跟我学算法-xgboost(集成算法)基本原理推导
2024-08-22 16:46:43
1.构造损失函数的目标函数
2.对目标函数进行泰勒展开
3.把样本遍历转换成叶子节点遍历，合并正则化惩罚项
4.求wj进行求导，使得当目标函数等于0时的wj的值
5.将求解得到的wj反导入方程中，解得最终的目标函数
6.对样本进行分割时，用分割前的目标函数的值-分割后左右子树的目标函数的值，来划分得到最大的分割情况，以此来判断分割的界限
xgboost依据的是一种残差思想
以下是推导过程
实例说明
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