RLock（递归锁）
2024-09-29 20:19:16
import threading, time
def run1():
print("grab the first part data")
lock.acquire()#进入大门后的一间屋子
global num
num += 1
lock.release()#退出这间屋子
return num def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()#进入大门后的另一间屋子，和上个屋子平行
global num2
num2 += 1
lock.release()#退出这间屋子
return num2 def run3():
lock.acquire()#第一道门，大门
res = run1()
print('--------between run1 and run2-----')
res2 = run2()
lock.release()
print(res, res2) if __name__ == '__main__': num, num2 = 0, 0
lock = threading.Lock()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start()
#一共11个线程
while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count())
else:#只剩一个线程了，表示所有子线程执行完毕
print('----all threads done---')
print(num, num2)
结果：
11
11
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11
11
11
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11
11
11
11
11
一直执行，不停的打印11......，锁死了，怎么办？其实是各个门之间的钥匙混了，所以打不开锁了，锁死了，需要以下操作才能解决。
RLock（递归锁）
说白了就是在一个大锁中还要再包含子锁
import threading, time
def run1():
print("grab the first part data")
lock.acquire()
global num
num += 1
lock.release()
return num def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()
global num2
num2 += 1
lock.release()
return num2 def run3():
lock.acquire()
res = run1()
print('--------between run1 and run2-----')
res2 = run2()
lock.release()
print(res, res2) if __name__ == '__main__': num, num2 = 0, 0
lock = threading.RLock()#改为递归锁
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count())
else:
print('----all threads done---')
print(num, num2)
结果：
D:\Anaconda3\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/py_work/lib/aa.py
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
1 1
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
2 2
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
3 3
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
4 4
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
5 5
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
6 6
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
7 7
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
8 8
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
9 9
grab the first part data
--------between run1 and run2-----
grab the second part data
10 10
----all threads done---
10 10 Process finished with exit code 0
概念总结：
死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程
那么怎么解决死锁现象呢？
解决方法，递归锁：在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁。
threading.Lock和threading.RLock区别：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。
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