【干货】基于镜像部署的Gitlab-CI/CD实践和坑位指南

引言

看过docker-compose真香的园友可能留意到当时是【把部署dll文件拷贝到生产机器】，即时打包成镜像并启动容器，并没有完成CI/CD。

经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多，实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。

第一部分： Gitlab CI/CD 原理和 Gitlab Runner 安装（这里使用shell执行器）

第二部分： Gitlab CI/CD 实践：

宏观项目架构图
.gitlab-ci.yml 文件
项目部署目录

第一部分：gitlab CICD原理

Gitlab CI/CD架构

Gitlab CI/CD 存储【构建】和【构建状态】的api应用程序，提供友好的管理界面, 构建过程由 .gitlab-ci.yml文件定义，而这个文件一般置于代码仓库的根目录。

Gitlab Runner 执行构建过程的应用程序，可与Gitlab Server 形成分布式部署，如上图所示，其通过api 与Gitlab Server交互

Gitlab CI/CD 配置界面 & Gitlab Runner 安装

Gitlab CI/CD提供配置界面(项目菜单栏-设置-CI/CD),可指定

- 将要使用何种形式的Runner

- 配置Runner要用到环境变量

注册时需要关注的两个配置是：

tags 与此Runner相关的任务标签, 用于在共享Runner中区分不同的Project,.gitlab-ci.yml会用到
runner executor 　　执行构建任务的方式，这里使用shell方式

Shell是最简单的配置执行器，需要将构建所需的所有依赖项手动安装在安装了Runner的同一台计算机上。

注册过程和结果请参考下图：

第二部分：基于docker-compose的Gitlab-CI 实践

项目架构图

原则上不允许自动部署Prod，本次使用Gitlab Runner服务器作为Gitlab CD的部署机器。

Gitlab-CI Pipeline构建ReceiverAPP、webAPP镜像(附带本次git:tag)并推送到hub.docker.com；

Gitlab-CD docker-compose拉取远端nginx、ReceiveAPP、webapp镜像，启动容器。

Pipeline对每一次提交或合并都会执行build任务，形成Continous Intergation
Pipeline对git: tag会执行build_Image任务，自动构建至deploy_staging任务，这样就能形成基于git：tag的部署版本管理（部署出错，也能很快回滚到上次的部署tag）

本处使用Gitlab Runner 服务器作为staging部署机器；原则上不允许自动随意部署Prod（实践中登陆到 Prod机器上执行部署命令，以下GitLab-CD也没有完成Prod的自动部署过程，自行补上登陆终端的脚本即可）

.gitlab-ci.yml 文件

　　以上Gitlab Pipeline定义了 build-->build_image-->deploy 三个任务，某些任务还包括不同分支Job，写.gitlab-ci.yml 的过程就是将以上执行动作脚本化，更多Gitlab-CI的资料。

  stages:

    - build

    - build_image

    - deploy

  variables:

  # CI_DEBUG_TRACE: "true"                     　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

    deploy_path: "/home/xxxx/eqidmanager"   　　# CI变量，用于配置部署目录

 before_script:

   - "docker info"

 build:

   stage: build

   script:

     - "for d in $(ls src);do echo $d;prog=$(pwd)/src/$d/$d.csproj; dotnet build $prog; done"

   tags:                 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

     - another-tag

 build_image:EqidManager:

   stage: build_image

   script:

     - dotnet publish src/EqidManager/EqidManager.csproj  -c release -o ../../container/app/publish/

     - docker build --pull  -t $CI_REGISTRY_USER/eqidmanager:$CI_COMMIT_REF_NAME  container/app

     - docker login -u $CI_REGISTRY_USER  -p $CI_REGISTRY_PASSWORD

     - docker push $CI_REGISTRY_USER/eqidmanager:$CI_COMMIT_REF_NAME

   tags:

     - another-tag

   only:     　　　　　　　　　　　#Pipeline Job构建策略，代码仓库打tag会执行该任务， 支持正则

     - tags

 build_image:EqidReceiver:

   stage: build_image

   script:

     - dotnet publish src/EqidReceiver/EqidReceiver.csproj  -c release -o ../../container/receiver/publish

