首先说一下MongoDB是什么?

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。

NoSQL (not only sql)是对不同传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。不需要遵循关系型数据库的ACID规则,

用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

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关系型和非关系型的对比:

RDBMS
-
高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言(SQL) (SQL)
-
数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言,数据定义语言

- 严格的一致性
- 基础事务

NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
- 最终一致性,而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能,高可用性和可伸缩性

NoSQL强调 Key-Value   Stores  和  文档数据库  的优点,而不是单纯的反对RDBMS。

NoSQL的优点/缺点

优点:

  • - 高可扩展性
  • - 分布式计算
  • - 低成本
  • - 架构的灵活性,半结构化数据
  • - 没有复杂的关系

缺点:

  • - 没有标准化
  • - 有限的查询功能(到目前为止)
  • - 最终一致是不直观的程序

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MongoDB是文档存储类型的,文档存储一般用类似json的格式存储,数据结构由键值(key=>value)对组成,存储的内容是文档型的。

这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。

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MongoDB的安装配置:

这个自己百度,教程很多,https://jingyan.baidu.com/article/e52e36156372ce40c60c5194.html

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

安装好测试成功之后,安装可视化工具 Robomongo.

反正我当时在安装配置和连接的时候碰到好多坑,当时也没记录,总之都是百度可以解决的问题。

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RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
  3. MongoDB区分类型和大小写。
  4. MongoDB的文档不能有重复的键
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

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了解了上述基本概念后,最重要还是CRUD操作。

show dbs:显示数据库列表

show  collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)

use   db name:切换当前数据库  -  将local切换为admin

db.dropDatabase(); 删除当前数据库

db.getMongo();  查看当前db的链接机器地址

显式地创建一个新的集合:

db.createCollection(<name>, { capped: <boolean>,
autoIndexId: <boolean>,
size: <number>,
max: <number>,
storageEngine: <document>,
validator: <document>,
validationLevel: <string>,
validationAction: <string>,
indexOptionDefaults: <document> } )

这个命令创建名字为“user”,最大存储空间为 5m,最多 5000 个文档的集合.

添加数据:没有固定的列,根据添加的数据为准。

修改数据 :相当于 update user set name='王五'  where  age = 33;

删除数据:

查询数据:

1: select  *  from user;

2: select distict name from user;  过滤掉name中的相同数据。

根据列过滤数据 。

3: select * from user where age = 15;

4:  select * from user where age >15;

5:  select * from user where age <22;

6:select * from user where age >= 25;

7: select * from user where age <= 25;

8:

9:   select  *  from user where name like '%呵%';  模糊查询

10:  select name, age from user;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

11:select name, age from user where age >25;   查询指定列的数据。

12:按照年龄升序排列

  降序排

13:select * from user where name = '呵呵' and age = '85'

14:select  top  2  *  from user;  查询前两条数据

15:查询2条以后的数据

16:查询在 2-4 之间的数据。可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

17:select * from user where age = 15 or age = 85;

18:查询第一条数据

19:查询某个结果集的记录条数   select count(*) from user where age >= 15;

平时我用到的查询语句就是这么多了,更多的语句参考 https://www.cnblogs.com/garinzhang/p/mongoDB_basic_usage.html

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