final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

                    boolean evict) {

         HashMap.Node<K,V>[] tab;//指向存储数组的引用

         HashMap.Node<K,V> p;

         int n, i;//n是数组长度,i是插入值的存储下标

         //判断存储数组是否为空,即数组是否初始化

         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)

             n = (tab = resize()).length;

         //计算出存储下标,并将数组中下标与插入值位置相同的赋给p

         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

             //如果p为null则表示插入值的插入位置没有值,则直接插入

             tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

         //p!=null

         else {

             HashMap.Node<K,V> e;

             K k;

             //判断p的key是否与插入值的key相等,如果相等,则不需要插入

             if (p.hash == hash &&

                     ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                 e = p;

             //如果p是红黑树节点

             else if (p instanceof HashMap.TreeNode)

                 //直接将值插入到红黑树中,在红黑树的插入中同样会进行key是否存在的判断,如果有则返回那个节点,否则返回null

                 e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

             //p是链表节点

             else {

                 //遍历链表

                 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {

                     //如果链表到头了,则将当前值插入到链表中

                     if ((e = p.next) == null) {

                         //插入

                         p.next = newNode(hash, key, value, null);

                         //判断链表的长度是否达到变成红黑树的长度

                         if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

                             //变成红黑树

                             treeifyBin(tab, hash);

                         //如果从这里break出去,e的值就为null

                         break;

                     }

                     //如果链表中存在key与插入值的key相同的节点,break

                     if (e.hash == hash &&

                             ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                         break;

                     p = e;

                 }

             }

             //e!=null表示map中存在key与插入值的key相同,则更新值就行

             if (e != null) { // existing mapping for key

                 V oldValue = e.value;

                 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)

                     e.value = value;

                 //对于HashMap来说是空函数,没有意义,LinkedHashMap中才有用

                 afterNodeAccess(e);

                 return oldValue;

             }

         }

         //modCount是数组实际插入次数(根据代码来看,如果没有插入,只是更新的话是不会增加的)

         ++modCount;

         //size是map中的元素个数(包括链表,红黑树以及数组上的元素),thresold是扩容阈值,如果达到这个值则扩容

         if (++size > threshold)

             resize();

         //对于HashMap来说是空函数,没有意义,LinkedHashMap中才有用

         afterNodeInsertion(evict);

         return null;

     }

 final Node<K,V>[] resize() {

         Node<K,V>[] oldTab = table;

         int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;

         int oldThr = threshold;

         int newCap, newThr = 0;

         if (oldCap > 0) { // table已初始化

             if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {

                 threshold = Integer.MAX_VALUE;

                 return oldTab;

             }

             else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&

                      oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)

                 newThr = oldThr << 1; // 容量翻倍

         }

         else if (oldThr > 0) // table未初始化且已设置阈值，初始容量设为阈值

             newCap = oldThr;

         else {               // table未初始化且未设置阈值

             newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;

             newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);

         }

         if (newThr == 0) { // 1.table未初始化且已设置阈值 2.table已初始化但扩容后容量超过限制 3.table已初始化但原table容量小于默认值

             float ft = (float)newCap * loadFactor;

             newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?

                       (int)ft : Integer.MAX_VALUE);

         }

         threshold = newThr; // 更新threshold

         @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})

         Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];

         table = newTab; // 更新table

         if (oldTab != null) {

             for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {

                 Node<K,V> e;

                 if ((e = oldTab[j]) != null) {

                     oldTab[j] = null; // 从原table中删除正在移动的元素

                     if (e.next == null) // 普通节点

                         newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;

                     else if (e instanceof TreeNode) // 红黑树节点

                         ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);

                     else { // 链表节点

                         // 如果对于这里涉及到的低位、高位概念不懂，在我的另一篇博文ConcurrentHashMap源码解析（JDK8）中有介绍

                         Node<K,V> loHead = null, loTail = null; // 用于记录低位头结点与尾节点的变量

                         Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;// 用于记录高位头结点与尾节点的变量

                         Node<K,V> next;

                         do { // 遍历链表，遍历出来的两条链表保持原有的顺序

                             next = e.next;

                             if ((e.hash & oldCap) == 0) { // 表示该节点是低位节点

                                 if (loTail == null)

                                     loHead = e;

                                 else

                                     loTail.next = e;

                                 loTail = e;

                             }

                             else { // 表示该节点是高位节点

                                 if (hiTail == null)

                                     hiHead = e;

                                 else

                                     hiTail.next = e;

                                 hiTail = e;

                             }

                         } while ((e = next) != null);

                         // 将两条链表插入到新table中

                         if (loTail != null) {

                             loTail.next = null;

                             newTab[j] = loHead;

                         }

                         if (hiTail != null) {

                             hiTail.next = null;

                             newTab[j + oldCap] = hiHead;

                         }

                     }

                 }

             }

         }

         return newTab;

     }