前沿

在搜索引擎中，缓存被当做是不可缺少的部分，但是很多情况下，将缓存的实现过度依赖于分发服务器及webserver会很大程度上加重webserver 的负担，具体表现就是经常性的假死，拒绝服务，因此为了解放前端转发服务器，我们将使用solr + memcache后端搭档组合实现缓存。

前期准备条件：

点击下面的下载地址，将memcache必备的工具包和java类下载至本地

memcached-2.2.jar

spy-2.4.jar

下载地址：

将solr-memcache.zip解压到一个文件夹中，打开文件夹
将solr-memcache文件夹下lib文件夹中的memcached-2.2.jar 和 spy-2.4.jar 剪切到solr项目中的lib文件夹下，并做好相关引用。
将这个solr-memcahe文件夹中 src/main/java/org/apache/solr/search 中的 MemcachedCache.java 文件放至solr项目中指定的包的位置 : org.apache.solr.search
在solr项目中 org.apache.solr.search 找到DocSet.java
使得该文件中的 DocSetBase 类实现 Serializable 接口以支持序列化。
修改solrconfig.xml 文件，找到 queryresultCache 入口，将此节点注释掉，并新增以下节点：

重启SOLR，打开solr的状态展示页面，看之前的LRUCache是否被memcacheCache替换掉

name: queryResultCache
class: org.apache.solr.search.MemcachedCache
version: 1.0
description: MemcachedCache([192.168.1.109], defaultPort:11211, expTime:21600, keyPrefix:)
stats: lookups : 2
hits : 0
hitratio : 0.00
inserts : 3
evictions : 0
size : 0
warmupTime : 0
cumulative_lookups : 2
cumulative_hits : 0
cumulative_hitratio : 0.00
cumulative_inserts : 2
cumulative_evictions : 0
indexVersion : 0

参数注明