sql的一个查询，情景：a表中存在的数据，且在b表中不存在（not in，not exists

　　这里需要强调的是b表中关联字段的值是唯一的这种情况，并且b表尽量是列举类型的，意味着表比较小。

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准备数据：

1. 建两个类似表，test1，test2，只有id和val两个字段。

CREATE TABLE `test1` (
`id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ;

2. 插入数据

　　1）test1表

　　　　这里顺便说下，有些童鞋可能觉得插入语句例如插入多条，需要写多个sql语句，实际可以只写一个。

　　　　如下一条sql，可以实现插入三条记录（insert关键字后边可以省略into；values利用逗号分隔）

　　　　insert test1(val) values ('a'),('b'),('c');

　　　　插入3条记录，各个查询方式效果不太明显，这里还有个插入技巧，成倍数对该表原数据进行多次插入。

　　　　如 insert test1(val) (select val from test1); #这里注意没有values关键字

　　　　多次执行该语句，很快总记录数达到十万条以上。

　　2）test2表

　　　　该表数据有3条，有一条的val在test1表存在

　　　　insert test2(val) values ('a'),('x'),('y');

3. 查询

查询在test1表中存在，且test2表中没有的记录

这里实现方法有很多，我主要介绍3种：

　　1）利用not in

　　　　SELECT a.* from test1 a where a.val not in (select b.val from test2 b);

　　2）not exists

　　　　 SELECT a.* from test1 a where not exists (SELECT 1 from test2 b where a.val = b.val);　　#执行耗时相对较长

　　3）left join

　　　　select a.* from test1 a left join test2 b on a.val = b.val where b.val is null; # 先执行left join，再执行where

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当b表中，val的值唯一的情况下且b表较小，以上查询是可取的。否则，left join这种使用可能会很灾难，内存溢出，死掉都可能发生。

可根据实际情况，选择自己的方式。

巴特西