随着数据量的增长，MySQL已经满足不了大型互联网类应用的需求，因此，Redis作为内存数据库，很好的作为其架构上的补充。在某些场景下，可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。

使用场景说明

计数器

数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。

排行榜

排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。

用于存储时间戳

类似排行榜，使用redis的zset用于存储时间戳，时间会不断变化。例如，按照用户关注用户的最新动态列表。

记录用户判定信息

记录用户判定信息的需求也非常普遍，可以知道一个用户是否进行了某个操作。例如，用户是否点赞、用户是否收藏、用户是否分享等。

社交列表

社交属性相关的列表信息，例如，用户点赞列表、用户收藏列表、用户关注列表等。

缓存

缓存一些热点数据，例如，PC版本文件更新内容、资讯标签和分类信息、生日祝福寿星列表。

队列

Redis能作为一个很好的消息队列来使用，通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费，本身性能较好能解决大部分问题。但是，不提倡使用，更加建议使用rabbitmq等服务，作为消息中间件。

会话缓存

使用Redis进行会话缓存。例如，将web session存放在Redis中。

业务使用方式

• String(字符串): 应用数, 资讯数等, (避免了select count(*) from …)

• Hash（哈希表）: 用户粉丝列表, 用户点赞列表, 用户收藏列表, 用户关注列表等。

• List（列表）：消息队列, push/sub提醒。

• SortedSet（有序集合）：热门列表, 最新动态列表, TopN, 自动排序。