Python之迭代器,生成器与装饰器
1》迭代器原理及使用:
1>原理:
迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束;迭代器只能往前不会后退,不过这也没什 么,人们很少在迭代途中往后退,另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素;迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素, 而在这之前或之后元素可以不存在或被销毁;这个特点使得它特别适合用于遍历些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件;
特点:
(1)访问者不需要关系迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容;
(2)不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问;
(3)访问到一半时不能往回退;
(4)便于循环比较大的数据集合,节省内存;
2>生成一个迭代器:3中使用__next__()来查看;
2》生成器(generator):
定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;
yield的主要作用:
可以使函数中断,并保存中断状态,中断后代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行;
1>生成器的生成:
2>使用yield实现多线程中的异步并发效果:
2》装饰器:给已经实现的功能扩展新的功能;
1>不加参数的类似装饰器;
2>加参数的类似装饰器;
3>装饰器:
4>实现带参数的复杂装饰器:一个函数被多个装饰器装饰;
流程解析:
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