使用ARM模板部署自动扩展的Linux VMSS(1)
在Azure之前的ASM版本或者经典模式中，用户使用Azure Website，Azure Cloud Service等PAAS服务，可以实现一定程度上的自动扩展（auto scaling），但有着诸多限制和缺陷，例如只能在PAAS平台上使用，扩展周期较长，无法支持定制化镜像，无法支持Linux等等，那么在Azure上有没有一种服务，可以给予我们增强的PAAS的自动扩展能力，同时让用户能够像使用IAAS虚拟机一样有最大限度的控制能力昵？
Azure新的资源管理器（ARM）模式中推出了一项全新的服务，叫做虚拟机扩展集合（Virtual Machine Scale Sets），实现了真正的自动化扩展（auto scaling）功能，对于大并发需要自动扩展的场景提供了非常好的功能支持，例如：
- 细粒度的性能收集和处理（可以每分钟收集性能数据,最小5分钟作为一个处理窗口进行扩展或者收缩）
- 支持Linux，当然也支持Windows
- 支持客户自定义镜像，不需要像以前的云服务一样要预先部署
- 几分钟内部署上百台服务器
- 可以在扩展集中整合使用负载均衡器，高可用集合，应用程序网关等服务
- 支持多种不同类型的度量值（cpu/memeory/network/disk）进行扩展
在本文中描述如何通过ARM模板和Powershell，在Azure中国的平台上创建一个Linux的VMSS，实现自动化扩展。对于什么是ARM，什么是ARM模版，ARM和ASM的比较差别等等详见本人其他博客。
- 首先确保你有一个中国区Azure的帐号，并且能够正常登录预览版的Azure门户：
- 安装最新的Azure Powershell，目前最新的版本是2.0.1：http://aka.ms/webpi-azps
- Azure提供了非常多的样例模版供用户使用，用户可以非常方便的下载，修改和应用这些模版，所有模版都在Github上，具体地址如下：
- 所有的模板都是json文件，可以自己来修改，在上述地址找到模版"201-vmss-ubuntu-autoscale"，并下载 azuredeploy.json 和 azuredeploy.parameters.json 文件。
- 首先打开azuredeploy.json文件，一个基本的ARM模板除了基本信息比如有schema和ContecntVersion外，包含3个部分：parameters，variables，resources
Parameters：定义你在外部要输入的参数值，比如虚拟机的大小，image的名称等
Variables：默认的一些变量，比如存储类型，网络地址，API版本等等
Resources：你所用到的系统资源和服务，比如网络，虚拟机扩展插件，负载均衡等等
- 打开azuredeploy.json文件，首先需要修改一下Ubuntu的image，在中国最新的Ubuntu 14的版本是14.04.3-LTS
修改成：
- 所有存储的端点地址都是global的，需要修改成中国的：
修改为：
- 对于Linux Diagnostics的存储的Endpoint，这个地方要特别注意，除了需要修改存储的Endpoint之外，还需要添加存储metrics的table的endpoint，否则整个VMSS无法采集到正确的数据到相应的table，也不工作：
修改为：
- 我们来看一下自动扩展设置（auto scaling），在定义自动扩展的时候，首先你可以确定一个容量，比如最小VM数量，默认数量，最大可扩展数量：
然后我们需要定义自动扩展的规则，在什么情况下增加实例，什么情况下降低实例，在本例子中，我们定义了处理器的PercentUserTime，每1分钟采集数据，每5分钟作为一个时间窗口，如果平均值大于60%，那么自动扩展，每次增加一个实例：
- 从上面的步骤可以看到，你在Github上拿到的template不能直接使用，因为里面比较多的参数是针对global azure的，需要做一些修改，直接修改好的模板我已经共享到了Github上面，你也可以到如下地址下载使用：
https://github.com/kingliantop/azurelabs/tree/master/AzureChinaARMTemplate/VMSS-Linux-Autoscale
- 打开参数文件azuredeploy.parameters.json,这个文件里面是你针对模板设置参数的地方，比如你要使用什么样的VM大小，用户名密码，初始要多少个VM等等：
比如我的参数文件如下：
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