淘女郎模特信息抓取教程

源码地址： cnsimo/mmtao

网址：https://0x9.me/xrh6z

判断一个页面是不是Ajax加载的方法：

查看网页源代码，查找网页中加载的数据信息，如果源代码中不显示，证明是Ajax加载。

如果是网站源代码中就包含要爬取的信息，那么就直接只用正则拿数据出来就行了

但是如果网页源码中没有，那么就是Ajax了，可以进行抓包找到获取数据的相关接口，操作如下（以爬取淘女郎美女信息为例）：

一、初级

寻找API接口：获取模特列表。

如果使用的是Chrome的话，可以首先选中XHR来更快速的找出获取数据的API，如果在XHR里面没有再去JS里面一个个的寻找。

找到API的URL为：https://mm.taobao.com/alive/list.do

经过尝试，后面的参数都是可以去掉的，访问的时候默认page为1，所以如果要获取到所有页，需要使用for循环分别获取每一页的模特列表。

然后打开一个模特的详情页面，使用红框圈住的地方都是我们要获取到的数据

打开开发者工具，然后进行和刚刚相似的抓包操作。首先选中XHR进行快速的找出获取数据的API接口，可以很容易的找到这个地址：

二、中级

下面我们抓取所有的妹子数据到文件中：

不难找到获取后台数据的地址为：https://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8

但是我们发现在地址的GET参数中只有一个_input_charset=utf-8，而且默认获取的是第一页的妹子列表，正常情况下我们在GET参数中可以看到page=1类似的项，但这里没有，那么很显然它没有用GET就肯定用了POST，结果一看发现确实是这样子的。

那么，这就简单了，使用requests库post请求数据，将请求来的json数据保存成表格，这项工作就结束了。

下面贴出代码：

headers.py -----------这个文件中保存了一些常用的headers头信息

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Date : 2018-02-02 19:40:50

# @Author : cnsimo (2020745751@qq.com)

# @Link : http://www.scriptboy.com

# @Version : 1.0

import random

uaStr = '''Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50

Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv,2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11

Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)

MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1'''

def getUA():

uaList = uaStr.split('\n')

length = len(uaList)

return uaList[random.randint(0,length-1)]

if __name__ == '__main__':

print(getUA())

mmtao.py ------------主程序

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Date : 2018-02-02 23:11:08

# @Author : cnsimo (2020745751@qq.com)

# @Link : http://www.scriptboy.com

# @Version : 1.0

from myheaders import getUA

import requests

import re

import time

import csv

mmListUrl = 'https://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8'

mmUrl = ''

# 获得总共的页数

def getTotalPage():

headers = {'User-Agent': getUA()}

req = requests.get(mmListUrl, headers=headers)

res = req.json()

return res['data']['totalPage']

# 获取列表的函数

def getMMList(cpage = 1):

headers = {'User-Agent': getUA()}

payload = {'currentPage': cpage, 'pageSize': 100, 'sortType': 'default', 'viewFlag': 'A'}

req = requests.post(mmListUrl, headers=headers, data=payload)

res = req.json()

if 'data' in res.keys():

return res['data']['searchDOList']

else:

return

if __name__ == '__main__':

totalPage = getTotalPage()

with open(r'mmlist.csv', 'w+', newline='') as fs:

count = 1

cpage = 1

csvwriter = csv.writer(fs, dialect='excel')

page1 = getMMList(cpage)

csvwriter.writerow(page1[0].keys())

print('正在处理第%s页。。。' % cpage)

for mm in page1:

csvwriter.writerow(mm.values())

print(str(count)+' ', end='')

count += 1

print()

while cpage < totalPage:

cpage += 1

print('正在处理第%s页。。。' % cpage)

time.sleep(2)

mmList = getMMList(cpage)

if not mmList:

break

for mm in mmList:

csvwriter.writerow(mm.values())

print(str(count)+' ', end='')

count += 1

print('')

print('所有数据处理完毕!')

导出的数据如下：

三、高级

虽然说数据已经出来了，但是对模特的描述还是不够具体，想要更具体的数据得通过他们的模特卡获得，例如：https://mm.taobao.com/self/model_info.htm?spm=719.7800510.a312r.22.bKq7m9&user_id=277949921，

这里的信息要更加全面一些，所以我们从列表也只获取模特ID，然后通过模特卡来拿到更加详细的信息。

首先分析模特卡页面，还是通过开发者工具，我们很容易找到了获取数据的URL：https://mm.taobao.com/self/info/model_info_show.htm?user_id=277949921

这次响应的数据并不是格式的，不过没有关系，我们还可以使用正则表达式将信息匹配出来。
这样我们仅仅比刚才编写的程序多了一个分析模特卡的步骤，很快就能写出来这个代码了。

代码详见：压缩文件中 mmtao_plus.py

巴特西

Ajax异步信息抓取方式

淘女郎模特信息抓取教程

源码地址： cnsimo/mmtao

一、初级

二、中级

三、高级

源码地址： cnsimo/mmtao

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