使用 docker 部署常用的开发环境

Intro

使用 docker，很多环境可以借助 docker 去部署，没必要所有的环境都在本地安装，十分方便。

前段时间电脑之前返厂修了，回来之后所有的软件都要重新装一遍，很麻烦，有些环境就直接用 docker 部署了，免去了还要再下载软件重新安装的麻烦。

部署 SqlServer

docker 部署 SqlServer 2017 linux

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433 --name sqlserver --restart=always -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

如果希望数据持久化，可以挂载数据目录，

sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>'  --name 'sql1' -p 1401:1433 -v sql1data:/var/opt/mssql  -d  microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

部署 Redis

docker 部署 redis

docker run --restart=always -d -p 6379:6379 --name redis-server redis:alpine

部署 MySql

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<rootPassword> mysql:8.0

挂载配置文件：

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server  -v /my/custom:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<rootPassword> mysql:8.0

挂载数据库目录

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server -v "$PWD/data":/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql:8.0

部署 elasticsearch

elasticsearch 一般与 kibana 一起部署，kibana 可以提供一个ui界面方便查询，我们可以使用 docker-compose 部署一个 elasticsearch 和 kibana 实例

version: '2'

services:

  elasticsearch:

    image: elasticsearch:5.6

    container_name: elasticsearch

    ports:

      - 9200:9200

    ulimits:

      nofile:

        soft: 65536

        hard: 65536

    restart: always

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #specific es java memory

      - "discovery.type=single-node"

    volumes:

      - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data

      - ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    mem_limit: 1g # memory limit

  kibana:

    image: kibana:5.6

    container_name: kibana

    ports:

      - 5601:5601

    links:

      - elasticsearch:elasticsearch

    depends_on:

      - elasticsearch

    environment:

      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200

直接使用 docker run 部署：

docker run -d -p 9200:9200 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" --name=elasticsearch elasticsearch:5.6-alpine

docker run --name=kibana -d -p 5601:5601 --link elasticsearch:elasticsearch kibana:5.6

部署 RabbitMQ

docker 部署 rabbitMQ

docker run -d --name rabbitmq-server -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

更多信息：https://hub.docker.com/_/rabbitmq

遇到其他的常用工具再补充

巴特西

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