20180730 初次上传

20180731 更新，4、列表生成式，以及部分注释

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# ********************day19_生成器 *******************

# ********************day19_生成器 *******************

# ********************day19_生成器 *******************

'''

# # 1、yield

# # 2、yield举例-->生孩子

# # 3、yiel举例-->  卖包子

# # 4、列表生成式----->不使用yield 举例-->  卖包子

# # # 生成列表，然后加载到内存当中，在进行使用

# # # 缺点1：占空间大

# # # 缺点2：效率低

# # # 4.1、yield-->for三元运算的过程

# # #   for三元运算见 人口普查   实例

# # 5、yield 举例-->人口普查

# # # 对所有的人口进行总和等计算

# # 6、、yield 对文件

# # # 取出来的是字符串

# # 7、不同变量对yield所在函数多次取值

# # # 某一变量 对yield的所在的生成器取完所有的值，定义一个新的变量，可以对生成器再次取值

# #

# # 8、不同变量，对生成器，同时取值互不影响

# # 9、send 迭代器中的方法

# # # yield 3相当于return控制的是函数的返回值，这里返回3

# # # x = yiled的另一个特性是：接受send传过来的值，赋值给x

# # # next方法的过程：  t.__next__()（第一次next） --> 拿到yield的返回值（如 yield 1 等同于 return1） -->保存当前状态-->

# # #             -->   t.__next__()（第2次next） --> 拿到yield的返回值（如 yield 1 等同于 return1） -->保存当前状态-->

# # #             -->...-->迭代结束

# # # send()方法的过程：t.send(22)（第一次send）--> 将11赋值个yield左边的等式（如 firt = yield, firt得到的值是22 ） -->

# # #             --> 执行下面的程序，直到下一次的yield之前-->保存运行位置的状态 -->重复上述过程--> 。。。-->结束

# #

# # 10、单线程单触发

# # #  这种方式，执行效率低下，可与下面的“单线程多触发对比”

# # 11、迭代器实现单线程多触发

# # # 功能说明：一边做包子，一边把做好的包子拿给别人吃

# # # 可以同时执行触发多个程序，

'''

# print("分割线".center(80,'-'))

# --------------------------------------分割线---------------------------------------

# --------------------------------------分割线---------------------------------------

# --------------------------------------分割线---------------------------------------

# 01

# 01

# 01

# # 1、yield

#

# def test():

#     yield 1

#     yield 2

#     yield 3

#     yield "没有了，再来就报错了"

# res = test()

# print("迭代器地址：",res)

# print("第一个：",res.__next__())

# print("第2 个：",res.__next__())

# print("第3 个：",res.__next__())

# print("第4 个：",res.__next__())

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 迭代器地址： <generator object test at 0x00000000039AFA40>

# # 第一个： 1

# # 第2 个： 2

# # 第3 个： 3

# # 第4 个： 没有了，再来就报错了

# #

# # Process finished with exit code 0

# # 2、yield举例-->生孩子

# #

# import time

# def test():

#     print("开始生孩子啦...")

#     print("开始生孩子啦...")

#     print("开始生孩子啦...")

#     yield "me"          # return

#     time.sleep(3)

#

#     print("开始生'son'啦...")

#     yield "son"

#     time.sleep(3)

#

#     print("开始生'Sunzi'啦...")

#     yield "SunZi"

#     time.sleep(3)

#

#     yield "没有了，再来就报错了"

#

# res = test()

# print("迭代器地址：",res)

# print("第一个：",res.__next__())

# print("第2 个：",res.__next__())

# print("第3 个：",res.__next__())

# print("第4 个：",res.__next__())

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 迭代器地址： <generator object test at 0x000000000399FA40>

