tf.nn.softmax（logits,name=None）
2024-08-30 18:04:18
tf.nn.softmax(
logits,
axis=None,
name=None,
dim=None #dim在后来改掉了
)
通过Softmax回归，将logistic的预测二分类的概率的问题推广到了n分类的概率的问题。
args：
logits
- a tensor
- 必须是一下类型之一：float32,float64
- [batch_size, num_classes],当没有batcha,默认为[num_classes,]，也就是默认特征的个数就是类的个数
name
- 操作的名称（可选）
return:
返回向量各个位置的得分（概率）
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