import numpy as np

import pandas

array =np.array([[1,2,3],

                 [2,3,4]])

print(array)

print('number of dim:',array.ndim)#几维

print('shape',array.shape)#形状 几行几列

print('size',array.size)#有多少个元素

a=np.array([2,23,4],dtype=np.int64)#确定特定的元素数据类型

print(a.dtype)

a =np.array([[1,2,3],

            [4,5,6]])

print(a)

a=np.zeros((3,4))#三行4列 的0

print(a)

a=np.arange(10,20,2)#10-20 步长为2

print(a)

a=np.linspace(1,10,5)#生成线段 1~10 分5段

print(a)

# np的简单运算

a=np.array([10,20,30,40])

b=np.arange(4)

c=a-b#减法

c=a**b#次方

c=10*np.sin(a)#特殊的运算

print(a,b)

print(c)

print(b<3)#单个元素和某个数比大小

# 矩阵的乘法

a=np.array([10,20,30,40])#创建一个array

b=np.array([0,1,2,3])#再创建一个array

print(a.reshape(2,2))#把这两个array全部变为2，2的矩阵

print(b.reshape(2,2))

cdot=np.dot(a.reshape(2,2),b.reshape(2,2))#dot表示矩阵的乘法

cdot2=a.reshape(2,2).dot(b.reshape(2,2))

print(cdot)

print(cdot2)

# 矩阵的行列运算

a=np.random.random((2,4))

print(a)

print(np.sum(a,axis=1))#求行的和

print(np.min(a,axis=0))#求列的最小值

print(np.max(a,axis=1))#求每一行的最大值

a=np.arange(2,14).reshape(3,4)

print(a)

min_key=np.argmin(a)#最小值的索引

print(min_key)

max_key=np.argmax(a)#最大值的索引

print(max_key)

a=np.arange(2,14).reshape(3,4)

print(a)

# 平均值

ave1=np.mean(a)

print(ave1)

ave2=a.mean()

print(ave2)

ave3=np.average(a)

print(ave3)

# 求中位数

print(np.median(a))

# 累加 斐波那契数列

print(a)

print(np.cumsum(a))

# 累差

print(a)

print(np.diff(a))

# 非0的数

print(np.nonzero(a))#输出非0的数发位置

# 排序

print(np.sort(a))

# 矩阵的转置

print(np.transpose(a))

print(a.T)

print(a)

# numpy的截取

print(np.clip(a,5,9))#大于5的数全部变9 小于的全部变5