# # 开始生孩子啦...

# # 开始生孩子啦...

# # 开始生孩子啦...

# # 第一个： me

# # 开始生'son'啦...

# # 第2 个： son

# # 开始生'Sunzi'啦...

# # 第3 个： SunZi

# # 第4 个： 没有了，再来就报错了

# #

# # Process finished with exit code 0

# # 3、yiel举例-->  卖包子

# # # 使用yield 的好处就是，yield每次只迭代一个值，同时不再用内存，可以在执行某个功能回来后，

# # # 从之前的位置，继续向下取值

# #

#

# def product_bun():

#     for i in range(100):

#         print("正在生产包子")

#         yield("一提包子 %s出来啦！"%i)

#         print("卖包子")

#

# pro_b = product_bun()

#

# bun1 = pro_b.__next__()

# print("看-->",bun1)

# # 代码实现某个特定功能

# print("=======做某事，回来后再继续吃包子=========")

# bun2 = pro_b.__next__()

# print("看-->",bun2)

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 正在生产包子

# # 看--> 一提包子 0出来啦！

# # =======做某事后，回来再继续吃包子=========

# # 卖包子

# # 正在生产包子

# # 看--> 一提包子 1出来啦！

# #

# # Process finished with exit code 0

# # https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431779637539089fd627094a43a8a7c77e6102e3a811000

# # 4、列表生成式----->不使用yield 举例-->  卖包子

# # # 生成列表，然后加载到内存当中，在进行使用

# # # 缺点1：占空间大

# # # 缺点2：效率低

# #

#

# def product_bun():

#     ret = []

#     for i in range(5):

#         # print("正在生产包子")

#         ret.append("包子第  %s 盘出来啦！"%i)

#         # print("卖包子")

#     return ret

#

# bun_l = product_bun()

# print(bun_l)

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # ['包子第  0 盘出来啦！', '包子第  1 盘出来啦！', '包子第  2 盘出来啦！', '包子第  3 盘出来啦！', '包子第  4 盘出来啦！']

# #

# # Process finished with exit code 0

# 03

# 03

# 03

# # # 4.1、yield-->for三元运算的过程

# # #   for三元运算见 人口普查   实例

# # #

# #

#

# def xiadan():

#     for i in range(3):

#         yield '鸡蛋%s' %i

# alex_lmj = xiadan()

# print(alex_lmj.__next__())

# print(alex_lmj.__next__())

# print(alex_lmj.__next__())

# # print(alex_lmj.__next__())     # StopIteration

# # 5、yield 举例-->人口普查

#  # # 对所有的人口进行总和等计算

# #

# # # 文件：人口普查.txt

'''

{'name':'北京','population':1}

{'name':'山东','population':2}

{'name':'山西','population':3}

{'name':'河北','population':4}

{'name':'台湾','population':5}

'''

#

# def get_population():

#     with open('人口普查','r',encoding='utf-8') as f:

#         for i in f:

#             yield i

# g = get_population()

# print(g)

#

# all_pop = sum( eval(i)['population'] for i in g)

# print(all_pop)

#

# D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# <generator object get_population at 0x000000000399FAF0>

# 15

#

# Process finished with exit code 0

# # 6、、yield 对文件

# # # 取出来的是字符串

# #

# # # 文件：人口普查.txt

'''

{'name':'北京','population':1}

{'name':'山东','population':2}

{'name':'山西','population':3}

{'name':'河北','population':4}

{'name':'台湾','population':5}

'''

#

# def get_population():

#     with open('人口普查','r',encoding='utf-8') as f:

#         for i in f:

#             yield i

# g = get_population()

# print(g)

# g1 = g.__next__()            # 注意： 取出来的值是字符串

# print( g1,type(g1))

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # <generator object get_population at 0x000000000399FAF0>

# # {'name':'北京','population':1}

# #  <class 'str'>

# #

# # Process finished with exit code 0

# #

# #

# #

#

# # 7、不同变量对yield所在函数多次取值

# # # 某一变量 对yield的所在的生成器取完所有的值，定义一个新的变量，可以对生成器再次取值

# #

# # # 文件：人口普查.txt

'''

{'name':'北京','population':1}

{'name':'山东','population':2}

{'name':'山西','population':3}

{'name':'河北','population':4}

{'name':'台湾','population':5}

'''

# def get_population():

#     with open('人口普查','r',encoding='utf-8') as f:

#         for i in f:

#             yield i

# g = get_population()

# print(g)

# all_pop = sum( eval(i)['population'] for i in g)

# print("总人口数：",all_pop)

# # print(g,g.__next__())             # StopIteration表示值已经取完了

#

# m = get_population()                # 可以对它再起取值 不影响

# print(m,m.__next__())

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # <generator object get_population at 0x000000000399FAF0>

# # 总人口数： 15

# # <generator object get_population at 0x000000000399FCA8> {'name':'北京','population':1}

# #

# #

# # Process finished with exit code 0

# # 8、、不同变量，对生成器，同时取值互不影响

# #

# # # 文件：人口普查.txt

'''

{'name':'北京','population':1}

{'name':'山东','population':2}

{'name':'山西','population':3}

{'name':'河北','population':4}

{'name':'台湾','population':5}

'''

