读书笔记---《Docker 技术入门与实践》---其一

一、镜像
1.1、搜索

搜索所有nginx镜像

$ docker search nginx

NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED

nginx Official build of Nginx. 11305 [OK]

jwilder/nginx-proxy Automated Nginx reverse proxy for docker con… 1588 [OK]

richarvey/nginx-php-fpm Container running Nginx + PHP-FPM capable of… 709 [OK]

jrcs/letsencrypt-nginx-proxy-companion LetsEncrypt container to use with nginx as p… 506 [OK]

webdevops/php-nginx Nginx with PHP-FPM 125 [OK]

zabbix/zabbix-web-nginx-mysql Zabbix frontend based on Nginx web-server wi… 98 [OK]

bitnami/nginx Bitnami nginx Docker Image 65 [OK]

linuxserver/nginx An Nginx container, brought to you by LinuxS… 59

1and1internet/ubuntu-16-nginx-php-phpmyadmin-mysql-5 ubuntu-16-nginx-php-phpmyadmin-mysql-5 50 [OK]

zabbix/zabbix-web-nginx-pgsql Zabbix frontend based on Nginx with PostgreS… 33 [OK]

tobi312/rpi-nginx NGINX on Raspberry Pi / ARM 26 [OK]

nginx/nginx-ingress NGINX Ingress Controller for Kubernetes 18

schmunk42/nginx-redirect A very simple container to redirect HTTP tra… 15 [OK]

nginxdemos/hello NGINX webserver that serves a simple page co… 14 [OK]

blacklabelops/nginx Dockerized Nginx Reverse Proxy Server. 12 [OK]

wodby/drupal-nginx Nginx for Drupal container image 12 [OK]

centos/nginx-18-centos7 Platform for running nginx 1.8 or building n… 10

centos/nginx-112-centos7 Platform for running nginx 1.12 or building … 7

nginxinc/nginx-unprivileged Unprivile ged NGINX Dockerfiles 4

1science/nginx Nginx Docker images that include Consul Temp… 4 [OK]

mailu/nginx Mailu nginx frontend 3 [OK]

travix/nginx NGinx reverse proxy 2 [OK]

toccoag/openshift-nginx Nginx reverse proxy for Nice running on same… 1 [OK]

ansibleplaybookbundle/nginx-apb An APB to deploy NGINX 0 [OK]

wodby/nginx

按条件搜索

--filter=[]

搜索官方nginx镜像

$ docker search --filter=is-official=true nginx

NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED

nginx Official build of Nginx.  [OK]

搜索收藏数高于100的镜像

$ docker search --filter=stars= nginx

NAME                                     DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED

nginx                                    Official build of Nginx.                                       [OK]

jwilder/nginx-proxy                      Automated Nginx reverse proxy for docker con…                                       [OK]

richarvey/nginx-php-fpm                  Container running Nginx + PHP-FPM capable of…                                        [OK]

jrcs/letsencrypt-nginx-proxy-companion   LetsEncrypt container to use with nginx as p…                                        [OK]

webdevops/php-nginx                      Nginx with PHP-FPM                                                                   [OK]

1.2、prune
用于删除系统中遗留的临时镜像文件，以及没有被使用的镜像

$ docker image prune -f

Total reclaimed space: 0B

1.3、导出导入镜像
首先从镜像源下载镜像

$  docker pull ubuntu:18.04

通过save命令导出镜像为tar包

$ docker save -o ubuntu_18..tar ubuntu:18.04

删除镜像

$ docker rmi ubuntu:18.04

使用cat结合import命令导入镜像

$ cat ubuntu_18..tar | docker import - ubuntu:18.04

也可以使用下面命令导入镜像

$ docker load < ubuntu_18..tar

1.4、push上传到镜像库

首先打开docker hub的网站进行注册
https://hub.docker.com

之后登陆网站，点击 “Create Repository” 创建仓库，仓库名即为自己的用户名 XXXXX，填写 “Name” 即仓库下一级的文件名 ubuntu，选择 “Public”，设置为公开模式。

把要上传的镜像打上标记

$ docker tag ubuntu:latest XXXXX/ubuntu:latest

登陆库，输入账户名和密码

$ docker login

Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.

