Sql Server海量数据插入

1.前言

2.BULK INSERT

3.简单示例

前言

　　由于昨天接到一个客户反馈导出数据卡死的问题，于是决定今天模拟一下千万级的数据，然后傻傻的等待插入数据了半天......

　　对于海量数据，上百万上千万的数据插入，我们用ADO.NET提供的普通一条一条数据插入非常非常慢，好在Sql Server为我们提供了批量插入方法。

BULK INSERT

　　语法

　　主要参数说明

　　database_name

　　指定的表或视图所在的数据库的名称，如果未指定，则默认为当前数据库。

　　schema_name

　　表或视图架构的名称。

　　table_name

　　要将数据大容量导入其中的表或视图的名称。

　　‘data_file’

　　数据文件的完整路径，该数据文件包含到导入到指定表或视图中的数据。使用BULK INSERT可以从磁盘导入数据。

　　BATCHSIZE=batch_size

　　指定批量处理中的行数。每个批处理作为一个事物复制到服务器。

　　CHECK_CONSTRAINTS
指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。

　　FIELDTERMINATOR ='field_terminator'
　　指定要用于 char 和 widechar 数据文件的字段终止符，即字段的分隔符。默认的字段终止符是 \t（制表符）。

　　ROWTERMINATOR ='row_terminator'
　　指定要用于 char 和 widechar 数据文件的行终止符，即行的分隔符。

　　更多参数说明，请参考： https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188365.aspx

简单示例

　　为了对比BULK INSERT和普通逐条插入的差异，我们通过一个简单的示例，通过实际运行来查看效果。　　

　　第一步：在数据库新建两张一样的表，分表为Student和Student1，表结构完全相同，只有ID，NAME，AGE三个简单的字段。

　　第二步：新建一个控制台程序，通过一个简单的循环，生成500000条数据写入到txt文件中，关键代码如下：　　

 /// <summary>

        /// 生成测试数据

        /// </summary>

        private static void GenerateTestData()

        {

            string fileName = "sql";

            int i = ;

            while (i <= )

            {

                string strInsert = string.Format("{0},'test{0}',{0}|", i);

                File.AppendText(strInsert, fileName);

                i++;

            }

        }

　　第三步：封装出两个方法，分别用来执行批量插入和普通插入，具体代码如下：

/// <summary>

        /// 批量插入测试

        /// </summary>

        private static void BulkInsertTest()

        {

            string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest\sql.txt";

            string strTableName = "Student";

            /* 每一个字段的信息以“,”分割

            *每一条数据以“|”符号分隔

            * 每10万条数据一个事务*/

            string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM '{1}' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR ='|',BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath);

            DBHelper dbHelper = new DBHelper();

            dbHelper.Excute(sql);

        }

        /// <summary>

        /// 普通插入测试

        /// </summary>

        private static void CommonInsertTest()

        {

            int i = ;

            while (i <= )

            {

                string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},'test{0}',{0})", i);

                new DBHelper().Excute(sqlInsert);

                i++;

            }

        }

　　第四步：Main主函数中调用批量插入和普通插入方法，并通过Stopwatch计算出执行时间，Pragram完整代码如下：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using QYH.BlukInsertTest.FileMange;

using QYH.BlukInsertTest.DataBase;

using System.Diagnostics;

namespace QYH.BlukInsertTest

{

    class Program

    {

        static void Main(string[] args)

        {

            //用于生成海量数据

            //GenerateTestData();

            Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();

            try

            {

                BulkInsertTest();

            }

            catch (Exception)

            {

                //throw;

            }

            stopwatch.Stop();

            string strResult = "批量插入耗时：" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString();

            Stopwatch stopwatch1 = Stopwatch.StartNew();

            CommonInsertTest();

            stopwatch1.Stop();

            string str1Result = "普通插入耗时：" + stopwatch1.ElapsedMilliseconds.ToString();

            string strTestResult = "result";

            File.WriteTextAsync(strResult + "\r\n" + str1Result, strTestResult);

            //Console.Read();

        }

        /// <summary>

        /// 批量插入测试

        /// </summary>

        private static void BulkInsertTest()

        {

            string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest\sql.txt";

            string strTableName = "Student";

            /* 每一个字段的信息以“,”分割

            *每一条数据以“|”符号分隔

            * 每10万条数据一个事务*/

            string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM '{1}' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR ='|',BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath);

            DBHelper dbHelper = new DBHelper();

            dbHelper.Excute(sql);

        }

        /// <summary>

        /// 普通插入测试

        /// </summary>

        private static void CommonInsertTest()

        {

            int i = ;

            while (i <= )

            {

                string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},'test{0}',{0})", i);

                new DBHelper().Excute(sqlInsert);

                i++;

            }

        }

        /// <summary>

        /// 生成测试数据

        /// </summary>

        private static void GenerateTestData()

        {

            string fileName = "sql";

            int i = ;

            while (i <= )

            {

                string strInsert = string.Format("{0},'test{0}',{0}|", i);

                File.AppendText(strInsert, fileName);

                i++;

            }

        }

    }

}

　　示例中还用到两个辅助类，DBHelper.cs和File.cs，由于仅用于演示，所以写的非常简单，其中文件路径是写死的，可以替换成实际路径。

　　DBHelper.cs　　

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Data.SqlClient;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

namespace QYH.BlukInsertTest.DataBase

{

    public class DBHelper

    {

        public string connectionString = "Server=.;Database=QYHDB;User ID=sa;Password=123456;Trusted_Connection=False;";

        public void Excute(string sql)

        {

            SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);

            SqlCommand command = new SqlCommand();

            command.CommandTimeout = ;

            command.Connection = conn;

            command.CommandText = sql;

            conn.Open();

            command.ExecuteNonQuery();

            conn.Close();

        }

    }

}

　　 File.cs

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

namespace QYH.BlukInsertTest.FileMange

{

    public class File

    {

        public static string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest";

        public static async void WriteTextAsync(string text, string fileName)

        {

            using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"\" + fileName + ".txt"))

            {

                await outputFile.WriteAsync(text);

            }

        }

        public static void AppendText(string text, string fileName)

        {

            // Append text to an existing file named "WriteLines.txt".

            using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"\" + fileName + ".txt",true))

            {

                outputFile.WriteLine(text);

            }

        }

    }

}

　　一切准备就绪，开始运行，结果如下：

　　其中单位为毫秒，从结果我们可以看出BULK INSER插入500000条数据还不需要3秒，而普通逐条插入却需要20多分钟。

巴特西

Sql Server海量数据插入

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