Mongdb可视化工具Studio 3T的使用
一、官网地址
https://studio3t.com/
二、下载和安装
点击DOWNLOAD即可下载
按照自己电脑系统进行选择，然后填写邮箱和选择行业，第一次登录如果不提交不会下载，下载完成是一个zip压缩包（我的电脑是windows系统），解压缩安装即可，安装途中可以自行选择安装路径
安装完成选择连接
根据提示进行操作，最后点击保存即可
右键新建的连接，选择Add Database新建数据库
输入数据库名称点击OK
右键创建的database，选择Add Collection创建新的Collection（相当于新建关系型数据库中的表），也可以删除数据库Drop Database
三、CRUD操作
红色框是输入的命令行，绿色框是输出的提示信息
1、Insert操作详解
插入一个文档，db.collection.insertOne()
db.collection.insertOne({
item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}
})
插入多个文档，db.collection.insertMany()
db.collention.insertMany(
{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}} {item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}
)
2、Query操作详解
查询所有，db.collection.find()，相当于：SELECT * FROM table_name
数据源
按条件查询db.collection.find({ke:value})，相当于SELECT * FROM table_name WHERE name = ?
db.collention.find({status: D})
使用查询运算符指定条件指定查询
db.collection.find({
status:{
$in:[
'A', 'D'
]
}
})
指定AND条件查询，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND qty < 30
db.collection.find({
status: 'A',
qyt: {
$lt:30
}
})
指定OR条件，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” OR qty < 30
db.collection.find({
$or:[
{
status: 'A'
},
{
qyt: {
$lt:30
}
}
]
})
指定AND和OR条件，相当于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND （ qty < 30 OR item LIKE “p％” ）
db.collection.find({
status: 'A',
$or:[
{
qyt:{
$lt:30
}
},
{
item:{/^p/}
}
]
})
更新单个文档db.collection.updateOne()
db.collection.updateOne(
{
item: 'paper'
},
{
$set:[
{
"size.name": 'out',
status: D
},
$currentDate: {
lastModified: 'true'
}
] }
)
更新多个文档db.collection.updateMany()
db.collection.updateMany(
{
qty: {
$lt:50
}
},
{
$set:{
"size.name": 'nm',
status: 'p'
},
$currentDate: {
lastModified:true
}
}
)
替换文档db.collection.replaceOne()。
db.collection.replaceOne(
{
item: 'paper'
},
{
item: 'paper',
instork: [
{
warehose: 'H',
qyt: '88'
},
{
warehose: 'X',
qyt: '66'
}
]
}
)
删除所有文档db.collection.deleteMany()
删除与条件匹配的文档
文章转载自：https://blog.csdn.net/weixin_39999535/article/details/81383196
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