Username: XXXXX

Password:

上传镜像

$ docker push XXXXX/ubuntu:latest

再次查看镜像库网站，发现已经上传完成。

二、容器

2.1、create 容器

只是创建容器，不启动，如果没有要启动的镜像，则需要自动pull下镜像，然后再创建容器

$ docker create -it ubuntu:latest

启动需要start

首先查看镜像，ps 是查看运行的容器，加上 -a 参数会查询所有的容器

$ docker ps -a

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                    PORTS               NAMES

553fe2651182        ubuntu:latest       "/bin/bash"               seconds ago       Created                                       brave_joliot

启动容器，加上容器ID或者容器名

$ docker start 553fe2651182

使用run创建并启动

$ docker run -it ubuntu:latest

2.2、暂停容器

后台启动容器

$ docker run -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"

查看日志发现一直在输出信息，c1f7afa8a509 是容器ID

$ docker logs -f c1f7afa8a509

暂停容器运行

$ docker pause c1f7afa8a509

暂停之后使用 docker ps 查看发现容器还在，但是状态变为 Paused，另外查看日志发现不在滚动了。

2.3、-t、--time 等待指定时间后再终止容器运行，默认 10 秒

$ docker stop --time= c1f7afa8a509

2.4、prune 清除处于停止状态的容器

$ docker container prune

2.5、进入容器

attach:
同时多个窗口进入同一个容器时，所有窗口都是同步显示的，一个窗口阻塞了，其他窗口也无法执行，这是一个弊端吧。

exec:
1.3.0版本后多了上边的这个命令，可以再运行的容器内执行任意命令。

重要的参数：
-d, --detach 在容器中后台执行命令
--detach-keys="" 指定将容器切回后台的按键
-e, --env=[] 指定环境变量列表
-i, --interactive=ture|false 打开标准输入接受用户输入命令，默认值为false
--privileged=ture|false 是否给执行命令以高权限，默认值为false
-t, --tty=ture|false 分配伪终端，默认值为false
-u, --user="" 执行命令的用户名或ID

例如下面的例子：

$ docker exec -it 553fe2651182 /bin/bash

进入容器，启动bash，但是并不影响其他打开的窗口。

2.6、导入导出

可以使用 -o 参数，或者使用重定向导出容器

进入容器，创建目录，文件，写入文件内容

export 导出容器

下面两种方式都可以

$ docker export -o running_ubuntu1.tar 553fe2651182

$ docker export 553fe2651182 >running_ubuntu2.tar

import 导入容器文件为镜像

$ docker import running_ubuntu1.tar test/ubuntu:v1.

$ docker images

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

test/ubuntu         v1.                c24420ad0828         seconds ago       .5MB

运行容器

$ docker run -it test/ubuntu:v1. /bin/bash

查看目录文件及文件内容，都和之前的一样。

load和import的区别，import导入的方式，容器快照文件丢失了所有的历史记录和元数据信息，仅保存当时的容器快照状态，而镜像存储文件将保存完整记录，体积更大，另外从容器快照导入时可以重新指定标签等元数据信息。

2.7、查看容器信息

查看容器进程

$ docker top 553fe2651182

UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD

root                                                                   :               pts/               ::            /bin/bash

root                                                                   :               pts/               ::            /bin/bash

查看统计信息

$ docker stats 553fe2651182

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT   MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS

553fe2651182        brave_joliot        0.00%               844KiB / .789GiB   0.05%               648B / 0B           0B / 0B

查看容器内数据修改

$ docker container diff 553fe2651182

A /data

A /data/data

A /data/data/test1.txt

A /data/data1

A /data/data1/test2.txt

A /data/test.txt

查看容器端口映射

$ docker container port 553fe2651182

2.8、本地和容器拷贝文件

本地创建目录，文件，输入内容到文件，把本地文件拷贝到容器。

$ docker cp data 553fe2651182:/data/

把当前目录下 data 目录拷贝到容器 /data 目录，之后在容器上发现目录 data 及文件，文件内容一致

在容器创建目录，文件，输入内容到文件，把容器文件拷贝到本地。

$ docker container cp 553fe2651182:/data/data1 .

