GBDT和随机森林的区别
2024-10-14 17:26:21
GBDT和随机森林的相同点:
1、都是由多棵树组成
2、最终的结果都是由多棵树一起决定
GBDT和随机森林的不同点:
1、组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成
2、组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成
3、对于最终的输出结果而言,随机森林采用多数投票等;而GBDT则是将所有结果累加起来,或者加权累加起来
4、随机森林对异常值不敏感,GBDT对异常值非常敏感
5、随机森林对训练集一视同仁,GBDT是基于权值的弱分类器的集成
6、随机森林是通过减少模型方差提高性能,GBDT是通过减少模型偏差提高性能
PS:本人暂时只能想到这些,如果还有其他,欢迎大家补充!
最新文章
- 模拟CSS3 多组位移运动属性的框架封装
- Maven学习之 插件plugin
- POJ 3270 【组合数学】
- canvas-star6.html
- linux源代码阅读笔记 free_page_tables()分析
- 【Java学习笔记】函数使用
- asterisk manager api 配置 (manager.conf)
- 【译】JavaScript Promise API
- VMWare、KVM、Virtualbox克隆或复制Linux虚拟机后eth0找不到的解决方案
- 怎么配置Jupyter Notebook默认启动目录?
- 一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...
- 使用autohotkey修改方向键、回车和启动程序
- Servlet中的request对象、重定向和转发的差别(6)
- 【iCore1S 双核心板_ARM】例程二十:UART_IAP_ARM实验——更新升级STM32
- python3入门教程(一)之 hello world
- yii2 修改验证码小部件样式
- 20145236《网络攻防》 Exp3 免杀原理与实践
- 项目Alpha冲刺--5/10
- Lucene.net 全文检索数据库
- Backing Up and Restoring HBase Data