计蒜客 UCloud 的安全秘钥(困难)(哈希)
UCloud 的安全秘钥(困难)
- 9.53%
- 1200ms
- 262144K
每个 UCloud 用户会构造一个由数字序列组成的秘钥,用于对服务器进行各种操作。作为一家安全可信的云计算平台,秘钥的安全性至关重要。因此,UCloud 每年会对用户的秘钥进行安全性评估,具体的评估方法如下:
首先,定义两个由数字序列组成的秘钥 aa 和 bb 近似匹配(\approx≈) 的关系。aa 和 bb 近似匹配当且仅当同时满足以下两个条件:
- |a|=|b|∣a∣=∣b∣,即 aa 串和 bb 串长度相等。
- 对于每种数字 cc,cc 在 aa 中出现的次数等于 cc 在 bb 中出现的次数。
此时,我们就称 aa 和 bb 近似匹配,即 a \approx ba≈b。例如,(1,3,1,1,2)\approx(2,1,3,1,1)(1,3,1,1,2)≈(2,1,3,1,1)。
UCloud 每年会收集若干不安全秘钥,这些秘钥组成了不安全秘钥集合 TT。对于一个秘钥 ss 和集合 TT 中的秘钥 tt来说,它们的相似值定义为:ss 的所有连续子串中与 tt 近似匹配的个数。相似值越高,说明秘钥 ss 越不安全。对于不安全秘钥集合 TT 中的每个秘钥 tt,你需要输出它和秘钥 ss 的相似值,用来对用户秘钥的安全性进行分析。
输入格式
第一行包含一个正整数 nn,表示 ss 串的长度。
第二行包含 nn 个正整数 s_1,s_2,...,s_n(1\leq s_i\leq n)s1,s2,...,sn(1≤si≤n),表示 ss 串。
接下来一行包含一个正整数 mm,表示询问的个数。
接下来 mm 个部分:
每个部分第一行包含一个正整数 k(1\leq k\leq n)k(1≤k≤n),表示每个 tt 串的长度。
每个部分第二行包含 kk 个正整数 t_1,t_2,...,t_k(1\leq t_i\leq n)t1,t2,...,tk(1≤ti≤n),表示 TT 中的一个串 tt。
输入数据保证 TT 中所有串长度之和不超过 200000200000。
对于简单版本:1\leq n,m\leq 1001≤n,m≤100;
对于中等版本:1\leq n\leq 50000,1\leq m\leq 5001≤n≤50000,1≤m≤500;
对于困难版本:1 \le n \le 50000, 1 \le m \le 1000001≤n≤50000,1≤m≤100000。
输出格式
输出 mm 行,每行一个整数,即与 TT 中每个串 tt 近似匹配的 ss 的子串数量。
样例解释
对于第一个询问,(3,2,1,3)\approx(2,3,1,3)(3,2,1,3)≈(2,3,1,3),(3,2,1,3)\approx(3,1,3,2)(3,2,1,3)≈(3,1,3,2);
对于第二个询问,(1,3)\approx(3,1)(1,3)≈(3,1),(1,3)\approx(1,3)(1,3)≈(1,3);
对于第三个询问,(3,2)\approx(2,3)(3,2)≈(2,3),(3,2)\approx(3,2)(3,2)≈(3,2)。
样例输入
5
2 3 1 3 2
3
4
3 2 1 3
2
1 3
2
3 2
样例输出
2
2
2
【分析】给你一个原始数组,数组里每个数都<=n;然后K次询问,每次询问给出一个新的数组,问你原始数组中有多少连续子串是给定数组的
一种重新排列。
对于中等难度的,可以双指针搞一下,但是对于困难的就不会了,看了题解才知道...对于询问给定的数组的总长最大为2000000,而每次给
定的数组最长为50000.也就是说对于一个数组的长度m,不同的m的种数最多才650种。那么我们可以离线,将同种长度的存在一起。然后将
原始的数组的各种长度的m的哈希值算出来,然后排个序,对于此长度的询问的数组就可以根据哈希值二分来统计答案了。那么现在的问题是
怎么哈希...看了题解才知道后还有这种哈希的姿势,给每个数随机一个16位的数,就是ull rand()*rand()...学习到新知识了。
#include <bits/stdc++.h>
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define met(a,b) memset(a,b,sizeof a)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int>pii;
const int N = 2e5+;
const int mod = 1e9+;
int n,m,k,u;
int a[N];
int b[N],ans[N];
ll has[N];
ull sum[N];
vector<pair<ull,int> >vec[N];
vector<int>c;
vector<ull>q;
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)has[i]=(ull)rand()*rand();
for(int i=; i<=n; i++){
scanf("%d",&a[i]);
sum[i]=sum[i-]+has[a[i]];
}
scanf("%d",&k);
for(int i=;i<=k;i++){
scanf("%d",&m);
if(!b[m])c.pb(m),b[m]=;
ull s=;
for(int i=; i<=m; i++){
scanf("%d",&u);
s+=has[u];
}
vec[m].pb(mp(s,i));
}
for(int x:c){
if(x>n){
for(pair<ull,int> p : vec[x]){
int id = p.second;
ans[id]=;
}
}
else {
ull s=;
q.clear();
for(int l=,r=;r<=n;r++){
s+=has[a[r]];
if(r-l+==x){
q.pb(s);
s-=has[a[l++]];
}
}
sort(q.begin(),q.end());
for(pair<ull,int> p : vec[x]){
int id = p.second;
ull s = p.first;
ans[id]=upper_bound(q.begin(),q.end(),s)-lower_bound(q.begin(),q.end(),s);
}
}
}
for(int i=;i<=k;i++){
printf("%d\n",ans[i]);
}
return ;
}
最新文章
- 【SqlServer】empty table and delete table and create table
- hdu2196 树形dp
- Extjs 3.4 同值合并
- 数据库连接JDBC和数据库连接池C3P0自定义的java封装类
- 获取本机MAC地址
- mysql bin-log和innodb_log的关系
- Tomcat的startup.bat一闪而过问题的解决
- 一步步来配置安卓开发环境ADTBundle
- 【Delphi】圆角窗体
- bash shell for循环1到100 .
- [Javascript] Array - Conact
- HDU4612(Warm up)2013多校2-图的边双连通问题(Tarjan算法+树形DP)
- mybatis的insert返回主键
- SSH自动断开连接的原因、配置(转)
- JS键盘事件对象之keyCode、charCode、which属性对比
- OpenGL平面阴影
- js对象属性值为对象形式取值方式
- canvas绘制形状
- #WEB安全基础 : HTTP协议 | 0x8 HTTP的Cookie技术
- Azure 标准与高级托管磁盘存储的相互转换