     - docker build -t $CI_REGISTRY_USER/eqidreceiver:$CI_COMMIT_REF_NAME container/receiver

     - docker login -u $CI_REGISTRY_USER  -p $CI_REGISTRY_PASSWORD

     - docker push $CI_REGISTRY_USER/eqidreceiver:$CI_COMMIT_REF_NAME

   tags:

     - my-tag

   only:

     - tags

 deploy:staging:

   stage: deploy

   script:

     - cd $deploy_path

     - export TAG=$CI_COMMIT_REF_NAME       　# 引入本次CI的git：tag名称，覆盖.env文件默认配置

     - "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml build"                　　　　　　　　

     - "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d"

   tags:

     - my-tag

 deploy:prod:

   stage: deploy

   script:

     - # TODO 需要写脚本登陆到Prod机器上

     - export TAG=$CI_COMMIT_REF_NAME

     - cd $deploy_path

     - "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml build"

     - "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d"

   tags:

     - my-tag

   when: manual

这里有些知识点和坑位需要指出：

第8行：预先定义的环境变量，该变量定义gitlab CD的部署目录

第16行: 对src开发目录下两个程序执行dotnet build命令

第17行：tags定义具备该tags的Runner可以执行该任务，注意这里的tags必须是字符串数组

第23-26行：构建镜像并推送到镜像仓库的过程，用到两种CI变量

　 - 密钥变量CI_REGISTRY_USER、CI_REGISTRY_PASSWORD ，可在GitLab-CI 界面配置

- 预定义变量CI_COMMIT_REF_NAME，该变量标记构建项目的git:branch或git:tag名称，用于生成镜像tag

注意变量可被重写，重写有优先级 http://www.ttlsa.com/auto/gitlab-cicd-variables-zh-docum

第29行； only定义此Job只在产生git:tag时被触发，与上面我们使用 CI-COMMIT_REF_NAME 变量相呼应

第47行： Gialab-CI pipeline每个Job会重新拉取git源码执行Job任务(可登录到Gitlab Runner工作目录下观察Runner执行过程)，CD时需要选择合适目录，这是deploy_staging上使用deploy_path CI变量的原因

第48行：注入本次Gitlab-CI git:tag名称，实际上是覆盖了.env同名环境变量

第49行：若存在docker-compose.yml、docker-compose.override.yml 两个文件，docker-compose命令会自动merge这2个文件(使用docker-compose config命令查看merge 之后的结果)。

第64行：上述Job若没有出错，会自动执行下一步；而when指令定义该Job 是需要在界面上手动执行

部署目录

在Gitlab Runner服务器的{deploy_path}路径下建立了如下部署文件：

├── appsettings.secrets.json

├── docker-compose.prod.yml

├── docker-compose.yml

├── .env

├── EqidManager.db

├── nginx

│   ├── Dockerfile

│   └── nginx.conf

└── receiver.secrets.json

在部署目录建立定义docker-compose.yml、docker-compose.prod.yml 两个yml文件，前者定义常规容器服务，后者定义适用于本Prod环境的容器服务
密钥文件不要进入代码管理，因此我们定义appsetting.secrets.json 和 receiver.secrets.json密钥文件，由dccker-compose.yml挂载进入容器
.env文件存储相对固定、与本次docker-compose命令相关的环境变量，docker-compose命令默认寻找同级目录下.env文件

------.env 文件----
TAG=master     　　# 该TAG变量会在Pipeline：deploy_staging任务中被覆盖，形成基于git:tag的imageName:tag

docker_host=172.16.1.1

COMPOSE_PROJECT_NAME=EqidManager

DOCKER_REGISTRY=***

　project打上git:tag之后，触发Gitlab Runner CI/CD Pipeline:

跳转到部署目录->应用本次git:tag->执行docker-compose命令拉取指定tag镜像并启动容器。

That'all, 本次应用Gitlab Runner(shell执行器)实践CI/CD, Gitlab菜单界面有所有构建构成的日志(便于排查构建问题)；另外上文对于关键知识均附带传送门，可进一步对比研究。

作者：JulianHuang

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