#生产者与消费者模式,模式解释:比如MVC设计模式

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1.队列

(1)特点:先进先出

(2)python2 VS python3

python2:from Queue import queue

python3:from queue import Queue

join--阻塞动作

blocked--状态

(3)使用

Python的Queue模块中提供了同步的,线程安全的队列类

a.FIFO----(First In First Out)先进先出

b.LIFO----(Last In First Out)后进先出

中间的时候,给自己贴一个标签,给自己设置一个优先级

c.priority----优先级队列

这些队列都实现了锁原语(可以理解为原子操作,即要么不做,要么做完),能够在多线程中直接使用

可以使用队列来实现线程间的同步问题

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from queue import Queue

#可以生成优先级队列

import queue

#这样不安全 可能会对其进行更改

# download__list = [11,22,33]

q = Queue(3) #默认先进先出队列

#判断队列是否为空

# print(q.empty())

#往队列中放数据

q.put('d1')

q.put('d2')

q.put('d3')

# print(q.qsize())

#判断是否空和满

# print(q.empty(),q.full())

#取数据

# print(q.get())

# print(q.get())

# print(q.get())

# print(q.get(timeout=2))#阻塞,超时之后抛出queue.Empty异常,没有数据强制取

# print(q.get_nowait())#不要等待,没有数据抛出queue.Empty异常

#b.规定队列长度

# q1 = Queue(maxsize=4)#最大任务数为4

# q1.put(1)

# q1.put(2)

# q1.put(3)

# q1.put(4)

# q1.put(5)

# q1.put(5,timeout=2)#阻塞,如果队列已满,抛queue.Full异常

# q1.put(5,block=False)#抛queue.Full异常

# print(q1.qsize())#获取队列当中的任务数量大小

# print('~~~~~~~~~~~~~')

#c.队列优先级,数字小的优先级高

q2 = queue.PriorityQueue()

q2.put((1,'d1'))

q2.put((2,'d2'))

q2.put((-1,'d3'))

q2.put((0,'d4'))

# print(q2.get())

# print(q2.get())

# print(q2.get())

# print(q2.get())

#取里面的数据

# i = 0

# while i < q2.qsize():

#     print(q2.get())

#后进先出队列

q3 = queue.LifoQueue()

q3.put(1)

q3.put(2)

q3.put(3)

i = 0

while i < q3.qsize():

    print(q3.get())