参考《深度学习原理与应用实践》中文PDF
2024-10-01 16:18:09
读国内关于深度学习的书籍,可以看看《深度学习原理与应用实践》,对深度学习原理的介绍比较简略(第3、4章共18页)。只介绍了“神经网络”和“卷积神经网络”,其他类型的深度神经网络(如自动编码器、循环神经网络)没有涉及。
深度学习开源工具Caffe框架和源代码解析的内容比较详细(第5章共60页),重点是卷积神经网络的实践部分。用八章介绍八个图像识别方面的应用场景,如手写数字识别、人脸识别、表情识别、年龄识别等。
最后部分对"深度学习的缺陷”的总结相当坦诚。比如,作者指出:“深度学习的最后阶段竟然变成枯燥、机械、及其耗时的调参工作”,并且自谓:“从事深度学习研究时,像作者这样的研究人员很少能在理论论证、推演方面做出重要贡献。” 为作者的清醒和坦诚点赞!
适合深度学习的初学者、工程师和研究生,其详尽的实验指导有价值。 发现一处笔误:第45页图4-7中,“S3”应为 ”S2”。
《深度学习:原理与应用实践》中文版PDF,带目录和书签。
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