# def get_population():

#     with open('人口普查','r',encoding='utf-8') as f:

#         for i in f:

#             yield i

# g = get_population()

# m = get_population()                # 不同变量，对生成器，同时取值

#

# print('g地址： ',g)

# print('m地址： ',m)

# print('g.__next__()',g.__next__())             # 不同变量，对生成器，同时取值互不影响

# print('m.__next__()',m.__next__())

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # g地址：  <generator object get_population at 0x000000000399FAF0>

# # m地址：  <generator object get_population at 0x000000000399FCA8>

# # g.__next__() {'name':'北京','population':1}

# #

# # m.__next__() {'name':'北京','population':1}

# #

# #

# # Process finished with exit code 0

#

# 05

# 05

# 05

#

# # 9、send 迭代器中的方法

# # # yield 3相当于return控制的是函数的返回值，这里返回3

# # # x = yiled的另一个特性是：接受send传过来的值，赋值给x

# # # next方法的过程：  t.__next__()（第一次next） --> 拿到yield的返回值（如 yield 1 等同于 return1） -->保存当前状态-->

# # #             -->   t.__next__()（第2次next） --> 拿到yield的返回值（如 yield 1 等同于 return1） -->保存当前状态-->

# # #             -->...-->迭代结束

# # # send()方法的过程：t.send(22)（第一次send）--> 将11赋值个yield左边的等式（如 firt = yield, firt得到的值是22 ） -->

# # #             --> 执行下面的程序，直到下一次的yield之前-->保存运行位置的状态 -->重复上述过程--> 。。。-->结束

# #

#

# def test():

#     print("开始啦……")

#     firt = yield 1              # 相当于，reutrn 1，  firt =None, 运行状态保留在这里

#     print("第一次,yield之后",firt)

#

#     yield 2

#     print("第2次", )

#

# t = test()                  #  这里并没有运行

# res = t.__next__()          #  next()内置函数方法也可以

# print("第一次调用next：",res)

#

# res1 =t.send("函数停留在first那个位置，我就是给first赋值的")           # 字符串发送给 yiled，使得，firt = yiled = 字符串

# print("第一次调用send：",res1)

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 开始啦……

# # 第一次调用next： 1

# # 第一次,yield之后 函数停留在first那个位置，我就是给first赋值的

# # 第一次调用send： 2

# #

# # Process finished with exit code 0

# # 10、单线程单触发

# # #  这种方式，执行效率低下，可与下面的“单线程多触发对比”

# import time

# def produce():

#     ret = []

#     for i in range(3):

#         time.sleep(1)

#         ret.append('包子%s'%i)

#     return ret

#

# def consumer(res):

#     for index, baozi in enumerate(res):

#         time.sleep(1)

#         print('第%s个人，吃了%s'%(index,baozi))

#

# print("开始点包子啦……")

# res = produce()                   # 列表生成后才回继续下面的程序

# print("开吃咯……")

# consumer(res)

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 开始点包子啦……

# # 开吃咯……

# # 第0个人，吃了包子0

# # 第1个人，吃了包子1

# # 第2个人，吃了包子2

# #

# # Process finished with exit code 0

# # 11、迭代器实现单线程多触发

# # # 功能说明：一边做包子，一边把做好的包子拿给别人吃

# # # 可以同时执行触发多个程序，

# #

#

# import time

#

# def consumer(name):

#     print("我是【%s】,我准备开始吃包子啦", name)

#     while True:

#         bun = yield

#         time.sleep(1)

#         print("%s 很开心的把【%s】吃掉啦"%(name,bun) )

#

# def producer():

#     c1 = consumer("--wu--")

#     c2 = consumer("  sb  ")

#     c1.__next__()               # 开始运行迭代器

#     c2.__next__()

#     for i in range(3):

#         time.sleep(1)

#         c1.send("包子 %s" %i)

#         c2.send("包子 %s" %i)

#

# producer()

#

#

# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day19_ShengChengQi/day19_ShengChengQi.py

# # 我是【%s】,我准备开始吃包子啦 --wu--

# # 我是【%s】,我准备开始吃包子啦   sb

# # --wu-- 很开心的把【包子 0】吃掉啦

# #   sb   很开心的把【包子 0】吃掉啦

# # --wu-- 很开心的把【包子 1】吃掉啦

# #   sb   很开心的把【包子 1】吃掉啦

# # --wu-- 很开心的把【包子 2】吃掉啦

# #   sb   很开心的把【包子 2】吃掉啦

# #

# # Process finished with exit code 0

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