利用 JMetal 实现大规模聚类问题的研究（二） JMetal代码总览
2024-10-12 01:21:46
之前完成了导入JMetal到自己的工程这一步。
在开始我们研究的问题之前，我们先对JMetal的源代码一个全局的认识。
JMetal很好地利用了面向对象的特性，对所有的优化问题做了高度的抽象，建议有空认真阅读源代码。
core 中的类是整个JMetal的基础类，非常重要。比如，所有的算法都继承于的Algorithm类。
encodings 是编码的方法，就是启发式算法中的各种解的表示方法。
experiments 这里面给出利用JMetal做实验的一些示例代码。
metaheuristics里面包含了各种最新的优化算法的实现，可以非常方便地做对照实验。
operators 是优化算法里面的各种操作，比如遗传算法需要交叉、变异、选择，也可以自定义操作。
problems 包括多目标的一些经典的问题，广泛应用于各种多目标论文中对照实验，比如WFG，DTLZ还收录了CEC2009的测试集。
qualityIndicator 里面是对各种解的一些质量评估的方法。包括Spread, Epsilon, HyperVolume这些经典的指标。
最后的util类，包含很多实用的算法类，比如求解向量的距离，排序等等，如果能够用上可以节约很多时间。
以后用到再更新。
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