提交第一个spark作业到集群运行

写在前面

接触spark有一段时间了，但是一直都没有真正意义上的在集群上面跑自己编写的代码。今天在本地使用scala编写一个简单的WordCount程序。然后，打包提交到集群上面跑一下...

在本地使用idea开发，由于这个程序比较简单，我这里就直接给出代码。



import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf=new SparkConf().setAppName("WordCount");

    val sc=new SparkContext(conf)

    val input=sc.textFile("/home/hadoop/data/test1.txt")

    val lines=input.flatMap(line=>line.split(" "))

    val count=lines.map(word=>(word,1)).reduceByKey{case(x,y)=>x+y}

    val output=count.saveAsTextFile("/home/hadoop/data/output")

  }

}

代码，写完之后，就是打包成一个jar文件

接着，上传生成的架包到集群

[hadoop@hadoop000 jars]$ rz

[hadoop@hadoop000 jars]$ ls

scalafirst.jar

[hadoop@hadoop000 jars]$

我们的架包上传好了之后，我们就可以启动spark集群了

在开始之前，先来查看一下需要统计的文件：

启动master

[hadoop@hadoop000 sbin]$ pwd

/home/hadoop/app/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0/sbin

[hadoop@hadoop000 sbin]$ ./start-master.sh

starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/app/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0/logs/spark-hadoop-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop000.out

[hadoop@hadoop000 sbin]$

查看结果：

[hadoop@hadoop000 sbin]$ jps

25266 Master

25336 Jps

22815 SparkSubmit

[hadoop@hadoop000 sbin]$

可以看见master启动成功

启动worker

[hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077

查看结果：

[hadoop@hadoop000 ~]$ jps

25266 Master

25356 Worker

25421 Jps

22815 SparkSubmit

[hadoop@hadoop000 ~]$

上面的worker也是成功启动了

提交作业，计算结果

[hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ ./bin/spark-submit --master spark://hadoop000:7077 --class WordCount /home/hadoop/jars/scalafirst.jar

17/12/02 23:05:23 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

17/12/02 23:05:25 WARN Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041.

[Stage 0:>                                                          (0 + 0) / 2[Stage 0:>                                                          (0 + 1) / 2[Stage 0:>                                                          (0 + 2) / 2[Stage 0:=============================>                             (1 + 1) / 2[Stage 1:>                                                          (0 + 0) / 2[Stage 1:>                                                          (0 + 1) / 2[Stage 1:=============================>                             (1 + 1) / 2                                                                               [hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$

查看结果：

[hadoop@hadoop000 data]$ pwd

/home/hadoop/data

[hadoop@hadoop000 data]$ cd output/

[hadoop@hadoop000 output]$ ls

part-00000  part-00001  _SUCCESS

[hadoop@hadoop000 output]$ cat part-00000

(hive,1)

(,1)

(hello,5)

(kafka,1)

(sqoop,1)

[hadoop@hadoop000 output]$ cat part-00001

(spark,1)

(hadoop,1)

(flume,1)

(hbase,1)

[hadoop@hadoop000 output]$

可以参照之前的：

好的，到这里，我们的统计就已经完成了，可以看见结果也是没有问题的。就这样简单的三个步骤我们就在集群上面跑了我们的第一个程序。如果，你是初学者，不妨一试哟。。

巴特西

提交第一个spark作业到集群运行

代码，写完之后，就是打包成一个jar文件

我们的架包上传好了之后，我们就可以启动spark集群了

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