卷积神经网络 CNN 系列模型阐述
2024-08-27 23:23:03
http://www.sohu.com/a/134347664_642762
Lenet,1986年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍:
结构:由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板,stride=1,池化都是MAX。
特点:
应用:
Alexnet,2012年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍:
结构:
特点:
应用:
GoogleNet,2014年
介绍:
结构:
特点:
应用:
VGG,2014年
介绍:
结构:
特点:
应用:
Deep Residual Learning,2015年
介绍:
结构:
特点:
应用:
SSD、ResNet、faster-rcnn
tensorflow,pytorch:backward,forward
TVM:http://www.yidianzixun.com/article/0H5aXSyZ
XLA
nGraph
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