为了防止SQL注入攻击，PHP自带一个功能可以对输入的字符串进行处理，可以在较底层对输入进行安全上的初步处理，也即Magic Quotes。(php.ini magic_quotes_gpc)。如果magic_quotes_gpc选项启用，那么输入的字符串中的单引号，双引号和其它一些字符前将会被自动加 上反斜杠。
但Magic Quotes并不是一个很通用的解决方案，没能屏蔽所有有潜在危险的字符，并且在许多服务器上Magic Quotes并没有被启用。所以，我们还需要使用其它多种方法来防止SQL注入。
许 多数据库本身就提供这种输入数据处理功能。例如PHP的MySQL操作函数中有addslashes()、 mysql_real_escape_string()、mysql_escape_string()等函数，可将特殊字符和可能引起数据库操作出错的字 符转义。那么这三个功能函数之间有什么却别呢？下面我们就来详细讲述下。
虽然国内很多PHP程序员仍在依靠addslashes防止SQL注入，还是建议大家加强中文防止SQL注入的检查。addslashes的问题在 于黑客 可以用0xbf27来代替单引号，而addslashes只是将0xbf27修改为0xbf5c27，成为一个有效的多字节字符，其中的0xbf5c仍会 被看作是单引号，所以addslashes无法成功拦截。
当然addslashes也不是毫无用处，它是用于单字节字符串的处理，多字节字符还是用mysql_real_escape_string吧。
另外对于php手册中get_magic_quotes_gpc的举例：

if (!get_magic_quotes_gpc()) {

$lastname = addslashes($_POST[‘lastname’]);

} else {

$lastname = $_POST[‘lastname’];

}

最好对magic_quotes_gpc已经开放的情况下，还是对$_POST[’lastname’]进行检查一下。
再说下mysql_real_escape_string和mysql_escape_string这2个函数的区别：
mysql_real_escape_string 必须在(PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5)的情况下才能使用。否则只能用 mysql_escape_string ，两者的区别是：mysql_real_escape_string 考虑到连接的当前字符集，而mysql_escape_string 不考虑。
总结一下：
* addslashes() 是强行加；
* mysql_real_escape_string() 会判断字符集，但是对PHP版本有要求；
* mysql_escape_string不考虑连接的当前字符集。
dz中的防止sql注入就是用addslashes这个函数，同时在dthmlspecialchars这个函数中有进行一些替换$string = preg_replace(/&((#(d{3,5}|x[a-fA-F0-9]{4}));)/, &1,这个替换解决了注入的问题，同时也解决了中文乱码的一些问题

三个函数的功能都是给特殊字符转义。
addslashes():
PHP 指令 magic_quotes_gpc 为 on，它主要是对所有的 GET、POST 和 COOKIE 数据自动运行 addslashes()。不要对已经被 magic_quotes_gpc 转义过的字符串使用 addslashes()，因为这样会导致双层转义。遇到这种情况时可以使用函数 get_magic_quotes_gpc() 进行检测。 转义字符有：‘,“,, NULL.
mysql_escape_string():
本函数和 mysql_real_escape_string() 完全一样，除了 mysql_real_escape_string() 接受的是一个连接句柄并根据当前字符集转移字符串之外。mysql_escape_string() 并不接受连接参数，也不管当前字符集设定。此函数不推荐使用，在php6.0将被移除。
mysql_real_escape_string():
本函数将 string 中的特殊字符转义，并考虑到连接的当前字符集，因此可以安全用于mysql_query(),可使用本函数来预防数据库攻击。 转义字符有：x00, n, r, , ‘, “ and x1a
注:
  1. mysql_escape_string(),mysql_real_escape_string() 并不转义 % 和 _。
  2. mysql_real_escape_string 需要 MySQL 数据库连接，因此，在调用 mysql_real_escape_string 之前，必须连接上 MySQL 数据库。