

　　加完之后，我去App端看了一眼，然后发现首页悲剧了，一片白屏：

　　这时候我们在网站上去看一下，发现果然，返回的子串当中，list的内容为空了，而这个list就是我们首页要展示出的物品：

　　既然我们知道了请求返回失败的特征是list为空，那么就增加一个断言，让他直接帮我们筛选出请求失败的样本

6. 添加响应断言（substring）：

　　因为在请求成功的情况下，返回的list当中的信息当中有location，所以我们可以简单的认为，当location字段存在的时候，这个请求是成功的。

　　这个时候我们再运行一下，看看结果树当中会不会帮我们辨别出来：

7. 添加线程组>监听器>Aggregate Graph

　　我们可以看到红色就是失败的个数。数量有点多，所以我们需要借助Aggregate Graph。添加完成之后再次运行，这个时候就能在这里看到一个大概的数据了：

　　这样我们就可以不断的去改变线程数，然后去观察失败率和吞吐量，得到一个当前请求的一个最佳的相应值

　　在测试的过程中我发现，如果手动去强制停止的话，最后的几条请求会因为手动停止而抛出异常，因此我们决定让它去请求2w次，2w次结束收自动停止。那么我们就需求在开始的地方设置采集次数：

　　线程数和循环次数的乘积等于一个固定值就行，你可以变换两个乘数，而我选择的线程数分别是10、20、50、80、100、200，得到的结果是：

　　最后生成图表，就可以看出来性能的瓶颈，下面是结果：

　　从上图中可以得出响应时间延时很大，且错误率非常高，并且最大qps才能打到50出头，所以初步怀疑这是有性能问题的，最终反馈给开发，开发加入了缓存机制，并且增加了机器，经过优化之后，我们再看看数据对比：

　　很明显优化后的效果显著，达到了预期的效果。

巴特西