把容器 /data/data1 目录拷贝到当前目录，之后在当前目录下发现目录 data1 及文件，文件内容一致。

三、数据管理

对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，就涉及到容器的数据管理操作。

管理数据方式：
1）数据卷（Data Volumes）: 容器内数据直接映射到本地主机环境
2）数据卷管理（Data Volumes Containers）: 使用特定容器维护数据卷

数据卷：
一个可供容器使用的特殊目录，将主机操作系统目录直接映射进容器，类似Linux中mount。

创建数据卷

$ docker volume create -d local test

3.1、数据卷容器

创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata

$ docker run -d -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

然后，创建其他两个容器使用 --volumes-from 来挂载dbdata容器中的数据卷

$ docker run -d -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

$ docker run -d -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

进入容器dbdata

$ docker exec -it CONTAINER_ID /bin/bash

进入目录 dbdata ，创建文件 test

结果进入其他两个容器的 dbdata目录，也存在test文件

3.2、利用数据卷容器来迁移数据

使用下面命令来备份数据卷容器dbdata内的数据卷

$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

说明：
利用ubuntu镜像创建一个容器worker，使用 --volumes-from dbdata 参数来让worker容器挂载dbdata数据卷；使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup 目录。

worker容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 命令将/dbdata 下内容备份为容器的/backup/backup.tar，即宿主机当前目录下的backup.tar。

四、端口映射和容器互联

4.1、外部访问容器应用

-p或者-P 参数指定端口映射，-P（大写），docker会随机映射一个49000~49900的端口到内部开放的网络端口：

$ docker run -d -P training/webapp python app.py

使用 docker ps 可以查看本地主机和docker容器的端口信息，可以看到本地主机的32768映射到了容器的5000端口。

$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES

d3fc4f8e721b        training/webapp     "python app.py"      seconds ago       Up  seconds        0.0.0.0:->/tcp   jolly_turing

-p（小写）可以指定要映射的端口，一个指定端口上只可以绑定一个容器，映射本地5000端口到容器5000端口，默认绑定的本地的所有地址：

$ docker run -d -p : training/webapp python app.py

$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                          NAMES

cc2c5af48a89        training/webapp     "python app.py"      minutes ago       Up  minutes        0.0.0.0:->/tcp                         mystifying_colden

绑定多个端口

$ docker run -d -p : -p : training/webapp python app.py

$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                          NAMES

f57b63b16bde        training/webapp     "python app.py"      seconds ago       Up  seconds        0.0.0.0:->/tcp, 0.0.0.0:->/tcp   reverent_payne

映射指定地址的指定端口

$ docker run -d -p 127.0.0.1:: training/webapp python app.py

绑定 localhost 的任意端口到容器的5000 udp端口，本地主机自动分配一个端口

$ docker run -d -p 127.0.0.1::/udp training/webapp python app.py

$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                          NAMES

b00e96919a9e        training/webapp     "python app.py"      seconds ago       Up  seconds        /tcp, 127.0.0.1:->/udp            jolly_cori

可以使用docker port 来查看当前映射的端口配置，可以看到绑定的本地地址和端口

$ docker port jolly_cori /udp

127.0.0.1:

4.2、互联机制实现便捷互访

创建数据库容器，--name 是为容器命名，容器的名称是唯一的

$ docker run -d --name db training/postgres

创建web容器，并连接到db容器，--link 参数格式是 --link name:alias ，name 是容器名称，alias 是别名

$ docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py

env 可以查看web容器的环境变量

$ docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env

PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

HOSTNAME=727e6c623a3f

DB_PORT=tcp://172.17.0.8:5432

DB_PORT_5432_TCP=tcp://172.17.0.8:5432

DB_PORT_5432_TCP_ADDR=172.17.0.8

DB_PORT_5432_TCP_PORT=

DB_PORT_5432_TCP_PROTO=tcp

DB_NAME=/web2/db

DB_ENV_PG_VERSION=9.3

HOME=/root

进入web容器

$ docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash

查看web容器的hosts文件

root@b9d26daaf8eb:/opt/webapp# cat /etc/hosts

127.0.0.1       localhost

::     localhost ip6-localhost ip6-loopback

fe00:: ip6-localnet

ff00:: ip6-mcastprefix

ff02:: ip6-allnodes

ff02:: ip6-allrouters

172.17.0.8      db 6e043f32681a

172.17.0.9      b9d26daaf8eb

这里有两个hosts信息，第一个是db容器，第二个是web容器

ping命令测试和db容器的连通

首先安装工具，然后执行ping命令

root@b9d26daaf8eb:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping
root@b9d26daaf8eb:/opt/webapp# ping db

PING db (172.17.0.8):  data bytes

 bytes from 172.17.0.8: icmp_seq= ttl= time=0.311 ms

 bytes from 172.17.0.8: icmp_seq= ttl= time=0.115 ms

 bytes from 172.17.0.8: icmp_seq= ttl= time=0.109 ms

会把容器名解析为地址

用户可以链接多个子容器到父容器，比如可以链接多个web到同一个db容器。

巴特西

读书笔记---《Docker 技术入门与实践》---其一

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