\(\mathcal{Description}\)

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求长度为 \(n\)，值域为 \([1,m]\) 的整数序列 \(\lang a_n\rang\) 的个数，满足 \(\not\exist i\in[1,n),~\max_{j=1}^i\{a_j\}=\min_{j=i+1}^n\{a_j\}\)，答案对大素数 \(p\) 取模。

\(n\le400\)，\(m\le10^8\)。

\(\mathcal{Solution}\)

前几天刚胡了一个 "DP and DP" 的 trick，这不又遇见一道。（

注意到 \(m\) 很大，一副拒 DP 状态于千里之外的样子，尝试先回避它——将某个合法 \(\lang a_n\rang\) 离散化，此时值域不超过 \([1,n]\)。但“离散化”又要求值域中每个位置出现，那我们折中：只要求值域为 \([1,n]\)，而不限制每个位置出现。可是为了将值域还原为 \([1,m]\)，我们又势必得知“有多少个合法 \(\lang a_n\rang\)，其中 \(a\) 有 \(x\) 种不同取值”。

一步步来，先考虑求出 \(f(i,j)\)，表示长度为 \(i\) 的序列，值域在 \([1,j]\) 时的合法数量。总数减去不合法数，枚举最后一个不合法位置 \(k-1\)，以及此时前缀 \(\max\) 和后缀 \(\min\) 的值 \(t\)，可以发现 \(a_{k..n}\) 构成子问题，得到转移

\[f(i,j)=j^i-\sum_{k=2}^i\sum_{t=1}^j(t^{k-1}-(t-1)^{k-1})(f(i-k+1,j-t+1)-f(i-k+1,j-t)).
\]

合理处理系数的指标和转移状态的下标，可以利用前缀和将求 \(f\) 的过程优化至 \(\mathcal O(n^3)\)。

如刚才透露的一般，我们在目标状态 \(f(n,1..n)\) 的基础下求“有 \(x\) 个不同取值”。令 \(g(i)\) 表示长度为 \(n\) 的序列中，离散化后满足值域恰为 \([1,i]\) 的合法数量，简单地

\[g(i)=f(n,i)-\sum_{j=1}^{i-1}\binom{i}{j}g(j).
\]

答案变得显而易见

\[\textit{answer}=\sum_{i=1}^n\binom{m}{i}g_i.
\]

其中组合数展开成下降幂暴力算即可。总复杂度 \(\mathcal O(n^3)\)。

\(\mathcal{Code}\)

/*~Rainybunny~*/

#include <cstdio>

#define rep( i, l, r ) for ( int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i )

#define per( i, r, l ) for ( int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i )

const int MAXN = 400;

int n, m, P, fac[MAXN + 5], ifac[MAXN + 5];

int pwr[MAXN + 5][MAXN + 5], ipwr[MAXN + 5][MAXN + 5];

int f[MAXN + 5][MAXN + 5], g[MAXN + 5];

inline int mul( const int a, const int b ) { return 1ll * a * b % P; }

inline void subeq( int& a, const int b ) { ( a -= b ) < 0 && ( a += P ); }

inline int add( int a, const int b ) { return ( a += b ) < P ? a : a - P; }

inline void addeq( int& a, const int b ) { ( a += b ) >= P && ( a -= P ); }

inline int sub( int a, const int b ) { return ( a -= b ) < 0 ? a + P : a; }

inline int mpow( int a, int b ) {

    int ret = 1;

    for ( ; b; a = mul( a, a ), b >>= 1 ) ret = mul( ret, b & 1 ? a : 1 );

    return ret;

}

inline void init() {

    fac[0] = 1;

    rep ( i, 1, n ) fac[i] = mul( i, fac[i - 1] );

    ifac[n] = mpow( fac[n], P - 2 );

    per ( i, n - 1, 0 ) ifac[i] = mul( i + 1, ifac[i + 1] );

    rep ( i, 0, n ) {

        pwr[i][0] = ipwr[i][0] = 1;

        ipwr[i][1] = mpow( pwr[i][1] = i, P - 2 );

        rep ( j, 2, n ) {

            pwr[i][j] = mul( i, pwr[i][j - 1] );

            ipwr[i][j] = mul( ipwr[i][j - 1], ipwr[i][1] );

        }

    }

}

inline int comb( const int a, const int b ) {

    return a < b ? 0 : mul( fac[a], mul( ifac[b], ifac[a - b] ) );

}

int main() {

    scanf( "%d %d %d", &n, &m, &P ), init();

    rep ( j, 1, n ) {

        static int sum[MAXN + 5][2];

        rep ( i, 1, n ) sum[i][0] = sum[i][1] = 0;

        rep ( i, 1, n ) {

            int& cur = f[i][j] = pwr[j][i];

            rep ( t, 1, j ) {

                subeq( cur, mul( pwr[t][i], sum[t][0] ) );

                addeq( cur, mul( pwr[t - 1][i], sum[t][1] ) );

            }

            rep ( t, 1, j ) {

                addeq( sum[t][0], mul( ipwr[t][i],

                  sub( f[i][j - t + 1], f[i][j - t] ) ) );

                addeq( sum[t][1], mul( ipwr[t - 1][i],

                  sub( f[i][j - t + 1], f[i][j - t] ) ) );

            }

        }

    }

    int ans = 0, c = 1;

    rep ( i, 1, n ) {

        int& cur = g[i] = f[n][i];

        rep ( j, 1, i - 1 ) subeq( cur, mul( comb( i, j ), g[j] ) );

        c = mul( c, mul( m - i + 1, ipwr[i][1] ) );

        addeq( ans, mul( c, g[i] ) );

    }

    printf( "%d\n", ans );

    return 0;

}

巴特西

Solution -「Gym 102956B」Beautiful Sequence Unraveling

\(\mathcal{Description}\)

\(\mathcal{Solution}\)

\(\mathcal{Code}\)

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