洛谷 P6667 - [清华集训2016] 如何优雅地求和（下降幂多项式，多项式）

wjz：《如何优雅地 AK NOI》

我：如何优雅地爆零

首先，按照这题总结出来的一个小套路，看到多项式与组合数结合的题，可以考虑将普通多项式转为下降幂多项式，因为下降幂和组合数都可以用阶乘相除的形式表示，而对于两个组合数相乘我们有恒等式 \(\dbinom{n}{m}\dbinom{m}{k}=\dbinom{n}{k}\dbinom{n-k}{m-k}\)，这样我们可以将原式中待枚举变量 \(m\) 从两个组合数中转移到一个组合数（\(\dbinom{n-k}{m-k}\)）中，也就进而可以用二项式定理等公式化简了。

因此此题我们也可以考虑设 \(f(x)=\sum\limits_{i=0}^mb_ix^{\underline{i}}\)，下面开始推式子：

\[\begin{aligned}
ans&=\sum\limits_{k=0}^mf(k)\dbinom{n}{k}x^k(1-x)^{n-k}\\
&=\sum\limits_{k=0}^n\sum\limits_{j=0}^mb_jk^{\underline{j}}\dbinom{n}{k}x^k(1-x)^{n-k}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jj!\sum\limits_{k=j}^n\dbinom{k}{j}\dbinom{n}{k}x^k(1-x)^{n-k}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jj!\dbinom{n}{j}\sum\limits_{k=j}^n\dbinom{n-j}{k-j}x^k(1-x)^{n-k}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jj!\dbinom{n}{j}\sum\limits_{k=0}^{n-j}\dbinom{n-j}{k}x^{k+j}(1-x)^{n-k-j}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jj!\dbinom{n}{j}x^j(1-x+x)^{n-j}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jj!\dbinom{n}{j}x^j
\end{aligned}
\]

因此我们只需求出 \(b_j\) 即可在线性的时间内计算出 \(ans\)。

接下来我们的任务是怎样由 \(f(x)\) 的点值计算出 \(b_i\)，考虑 \(f(x)\) 的 \(\text{EGF}\)，那么有

\[\begin{aligned}
\sum\limits_{n}\dfrac{f(n)x^n}{n!}&=\sum\limits_{n}\sum\limits_{j=0}^mb_jn^{\underline{j}}\dfrac{x^n}{n!}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_j\sum\limits_{n}\dfrac{x^n}{(n-j)!}\\
&=\sum\limits_{j=0}^mb_jx^j\sum\limits_{n}\dfrac{x^{n-j}}{(n-j)!}
\end{aligned}
\]

记 \(A=\sum\limits_{j=0}^mb_jx^j,B=\sum\limits_{j}\dfrac{x^j}{j!}=e^x\)，那么 \(\sum\limits_{n}\dfrac{f(n)x^n}{n!}=A\times B\)。

故 \(A=(\sum\limits_{n}\dfrac{f(n)x^n}{n!})\times e^{-x}\)，NTT 一下即可。

时间复杂度 \(n\log n\)。

const int pr=3;

const int MOD=998244353;

const int ipr=(MOD+1)/3;

const int MAXP=1<<16;

int qpow(int x,int e){

	int ret=1;

	for(;e;e>>=1,x=1ll*x*x%MOD) if(e&1) ret=1ll*ret*x%MOD;

	return ret;

}

int rev[MAXP+5];

void NTT(vector<int> &a,int len,int type){

	int lg=31-__builtin_clz(len);

	for(int i=0;i<len;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<lg-1);

	for(int i=0;i<len;i++) if((i-rev[i])>>31) swap(a[i],a[rev[i]]);

	for(int i=2;i<=len;i<<=1){

		int W=qpow((type<0)?ipr:pr,(MOD-1)/i);

		for(int j=0;j<len;j+=i){

			for(int k=0,w=1;k<(i>>1);k++,w=1ll*w*W%MOD){

				int X=a[j+k],Y=1ll*w*a[(i>>1)+j+k]%MOD;

				a[j+k]=(X+Y)%MOD;a[(i>>1)+j+k]=(X-Y+MOD)%MOD;

			}

		}

	} if(!~type) for(int j=0,ivn=qpow(len,MOD-2);j<len;j++) a[j]=1ll*a[j]*ivn%MOD;

}

vector<int> conv(vector<int> a,vector<int> b){

	int LEN=1;while(LEN<a.size()+b.size()) LEN<<=1;a.resize(LEN,0);b.resize(LEN,0);

	NTT(a,LEN,1);NTT(b,LEN,1);for(int i=0;i<LEN;i++) a[i]=1ll*a[i]*b[i]%MOD;

	NTT(a,LEN,-1);return a;

}

int n,m,x,fac[MAXP+5],ifac[MAXP+5];

void init_fac(int n){

	for(int i=(fac[0]=ifac[0]=ifac[1]=1)+1;i<=n;i++) ifac[i]=1ll*ifac[MOD%i]*(MOD-MOD/i)%MOD;

	for(int i=1;i<=n;i++) fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%MOD,ifac[i]=1ll*ifac[i]*ifac[i-1]%MOD;

}

int main(){

	scanf("%d%d%d",&n,&m,&x);vector<int> a(m+1),b(m+1);init_fac(m);

	for(int i=0;i<=m;i++) scanf("%d",&a[i]),a[i]=1ll*a[i]*ifac[i]%MOD;

	for(int i=0;i<=m;i++) b[i]=((~i&1)?ifac[i]:(MOD-ifac[i]));a=conv(a,b);

	int ans=0,cur=1;for(int i=0;i<=m;i++) ans=(ans+1ll*a[i]*cur%MOD*qpow(x,i))%MOD,cur=1ll*cur*(n-i)%MOD;

	printf("%d\n",ans);

	return 0;

}

巴特西

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