分布式锁一般有三种实现方式：

　　1. 数据库乐观锁;

　　2. 基于Redis的分布式锁;

　　3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

可靠性

　　首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

　　互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

　　不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

　　具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

　　解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。

使用StackExchange.Redis 实现起来简单得很

/// <summary>

/// 加锁，如果锁定成功，就去执行方法

/// </summary>

public static bool LockTake(string key, string data, int seconds, int db = 0)

{

    // key：用key来当锁，因为key是唯一的。

    // value：很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时，

    // 分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为Guid.NewGuid().ToString()，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。

    return GetDatabase(db).LockTake(key, data, (DateTime.Now.AddSeconds(seconds) - DateTime.Now));

}

/// <summary>

/// 解锁

/// </summary>

public static bool LockRelease(string key, string data, int db = 0)

{

    return GetDatabase(db).LockRelease(key, data);

}

调用实现

string guid = Guid.NewGuid().ToString();

if (RedisHelper.LockTake(wechatOpenId, guid, 90, 15))

{

    try

    {

        // 执行方法

    }

    catch (Exception e)

    {

        // 异常

    }

    finally

    {

        RedisHelper.LockRelease(wechatOpenId, guid, 15);

    }

}

else {

    // 已锁，无法执行

    return null;

}

Ruthless https://notes.clump.cc/technology/3348