使用 python 把一个文件生成 C 语言中的数组并保存到头文件中

（一）要做什么

之前有这么一个需求，是要把一个二进制文件里面的数据，转换成 C 代码里面的数组，可以看之前的一篇文章：

NUC980 运行 RT-Thread 驱动 SPI 接口 OLED 播放 badapple

于是用 python 把这个功能给做了出来，原理非常简单，代码量也很小。

所处理的文件大小如下，用一个编辑器以二进制形式打开的话，一行16字节，一共 336448 行。

（二）实现功能

上代码，Show me your code.Talk is cheap.

import os

import time

start_time = time.time()

fileinfo = os.stat("badapple.bin")

line = fileinfo.st_size / 16

print(line)

首先导入 os、time 模块，os 模块用户获取所处理文件的大小，生成的头文件里面的数组每 16 字节一行，time 模块用于统计程序所使用时间，上述代码运行结果为：

336648 行，正好与之前看到的一致。

然后定义一个变量，用来存储最终的数据：

target = "#ifndef __BADAPPLE_H__ \n#define __BADAPPLE_H__\n\n const uint8_t badapple[] = \n{\n"

然后打开文件 badapple.bin，以二进制、只读方式打开，每次读取一字节，然后转换成二进制，与 0x 组成一个字节数据，保存到上述字符串中，每处理完 16 字节添加换行，处理完后关闭文件，代码如下：

f = open("badapple.bin", "rb")

for l in range(int(line)):

    for j in range(16):

        data = f.read(1)

        he = "0x" + data.hex()

        target = target + he + ","

    print(l)

    target = target + "\n"

target = target + "}; \n\n#endif\n"

print(target)

f.close()

由于全部数据有 30 多万行，不好测试，先只处理 badapple.bin 文件中的前 15 行，来测试下代码有没有问题，把上面代码中的第二行改为：

for l in range(15):

运行结果为：

看上去是可以的，然后实现把转换出来的数据保存到文件中，并加上获取运行改代码所花时间，代码如下：

file = open("badapple.h","w")

file.write(target)

file.close()

end_time = time.time()

print(end_time - start_time)

运行结果为：

所生成的文件为：

从所生成的文件来看，算是大功告成了，把所需处理行数改为实际文件的行数，就完成了。

然而，我还是图样图森破啊，我以为我在第二层，其实我在第五层。

第一次运行的时候，跑了几十分钟，停了，感觉所花时间大大久了，

出于对自己写的代码负责的态度，第二天下午 3 点多的时候，再次把这代码跑了起来，可是到了6点多还是没跑完，又中途结束了，

很好奇，究竟需要多长时间来跑，第三天，一早上就把代码跑了起来，结果是到了下午 6 点多，差不多 7 点才跑完，来看下运行的最后结果：

从数字来看，30545 秒，感觉也不是很大，可是转换为小时的话：

30545 / 60 / 60 = 8.4

居然达到了 8.4 个小时，这是生成的文件：

（三）优化

要这么久时间来跑肯定是不实际的，修改下代码，之前是一个字节一个字节从文件里面读出来，这次改为每次从文件中读取 16 字节，转换，然后再读取16字节，知道结束，代码如下：

target = "#ifndef __BADAPPLE_H__ \n#define __BADAPPLE_H__\n\n const uint8_t badapple[] = \n{\n"

line = fileinfo.st_size / 16

print(line)

for l in range(int(line)):

    data = f.read(16)

    he = ""

    for da in data:

        he = he + hex(da) + ","

    print(l)

    target = target + he + "\n"

target = target + "}; \n\n#endif\n"

运行下，最后结果为：

2165 秒，大概是 36 分钟，也还是有点长。

再改改，对比下这 2 中方法，第二种是每次读出来的字节数是第一种的16倍，速度明显提升了，可以看出时间是损耗在从文件读取数据，那如果一次性把所用数据从文件种读取出来会不会更快呢？试了下，代码改为：

f = open("badapple.bin", "rb")

target = "#ifndef __BADAPPLE_H__ \n#define __BADAPPLE_H__\n\n const uint8_t badapple[] = \n{\n"

dat = f.read()

print(type(dat))

f.close()

whole = dat.__len__()

line = int(whole / 16)

for i in range(line):

    temp = dat[i*16:i*16+16]

    he = ""

    for da in temp:

        he = he + hex(da) + ","

    target = target + he + "\n"

    print(i)

target = target + "}; \n\n#endif\n"

运行了下，结果为：

2340 秒，居然比第二种方法还长。

还有什么方法可以改进呢？现在时间估计是花在转换上面，在转换上有没有改进方法，目前还没找出来。

（四）做的更通用

那是不是说这段代码就完全没用，非也非也，用来转换小点的文件还是可以的，这不止可以转换二进制文件，还可以转换其他任何文件，比如图片、字库等，以下是转换一张图片运行的结果：

为了更通用，修了下代码，如下：

运行的时候需要传个参数，这个参数就是要处理的文件，最后生成的头文件、头文件里数组命名都是根据处理的文件的名字来设定的，运行过程中还显示处理进度，最后显示处理所花时间。比如把上述代码保存到文件 hex2header.py，比如要转换的文件为 test.pdf，用法为：

python hex2header.py test.pdf

实际运行为：

这示例转换了一个 323K 大小的 pdf 文件，每行 16 字节的话，大概 20653 行，花了6.4 秒的时间。

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巴特西

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