java8 Stream API之reduce
通过前面那篇文章,我们已经对Stream API有了初步的认识,并对它在集合处理中的增强作用表示了肯定。同时我们上篇中示例了forEach、fiter、sum这些常用的功能,本篇我们只讲reduce。
reduce的作用是把stream中的元素给组合起来。至于怎么组合起来:它需要我们首先提供一个起始种子,然后依照某种运算规则使其与stream的第一个元素发生关系产生一个新的种子,这个新的种子再紧接着与stream的第二个元素发生关系产生又一个新的种子,就这样依次递归执行,最后产生的结果就是reduce的最终产出,这就是reduce的算法最通俗的描述;那么结合实际的业务场景来说,运用reduce我们可以做sum,min,max,average,所以这些我们称之为针对具体应用场景的reduce,这些常用的reduce,stream api已经为我们封装了对应的方法。
以下给出一些具体应用场景的reduce实现方式:
sum:
@Test
public void testSum() {
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 没有起始值时返回为Optional类型
Optional<Integer> sumOptional = integers.stream().reduce(Integer::sum);
System.out.println(sumOptional.get()); // 可以给一个起始种子值
Integer sumReduce = integers.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sumReduce); //直接用sum方法
Integer sum = integers.stream().mapToInt(i -> i).sum();
System.out.println(sum);
}
concat
@Test
public void testConcat() {
//构造字符串流
List<String> strs = Arrays.asList("H", "E", "L", "L", "O"); // reduce
String concatReduce = strs.stream().reduce("", String::concat);
System.out.println(concatReduce);
}
min
@Test
public void testMin() { //min reduce
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Integer minReduce = integerStream.reduce(Integer.MAX_VALUE, Integer::min);
System.out.println(minReduce); // min
Stream<Integer> integerStream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
OptionalInt min = integerStream1.mapToInt(i -> i).min();
System.out.println(min.getAsInt());
}
max
@Test
public void testMax() {
//max reduce
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Integer maxReduce = integerStream.reduce(Integer.MIN_VALUE, Integer::max);
System.out.println(maxReduce);
// max
@Test
public void testMax() { //max reduce
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Integer maxReduce = integerStream.reduce(Integer.MIN_VALUE, Integer::max);
System.out.println(maxReduce); // max
Stream<Integer> integerStream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
OptionalInt max = integerStream1.mapToInt(i -> i).max();
System.out.println(max.getAsInt());
}
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原文链接:https://blog.csdn.net/u010221709/article/details/76686146
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