[NoSQL] 从模型关系看 Mongodb 的选择理由

回顾 Mongodb 与关系型数据库的对应关系：

　　MySQL　　　　　　　 MongoDB

　　database(数据库)　　　database(数据库)

　　table(表)　　　　　　　collection(集合)

　　rows(记录)　　　　　　document(文档对象)

建模时的决定直接影响到应用程序的性能和数据的处理能力。

一般来说，下述情况建议使用内嵌数据：

通常情况下，内嵌数据会对读操作有比较好的性能提高，也可以使应用程序在一个单个操作就可以完成对数据的读取。同时，内嵌数据也对更新相关数据提供了一个原子性写操作。

当需要访问内嵌的数据时，你可以使用 dot notation 。欲了解如何访问数组内数据或内嵌文档数据，参见数组内数据查询以及内嵌文档数据查询。

一般来说，在下述情况下可以使用规范化模型：

关于引用的例子，参见一对多关系建模：文档引用模式。关于使用引用的树结构模型的例子，参见树结构建模。

引用比内嵌要更加灵活一些。但客户端应用必须使用二次查询来解析文档内包含的引用。换句话说，对同样的操作来说，规范化模式会导致更多的网络请求发送到数据库服务器端。

小结：

你可以看出，Mongodb 的明显特色是内嵌、无Schema进行存储。那么在多对多关系场景下，SQL 支持原子操作、更适应查询，其它情况下可以考虑用 Mongodb 优化掉二次查询。

这是从模型关系来看 SQL 与 NoSQL 谁更适合，当然 Mongodb 自身其它特性一定更特近不同应用的场景。

巴特西